推翻六度分隔 臉書把人拉近：只隔4.7人
1967年，美國社會心理學家米爾格倫(Stanley Milgram)創造出「六度分隔」理論(Six Degrees of Separation，又譯六度分離，六度空間)，意指世界上任何兩個陌生人之間，間隔的人不會超過6個，也就是最多透過6個人，你就能夠認識世界上任何一個陌生人。
當時米爾格倫指示296名志願者，要他們寄一張明信片給住在波士頓郊區的朋友，要求他們的朋友也寄一張明信片給朋友，這個連鎖信實驗的結果顯示──現實生活中的人際網絡、人脈關係，可透過「朋友」、「朋友的朋友的朋友」……建立，當時米爾格倫的研究結論其實是5.2個人，但人不會只有0.2個，所以纔有「六度分隔」之說。
到了2006年，兩個微軟研究人員(Jure Leskovec和Eric Horvitz)過濾當年某月份的MSN訊息，比對2.4億用戶的300億筆訊息，發現任何用戶平均透過6.6人，就能和全部資料庫的1800億組配對產生關連，而48%的用戶可在6次以內產生關連。
如今，世界又更小了。社羣網站老大臉書(Facebook)和米蘭大學共同宣佈新的研究成果──世界上任何兩個陌生人之間，平均只隔着4.74人。
臉書的研究方法，採用的是米蘭大學Web算法實驗室(Laboratory for Web Algorithmics of the Università degli Studi di Milano)開發的state-of-the-art算法(state-of-the-art algorithms)，研究對象是一個月內造訪臉書的7.21億活躍用戶，人數超過世界人口的10%，所以臉書認爲結論更可信。
研究顯示，實際在臉書上，任何兩個用戶之間，「五度分隔」的機率是99.6%，僅「四度分隔」的機率是92%。臉書在官方網誌上表示，「即使遠在西伯利亞凍原的臉書用戶，都能與秘魯雨林的臉書用戶有所連繫。你朋友的朋友，可能認識你另一個朋友的朋友！」
這項研究是截至現今同類型統計中人數最多的，但也有科學家提出質疑，表示數值並非絕對正確，而且「朋友」和「認識的人」有定義的差別。
相較之下，2008年微軟的研究對「朋友」的定義比較嚴謹，當時抽樣母體是2.4億用戶，當年的微軟研究人員Eric Horvitz表示，微軟研究中指的「朋友」關係，是「真正在MSN聊天交換訊息的人，而不是加「朋友」而已。Horvitz並說，「你社羣網路里的關係，有哪些人才稱得上是你的朋友？現在朋友的定義可能被網路世界改變，朋友的定義可能進化成不同的概念。」
康乃爾大學資訊工程教授Jon Kleinberg指出，「我們與某人的關係看似接近，但其實某人不見得喜歡、認同你，或與你這位『朋友』有交集。這種脆弱的連繫，形成我們眼中的小小世界。」不過，Kleinberg認爲這種連結並不表示沒有一點意義，他認爲可以關注在這種脆弱連結人脈上，「是什麼話題會很快被分享散播，新聞通常是其中之一。」
Kleinberg認爲，即使是關係淡薄的朋友分享的一則有趣訊息，他可能也會把它再分享給社羣裡其他朋友，但如果是一則抗議活動訊息，他就不會轉貼分享。
Horvitz也認爲，社羣網路是一種工具，可以幫人達到許多目的，分享他們的想法或理念，這些想法如果分享給很多人看到，甚至轉貼幾次就能遍佈全國。
趣味延伸／「六度分隔」理論後來衍生一種室內遊戲 「凱文貝肯的六層關係」(Six Degrees of Kevin Bacon)，凱文貝肯是美國知名演技派演員(年輕時也是偶像級哦)，好萊塢任何大小牌都能在他拍過的電影裡產生直接或間接的關係。(見圖，取自http://lostpedia.wikia.com/wiki/Six_Degrees_of_Kevin_Bacon)