“新基建、新產業、新機會”論壇:五大話題,暢談新技術應用的挑戰和未來

杭州網訊12月18日-20日,2020本站未來大會在杭州盛大舉行。大會以“洞覺•未見”爲主題,匯聚了全球最強大腦,期盼以遠見超越未見,去尋找打開未來的鑰匙。

在下午的圓桌對話“新基建、新產業、新機會”中,WIFI新連接創始人郭雪紅主持,解放軍總醫院神經外科學部功能神經外科主任醫師、教授凌至培,本站杭研院執行院長汪源,創世夥伴CCV創始主管合夥人周煒浙江大學計算機科學技術學院人工智能系主任楊洋蔘與。

話題一:跟傳統的基建相比,新基建“新”在哪裡?

凌至培表示,在有些可以利用5G技術的門診,患者可以不到現場,通過遠程就可以完成問診。這在過去是不可想象的。5G在醫療上面的應用會是非常廣泛的,目前我們僅僅邁出了第一步,未來更多的病人可以通過新基建的方式受益。

汪源認爲,基建是一個支撐系統,處於底層。在基建上面是行業和應用,以前的基建可能是道路、橋樑,支撐其上的是傳統的產業和非數字化的東西,比如說路上跑的可能是汽車。新基建、5G、工業互聯網、人工智能等,它上面支撐的行業是數字化經濟,支撐的應用應該是數字化的應用,所以我的定義是新基建的“新”在,它起到的支撐是支撐數字經濟和數字化的應用。

周煒則說,新基建最大的區別是數字化的問題。作爲投資人,我們看到的最大機會是人工智能公司。我們一直在講泡沫,其實泡沫不可怕,關鍵是泡沫下面有沒有堅實的基礎,有沒有好的公司最終留出來,我們認爲現在可以看到一些優質的公司,在商用上開始發展了,開始解決問題了。人工智能可以在供求方面和其他很多領域起到非常革命性的作用,比如教育類公司、機器人養老服務、工業互聯網等。

話題二:怎麼理解人工智能及其應用?

楊洋認爲,人工智能從某種意義上來說是比較新的產物,一直保持非常快速的革新狀態。人工智能的純技術是非常熱鬧的;但所謂“AI+X”,或者說人工智能在各個領域的落地融合,相對而言是比較冷清的,成果沒有預期那麼得多。這就需要做落地的人,既懂X又懂人工智能,這樣的人是非常稀缺並且難以非常去培養的,培養週期會非常長。這是後面一個比較值得關注的地方。

楊洋還分享了通過人工智能的技術找電信詐騙分子,遊戲裡面怎樣找惡意辱罵別的玩家的用戶,幫助醫生更快定位癲癇患者癲癇區的位置等。希望通過技術手段,儘量減少模型場景之間的差異,儘量減少算法對場景的依賴度

凌至培指出,通過機器人學習人工智能,其結果的準確率是基於前面許多專家的經驗,系統準確率高,是很深刻的變化。當然還沒有到達全民普及和各個醫院普及的階段,接下來大醫院也在朝這個方向發展。

汪源表示,就本站的核心業務來講,現在人工智能正在改變和顛覆遊戲的生產,以及遊戲裡面用戶的體驗。人工智能也應用在本站娛樂的其他業務裡面,像音樂、教育,可以看到幾乎所有的互聯網細分業務都在被人工智能快速地改變。在養豬這塊兒,大數據應用比較多一些,後續人工智能的應用也會出現。

周煒則從投資機構的角度,認爲人工智能的應用,一個是醫療,一個是教育。人工智能可以做到讓最偏遠地方,最沒有經驗的醫生做到和協和醫生一樣的診斷率

話題三:推進新技術時碰到哪些阻撓或困難,如何解決?

楊洋笑言,困難和挑戰太多了,可以講一下午。他講述了目前人工只能大部分是指記憶學習,但如果標準答案或者訓練樣本本身出現了偏差該怎麼辦?比如,康奈爾大學做了一個實驗,發現人工智能法官有強烈的種族歧視,因爲大量真實案例時如此。如果我們希望AI模型能夠深入到社會的各個行業,各個應用場景中,那我們可能不太希望它會帶有這方面的偏差。怎樣讓模型超越老師是一個問題。

周煒談到對新技術的投資,對創業者來說,一定要盯住到底哪一個領域的技術和哪一個領域的應用,目前生態環境已經準備好了,可以長出大規模的商業應用了。其次,中國應該首先通過大規模商用產生大規模真實數據,不停的訓練AI,這個訓練本身會給我們帶來便利,這個是比較容易成功的。

汪源認爲兩個問題比較困難,一是缺數據、二是整個技術服務的生態。現在諮詢行業的能力不足以支撐中國快速的發展需求和訴求,這使得大家組成不了一個綜合的服務好的陣營,共同推動數字化轉型。

凌至培指出,新技術在在臨牀應用方面發展很快,但是老百姓沒有切身體驗。其次,可能最大的瓶頸最終在國家的政策,如果實現新技術的系統化,如何收正常的費用。

話題四:新冠疫情對新基建來說,是一個期中考試,還是起到催化劑作用?

凌至培談到,疫情期間,雷神山火神山,一個禮拜以內就把中國移動華爲很多系統就進去了,包括機器人送餐。疫情推動了新基建,既是考試也是發展的機遇。

汪源則認爲催化的作用更多,比如在線教育的業務今年跑得特別快,後續新基建會持續很多年。

周煒提到觀察到的兩點:一是大的互聯網公司中高層最近出來創業的人特別多;二是傳統企業的二代接班今年特別密集。爲什麼呢?這些大廠的中高層經過了疫情,對人生做了充分思考,發現時不我待,我必須要做一些我自己想做的事情。老一代的企業家經過疫情之後也進行了深入思考,把企業交給下一代,下一代的年輕企業家,他們對數字化的接受程度要遠遠高於上一代的企業家。這都是比較正面的催化作用。中國人講危機,危險裡面的機會,我們不能浪費掉任何一個危機,雖然它本身是壞事。

楊洋談到在信息領域、在智能領域集中力量辦大事,而且把事辦成,健康碼是非常典型的事例。把疫情看作考試的話,考的是平時的積累。比如有的國家地區從DNA出發,就比較排斥基於個人數據智能化的發展,自然就無法臨陣磨槍交出一個比較好的答卷。

話題五:展望10年後,基於新基建的賦能加持,生活會產生什麼樣變化呢?

楊洋認爲,比較樂觀的話,10年以後我可能不做AI改行去做藝術了。AI自己會生成AI,我不需要再寫代碼、再調參、再練單了。

周煒則期待AI和機器人能夠在醫療服務方面,包括照顧老年人方面真正起到作用。

汪源認爲,未來應該會出現很多高度數字化,類似於像互聯網這樣的企業不需要燒錢,而能賺到錢的企業。

凌至培則暢想退休生活,在老家有一棟房子,把幾十年的手術經驗去指導幫助更多的人,不要再一個個醫院跑了,住在這裡就可以解決很多問題。

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