時論廣場》超高齡社會的解方：發展機器人服務（林建甫）

仿真機器人是最近發展出具真人外貌、動作的機器人。它們可以模擬不同的環境、任務和操作，因此應用範圍廣泛。（圖／中新社）

最近到一些新式的餐廳吃飯，發現點菜都要經過掃碼，甚至也有機器人（輪式）幫忙送餐，是很新鮮。但也有不少問題，手機點餐：螢幕字太小、選項太多（餐飲怎麼做，選項鉅細靡遺）、介面不靈活、有沒有點餐成功送出等都不清楚，最後還是勞駕服務員幫忙，有點事半功倍的感覺。

長期以來，製造業一直走在前端，使用各類型的機器人來幫助生產。常見機器人通常可以分爲五類。 一、鉸接式機器人，主要是機械臂，旨在模仿人類手臂的功能，一般有2到10個旋轉接頭，每一個附加的關節或軸都能允許更大程度的運動，是電弧焊接、材料處理、機器維護和包裝的理想選擇。

二、自動導引車（AGV），主要是依賴於軌道或預定路徑，在倉庫和工廠車間等受控環境中運送材料和移動物品。

三、自主移動機器人（AMR），能夠獨立理解環境，並且能夠穿梭自如，做出即時的決定，主要是依賴感應器和攝影機等技術幫助其攝取周遭環境的資訊，機載處理設備幫助其分析並做出機動解決方案。

四、協作機器人，被設計用於與人類協作或直接與人類合作。解決日常工作流程中手動、危險或繁重的任務。

五、混合式機器人，以上經常被組合起來，形成能夠完成更復雜任務的混合解決方案。例如，一個 AMR可能與一個機械臂相結合，創造出一個用於在倉庫內處理包裹的機器人。

對比之下，服務業使用的機器人，發展是慢了些。剛開始是透過網路執行重複性任務的自動化軟體應用程式。例如，可以協助公司擴大營運規模、提高客戶參與度。公司也有使用客戶服務機器人來及時迴應客戶投訴，或是抓取程式，或在Web抓取爬蟲程式掃描，並下載網際網路上的特定內容。商務企業使用抓取程式機器人來監控不同零售平臺上的即時產品價格。行銷人員使用具有自然語言功能的抓取程式對社交媒體執行客戶商機分析。

隨着生成式人工智慧的發展，今年以來最火紅的ChatGPT等聊天機器人使用GPT爲「生成式預訓練轉換器」技術結合大型語言模型，並透過強化學習進行訓練，以對話方式進行互動。ChatGPT可以撰寫論文、劇本、小說，也可寫電腦程式碼、翻譯文章，對談上更是相當自然流暢，感覺不出是跟機器在對話。Citibot使用AWS開發的聊天機器人則透過整合集成Amazon Lex和 Amazon Kendra，將客服中心的等待時間縮短多達90%。

仿真機器人是最近發展出具真人外貌、動作的機器人。它們可以模擬不同的環境、任務和操作，因此應用範圍廣泛，包括工業、醫療、教育和娛樂等領域。特斯拉執行長馬斯克更要將其設計成能協助煮飯、打掃、做家事、照顧年長者的機器人，讓它成爲未來家庭不可或缺的一員，這個商機估計比電動車更大。結合ChatGPT更有機器人的真實感。

國際上將65歲以上人口占總人口比率達到7%、14%及20%的社會，分別稱爲高齡化社會、高齡社會及超高齡社會。我國老年人口占總人口比率將持續提高，我們已於1993年成爲高齡化社會，2018年轉爲高齡社會，推估將於2025年邁入超高齡社會，並預估於2039年突破30%，至2070年將達43.6%。

看來臺灣的老人將越來越多，餐廳人手也越來越不足，其實也不是隻有餐廳，各行各業缺工的情形越來越嚴重，怎麼辦？鼓勵年輕人結婚、生小孩，開放移民？恐怕最簡單的方法還是發展各式機器人，彌補人力不足的缺口。

准此，機器人社會纔剛起步，但估計這個行業的發展將越來越迅速。我們要學習適應未來充滿機器人的社會，更要學習享受機器人的服務。餐廳的點餐系統應該會越來越聰明，不用再讓我們勞駕服務員。我們要把機器人當成是人類各式的合作伙伴。至於機器人會不會統治人類？目前這應該是不可能的，不用煩惱這個問題。

（作者爲中信金控首席經濟學家、中信金融管理學院講座教授）