大數據的「新航海時代」 AIS資料庫幫清理海洋油污
綠島中寮漁港以北海岸線傳出重油污染，如同巨蟒的黑油竟綿延海岸線達10公里。臺灣海洋大學助理教授高聖龍表示，這起生態環境問題凸顯臺灣對海域的監測不足，應該建立「完整無盲區臺灣全島雷達及AIS監測網」，確實管控臺灣周遭船舶動態，不能讓類似污染事件變成常態。
高聖龍是海大運輸科學系的助理教授，在去年曾研發「智慧型AIS（自動識別系統 Automatic Identification System）收發電子海圖系統」，提供移動式海洋地理資訊、海上環境監控方法，並已成功技術轉移到冠宇國際電訊股份有限公司，獨特的識別碼、船名、位置、航向、船速，並顯示在AIS的熒幕或電子海圖上，供船舶交通管制（VTS）辨識及定位。
▲臺東環保局及環保署相關人員帶裝備赴綠島，共同執行油污清除作業。（圖／臺東縣政府提供）
綠島目前的重油污染嚴重，臺東環保局及中央環保署清潔人員雖已出動湯勺、吸油棉清理，但不只海底綿延油污，連海岸、沙灘都被污染，很難處理。高聖龍表示，針對這種情況，應該建立專責船舶動態大數據資料庫，平時可以分析、掌握可疑及具有前科的船舶，在災害發生前先通知環保署、海巡署等相關單位，避免海域再被污染。
另外，高聖龍也建議，在大數據時代，船舶資料庫應該要開放共享、結合國際資料庫，不只提供災害防護，也提供物流運輸業的產業分析，能完善商業模式與避險機制；在污染髮生時，可以藉由資料庫的數據馬上成立緊急災害應變管制中心，完整保存觀測紀錄、蒐集證據，加強處理的流程效率。
▲海大助理教授高聖龍去年發表智慧型AIS收發電子海圖系統。（圖／翻攝海大網站）
高聖龍認爲，應該針對船舶管理建立港口管制員PSCO（Post State Control Officer），並訂立油污染處理防範檢查SOP，要求進港船舶必須提供運送污油品的詳細品項記載、並登錄櫃油尺記錄簿，還有「污油品抽樣紀錄」，讓資料庫能取得油紋比對樣品。他強調這樣一來，本港也能從未進港的嫌疑船的前一目的港取得該船的警告資訊，並透過國際PSCO合作模式共同舉發與蒐證惡意排污油船舶之惡行。
高聖龍說，海洋污染都要花上數年到數十年的時間才能處理乾淨，臺灣如果能建立嚴謹完整的PSCO檢查制度與教育訓練，並針對船上促使污油沈底的化學藥劑提出檢驗SOP與取樣的機制，就能防患未然，追上國際海域保護、創造無污染家園的腳步。
▼綠島油污情形十分嚴重。（圖／環保署提供）