老齡化的臺灣 未來靠AI助力醫療發展
▲AI對醫療的影響將無遠弗屆，相關應用及研究也是未來發展趨勢。（示意圖／CFP，下同。）
文／TAIWAN夢想家
人工智慧（AI），是教機器如何具有人類的學習能力的過程。人，可透過學習、經驗累積，做出正確、聰明的決策；機器，則需靠大量的數據資料來補足，透過資料處理、演算法運算，衍生出比人類更聰明的智慧。是以，要成功應用AI，大量的數據資料扮演關鍵角色。
IBM醫學數據分析事業Watson Health設計應用程式取得大量的健康相關資料，根據統計結果，「每個人一生中，能產出超過一百萬gigabytes的健康相關資料，相當於三億本書」，大量的健康相關資料意味着，AI對醫療的影響將無遠弗屆，相關應用及研究也是未來發展趨勢。
事實上，國際大廠已紛紛投入AI醫療相關技術研發與應用，諸如Google公司的TensorFlow和IBM的Watson for Oncology。在臺灣，具備優質的醫療服務及健保制度，已獲得全球高度肯定；各醫療院所累積豐富之病歷及臨牀紀錄資訊，搭配資通訊科技產業發展優勢，爲AI於醫療的應用打下堅實基礎，舉凡精準醫療、健康管理、長期照護，都是極具潛力的發展方向。
面對臺灣發生率較高的癌症，如乳癌、大腸癌、肺癌、肝癌，病患在診療檢驗過程中，累積了大量核磁共振成像、電腦斷層掃描、核子醫學影像資料，搭配研究機關針對前述各種癌症的基礎研究及臨牀試驗資料，透過訓練AI模型辨認病徵，可提升診斷準確率，提供醫療人員良好建議，促進術前評估及預防醫學進展，甚至輔助手術進行。隨着耗費於診斷及治療的時間減少，醫護人員將擁有更多的時間可照顧到患者的心靈層次，進而提升醫療服務品質。
預防醫學是當今醫學進展最重要一環，強調以健康管理來監控慢性病發展狀況，以避免疾病進一步惡化，透過AI監控健康狀況，分析飲食情況、消耗熱量、血糖變化等數據，來預測發病機率，讓患者能提早就醫，提高治癒率，也能進而節省醫療資源。
據報導，臺灣在3月已正式邁入高齡社會，這意味着，每7個人之中就有1個人是老人。針對人口老化，除了前述健康管理需求外，照護需求也應運而生，試想，若年長者可進行自主健康管理，透過穿戴式電子儀器提醒用藥，搭配互聯網（IoT）應用，將生理資料遠距傳輸至親友及周遭醫療院所同步監控，將大大減低照護人力需求，同時確保狀況發生時能緊急因應。
隨着AI核心技術的演進，智慧病牀、電子輔具、醫院客服機器人、醫療場域經營管理規劃等相關產品正如雨後春筍般迅速推出，但仍有需克服的困難及挑戰。舉例來說，醫學檢驗資料雖多已數位化，惟資料的整備，如去識別化、標準化等等，往往仍需耗費大量人力處理，始能取得AI賴以學習的良好訓練資料。
此外，過去企業常面臨單點發展、產業規模小的困境，應鼓勵跳脫既有的產業架構和思維，協助促成跨域整合，依據醫療臨牀需求，導入新興技術，發展創新解決方案。其中，AI技術導入醫療場域臨牀測試是非常重要的一環，透過使用者意見回饋，從中獲取關係人意見，進而構思出較完善的服務模式，設計出貼近AI醫療市場的產品，符合國內市場需求，並往國際市場拓銷。
法規面，臺灣健保開辦至今20餘年，累積了大量高品質及數位化健康資料，加上私人保險相關數據，舉世稱羨。然而，醫療相關健康資料使用，涉及法令及倫理考量，社會大衆對於臨牀個人資料作爲研究或研發使用仍有疑慮，未來若能適度鬆綁相關規範，有限度開放資料使用，將有助於提供研究人員或企業進行大數據分析，加速AI於醫療之應用及發展。
政府推動AI創新研究中心專案，以AI生技醫療、AI製造、AI服務、AI核心技術爲主題開展研究計劃，盼透過AI創新研究中心的成立，積極促成跨中心、跨計劃之橫向鏈結，培養跨領域研究人才，加速計劃研發成果的應用發展。
四大AI創新研究中心中，即有兩大中心以生技醫療應用爲範疇，分別是AI技術暨全幅健康照護聯合研究中心，以及AI生技醫療創新研究中心，將建構AI醫療相關數據、平臺與技術，與企業合作，帶動臺灣AI產業發展。
前者刻正積極與國外頂尖團隊，如美國史丹佛大學醫學院、日本東北大學洽商合作機會，期籤屬合作備忘錄並進行實質交流；後者規劃客製化企業內訓方案，培訓生技醫療領域人員建立AI技術與應用基礎，也爲AI專業人員轉譯醫學知識與臨牀實務需求，建立不同專業領域人員之共通語言，踏出專業研究與企業合作的腳步。
●作者TAIWAN夢想家，是由一羣掌握AI創新價值及趨勢的跨領域人才組成，希望藉此提升國家競爭力，將臺灣打造爲AI發展重鎮，進而孕育AI新興產業應用發展。以上言論不代表本報立場，本報保留刪修權。88論壇歡迎多元的聲音與觀點，來稿請寄：editor88@ettoday.net。