人工智能大模型企業已達8家，上海該如何提升產業競爭力？｜上海兩會

在過去的一年裡，基於人工智能的大語言模型在多個行業掀起了新一輪的技術變革。特別是在金融、醫療、交通等重要領域裡，降本增效有了新的路徑。

作爲改革開放排頭兵，上海在人工智能與大模型方面的探索已經先行一步。

自上海佈局人工智能產業以來，目前規模以上人工智能企業數量約是五年前的兩倍，產值規模則達到了三倍。2023年前兩批通過備案的人工智能大模型企業，上海就有8家，其中6家在徐彙區。

上海兩會期間，有關大模型的發展也成爲人大代表和政協委員們重點關注的話題。

東方財富信息股份有限公司黨委書記、副董事長陳凱在提案中建議，爲進一步提升上海大模型產業競爭力，可加快探索數據權屬的立法實踐、推動垂類大模型的商業化落地，同時要加快打造大小模型互促共生的應用生態。

加快大模型應用發展已成爲一種共識，尤其是針對相關企業應採取一定激勵措施。方建安、陳啓軍、賀樑均在提案中建議，要加大對大模型創新企業的支持力度，提供稅收減免、資金扶持等政策。

大模型的發展自然離不開人才基礎。華東師範大學地理科學學院院長周立旻在提案中建議，應發揮滬上計算機學科優勢，以政策引導構築計算機等信息學科高端人才培養的平臺，加快構建上海人工智能“101”人培養計劃，豐富面向人工智能產業發展的人才儲備。

深入生態供給核心要素

伴隨2023年的大模型創業熱潮，上海企業已經覆蓋了大模型生態的各個層級。

基礎大模型層面，商湯科技已完成了多版大模型的迭代，搭建起了算力等大模型基礎設施。新聞出版、電商營銷、城市治理等行業中也出現了諸多基於大模型能力打造應用的創業公司。

這與上海本身的良好政策環境不無關係。

早在2022年9月，上海市人民政府便頒佈《上海市促進人工智能產業發展條例》（下文簡稱“《條例》”）。一年後，上海市多部門又進一步聯合制定併發布了《上海市推動人工智能大模型創新發展若干措施（2023-2025年）》（下簡稱“《措施》”），以讓《條例》真正落地。

大模型對很多不甚瞭解的人而言仍是一種新事物，但在星圖比特創始人張炯看來，上海市政府對這一技術的認知已處於相當高的水平。該公司的奇點大模型近期正在進行算法備案，張炯認爲有關部門在審覈流程中所提的問題都十分精準地命中了技術要點。

從具體政策條文中也能看出上海市政府對大模型生態的瞭解程度。過去一年裡，上海推動建設了全國首個大模型生態社區，政策中也提及統籌算力調度、構建芯片協同生態、推動公共數據分類分級有序開放、組建語料聯盟等舉措，涵蓋了算力、數據等大模型產業發展的核心要素。

在發揮數據要素價值方面，上海在數據開放和數據交易兩個方向都有相關探索。2021年11月，上海數據交易所便已揭牌成立並達成了部分交易。而在《條例》中則提及，將會在經濟發展、民生服務、城市治理等領域建立公共數據動態開放清單，支持相關主體單獨或者聯合申請公共數據開放。

來也科技CEO汪冠春用“中國式創新”來形容政府數據公開。“相較於互聯網公開數據，政府掌握的數據質量更高，用這些數據訓練大模型所得到的收益也更高。”他認爲和辦事流程、文書相關的非結構化數據對其業務幫助很大。該公司主要面向企業和政府部門提供大模型數字員工。

但光有政策鼓勵顯然不夠，還需要不斷落實。據張炯所說，徐彙區政府已面向大模型生態內的企業開展了需求對接會，並針對企業推出購買算力方面的貸款貼息政策。與此同時，徐彙區政府還發起了創投基金，促進人工智能生態創業企業融資。

去年上半年，國內大模型產業內的投融資相對火熱，主要集中在基礎大模型層面，但到了下半年明顯遇冷，界面新聞所接觸到的應用層中小企業或多或少都存在着融資困難。

據張炯透露，目前星圖比特正在籌備新一輪融資，徐彙區政府基金徐匯資本對企業給予了很多幫助，除直接下場投資外，還會爲企業對接其他社會化投資機構。

在人才培養上，上海浦江實驗室的存在成爲上海的一張名片。張炯和汪冠春均表示，該實驗室曾多次主辦面向行業的技術交流活動。在周立旻的提案中也提及，建議支持上海四所計算機學科“101”計劃基地高校與浦江實驗室圍繞各個高校的特色，開展人才培養的深度合作。

推動大模型技術產業化

目前國內各家基礎大模型產品都打出了能力對標GPT3.5的口號，並朝着今年全面對標GPT4努力。在新的階段，如何推動大模型技術應用和產業化是人大代表、政協委員以及諸多業內人士共同關注的焦點。

除數據、算力、人才等核心要素的供給外，大模型產業本身在生產和應用層面仍存在着一些共性難題。

陳凱在提案中指出，現有大模型訓練數據合規使用邊界尚不清晰，通用大模型在專業解釋力、專項任務執行力等方面的能力相對薄弱。此外，應用場景的收益增厚與模型的高投入尚不匹配，導致產業主體對大模型的商業應用動力不足。

對此，他認爲一方面應加快研究大模型預訓練階段合規的數據獲取及使用邊界，另一方面也要加快推動垂類大模型的商業化落地，建立大小模型互促共生的應用生態。

商湯科技首席運營官駱靜也認爲，嘗試推動公共數據分類分級有序開放、讓基礎模型高效融合不同垂直領域的專業數據，構建更懂行業、更具專長的專業大模型，可以從根本上降低大模型的下游應用成本和門檻，讓大模型的產業價值在千行百業中得到體現。

具體到推動大模型產業應用和成果轉化，方建安、陳啓軍、賀樑的提案都強調了對大模型創新企業的支持和鼓勵。他們建議爲大模型創新企業提供稅收減免、資金扶持等政策，鼓勵相關企業加大研發投入，推動大模型技術應用和產業化。

有關建立應用生態、資金扶持的建議也切中了張炯和汪冠春的需求。

在張炯看來，不同於傳統互聯網創業，大模型創業必然要面對算力這一重資產投入。因此，即便目前已經存在創業基金，他仍期待政府能進一步降低融資難度。

汪冠春也表示，希望上海市的引導基金可以更加活躍一些，除基礎大模型廠商外能更多關注應用層創業公司。

在大模型應用生態不斷豐富的當下，上海市政府也在逐步接受在公共事務上落地數字化勞動力。汪冠春便提及，除了單點項目的落地，希望政府可以更多地開放場景，自上而下地做統一規劃。