通聯數據推出智能FOF，讓投資從按圖索驥變成智能導航
（原標題：通聯數據推出智能FOF，讓投資從按圖索驥變成智能導航）
隨着中國經濟的不斷髮展，越來越多的人羣積累了豐厚的財富，“資產配置”已受到高淨值人羣的廣泛重視。通聯數據近日推出智能FOF，滿足投資者專業化、智能化、個性化的資產配置需求。
從長遠看，大約90%的投資收益都是來自於成功的資產配置。但資產配置是一門極考驗風險控制和資金管理的功課，更是考驗宏觀經濟週期與資產變化趨勢的功課。
同時，不同的投資者出於家庭資產保值、子女教育、購房、購車、養老等不同的生活規劃進行投資，家庭條件和投資目標迥異。個性化的資產配置需求使得傳統的基金篩選方法已無法滿足人們的需要。爲了滿足客戶的需求，衆多銀行、證券公司、基金公司都在進行積極的探索。
通聯數據的智能FOF對全市場公/私募基金的底層數據進行智能評分，構建專業基金產品畫像，並結合包括風險模型、歸因模型、組合優化模型、及多因子量化模型等模塊實現了整套智能投資系統。投資者只需選擇投資場景與需求，投資顧問就能結合系統的建議，給出高精準匹配的最佳方案。這將極大的解決銀行、證券公司、基金公司的財富管理服務中的難題。
這樣的財富管理就像一個智能導航。過去，人們想要去一個地方，需要先查看地圖。隨着導航的出現，人們輸入目的地，選擇出行方式，導航會推薦若干條路線，並實時監控行駛狀況，基於突發的交通信息建議人們更換路線，更快的到達目的地。
在投資領域，這樣的 “智能導航系統”也會成爲未來的主流。投資者輸入一個投資目標，選擇一種投資方式，系統將智能推薦投資方案，並對投資組合進行實時監控和動態調整，最終達成投資目標。
人工智能技術的應用，正在變革傳統的財富管理業務。通聯數據正是這一領域的探索者。
通聯數據相關負責人向記者介紹，人工智能技術可以應用於構建資產配置方案，也可以應用於資產的深度研究。比如將人類投資人員的專業知識和知識圖譜、機器學習等技術結合，可以構建自動化的研究框架，對全市場的上市公司進行研究。
通聯數據此前開展了一項“AI盈利預測”對比實驗，將人機結合的預測結果跟分析師的一致預期做比較，結果顯示：40個A股上市公司營業收入預測平均誤差2.0%，優於人類分析師3.8%的平均誤差。其中，33個預測結果戰勝一致預期，勝率82.5%。