隱私計算正從實驗室階段走向生產系統階段

在“數據作爲要素”的頂層設計下，金融行業可以融合多方數據，利用大數據和人工智能，從多維度分析評估企業和個人信用，對防範和管理信貸風險和市場風險，對反欺詐和反洗錢，對保障我國的金融安全和市場穩定，都有着舉足輕重的作用。

2020年11月，中國人民銀行正式發佈《多方安全計算金融應用技術規範》金融行業標準，旨在鼓勵相關銀行等金融企業使用多方安全計算技術，解決金融數據共享與數據隱私保護之間的難題，更好的發揮數據潛力。2021年3月6日，中國人民銀行發佈了《金融業數據能力建設指引》，其中第13.2.2工作措施中指出“按照JR/T0196-2020、JR/T0149-2016等，積極運用多方安全計算、標記化等技術，提升數據交換安全性”，旨在爲金融機構開展數據工作指明方向、提供依據，鼓勵企業使用隱私計算相關技術。

在政策的助推下，隱私計算行業快速發展，已經從理論、實驗室階段發展到生產系統階段。然而行業中也出現了諸多技術廠商，技術水平參差不齊。這在銀行等金融行業客戶在選擇具體廠商的時候造成了一些阻礙，需要花費大量精力對各家技術進行評價，並且各家評測標準也不統一。因此，行業權威機構的檢測與認證成爲了廠商、銀行等企業的共同訴求。

國家金融科技測評中心（銀行卡檢測中心）中心作爲國家級的評測機構，根據多方計算技術研究情況制定了多方安全計算測試標準，並啓動金融行業多方安全計算應用技術測評工作。近日，首批測評工作結束，華控清交信息科技(北京)有限公司、螞蟻智信（杭州）信息技術有限公司、上海富數科技有限公司等六家企業通過檢測。上海富數科技有限公司表示，在此基礎上，多方安全計算產品在金融行業的應用還有更多難題需要突破。在具體應用中，發現存在因爲使用不同廠商產品而導致彼此之間不能互聯的情況。作爲大數據應用的關鍵基礎設施，無法互聯互通肯定是不行的。不能說A用了一家的產品，B用了另一家產品，那麼AB就不能合作了，這樣會從一個“數據孤島問題”，轉化爲一個“隱私計算技術孤島問題”。現在的隱私計算，需要一個類似TCP/IP的協議，讓各家產品可以互聯互通，這就是目前隱私計算技術發展的一個重要問題，亟需解決。