紫光華智金融視覺中樞：加速智慧變革，擁抱數字金融
（原標題：紫光華智金融視覺中樞：加速智慧變革，擁抱數字金融）
當前,新基建的時代浪潮之下,人類社會正加速邁入一個數字化、智能化的嶄新時代,轉型升級的號角吹向百行百業,正在成爲時代主旋律。對於銀行機構而言,人工智能、5G通信、雲計算、區塊鏈等前沿技術的發展,將成爲建設數字金融,擁抱數字未來的重點突破口和關鍵驅動力。
作爲維護銀行機構公共安全的重要技術手段,安防在金融領域已應用普及多年,從最早的模擬時代跨越到現在的IP時代,有效破解了金融用戶“看不清”、“管不了”的歷史難題。但數字化、智能化時代下,面對運營升級,營銷升級、服務升級、安全升級等全新需求,傳統金融安防面臨的以下痛點,仍是阻隔在金融業轉型升級之路上的“三座大山”:
隨着視頻高清化改造,在營業網點均採用傳統DVR或NVR設備,銀行多個營業網點、支行、分行、總行的視頻未實現多層級架構互聯,硬件資源及數據因物理分散形成了孤島,無法實現資源的彈性複用及數據共享,系統架構組成單一容易形成單點故障。
2、智能化應用不足,大量數據處於沉睡狀態
受制於前端設備點位的高清質量及系統架構單一,銀行營業網點的視圖數據處理手段單一,缺少智能化處理手段,例如車輛識別、人臉識別、人體識別等。即便單個網點引入了一些智能分析功能,多個營業網點間的數據未實現數據共享,亦造成視圖數據價值未能體現,無法對多個營業網點間的數據做到有效地統籌分析。銀行對於安防的監控要求之高,急需改善目前視頻僅作爲事後查證的處理模式,需經過統一規劃,實現銀行視頻監控由“事後取證”向“事前預防”爲主的轉變。
3、網點帶寬普遍不足,應急指揮面臨巨大挑戰
一般網點安防與業務系統共用一個網絡,並且在保障銀行業務順利進行之後纔會考慮安保的帶寬需求,在進行遠程應急指揮時,往往需要調出多個攝像機來看清前端實況,這時由於帶寬的原因,會出現部分視頻無法調閱的情況,從而影響應急預案的實施。
顯然,由於面臨諸多難題,傳統金融安防系統難以匹配數字金融建設和轉型升級的時代步伐,視頻技術始於安防,但AI視覺已溢出安防,與信息化深度結合是大勢所趨。對此,2019年中國人民銀行印發《金融科技發展規劃(2019-2021年)》,正式提出:科學規劃運用大數據、人工智能等信息技術,推動金融發展提質增效。
爲破解金融機構視頻建設應用中存在的視圖資源零散孤立、計算資源不足和缺乏統一調度手段、智能化應用不足、帶寬不足等難題,幫助金融機構實現“讓管理更全面、讓業務更高效、讓服務更優質”,紫光華智聯合新華三共同成立金融視覺中樞聯合創新實驗室,推出金融視覺中樞解決方案,助推數字金融加速落地。
金融視覺中樞以AI、雲計算、大數據等技術爲核心,基於"全行一朵雲"架構打造,採用軟件與硬件解耦、應用與數據解耦、讓業務“百花齊放”的設計理念,通過對總行數據中心進行升級改造,將原本自建自用的傳統金融安防系統實現全行共建、共享、共用,將過去主要用於事後追溯的傳統金融安防體系,轉變爲集風險防控、內控合規、增值獲客、降本增效、業務定製等個性化應用爲一體的"安防+N"數字金融體系,方案架構由感知接入層、基礎雲資源、基礎雲平臺、視頻應用層構成,具體如下圖1所示:
圖1金融視覺中樞方案架構
感知接入層:公共區域全覆蓋
前端感知層方面,據GA38-2015標準要求,營業網點進出口20米範圍回放圖像清晰顯示人員的面部特徵和車輛號牌,50米範圍回放圖像能顯示人員體貌特徵和車輛顏色、車型。在此基礎之上, 爲進一步擴大銀行機構公共安全視頻監控覆蓋範圍,方案在營業網點進出口、大樓進出口、銀行大樓及周邊、營業廳等公共區域全面部署高清智能前端感知設備,實現視頻、人臉圖像、車輛圖像的多維數據採集。
基礎雲資源:數據資源全雲化
基礎雲資源主要包含通用基礎資源,如通用服務器、通用存儲、數據交換網絡、數據安全設備,以及視覺基礎資源,如解析計算資源、視圖存儲資源、邊緣計算資源等,將傳統方案中的計算、存儲、網絡、安全等資源進行雲化,實現高效利用。
基礎雲平臺:多維數據全應用
基礎雲平臺是整個系統架構的核心層,負責承接原始數據並解析梳理,得到有效數據,還負責整體雲資源的容器編排和微服務治理,以及管理中間件等,並承接處理後的有效數據,進行分類匯聚,向上提供接口,爲各個應用提供數據。
視頻應用層:綜合應用全智能
視頻應用層是整個系統的最終展示層,爲金融視頻聯網提供各類豐富的綜合應用,如視頻監控、報警、門禁、監控中心展示,並且基於AI視覺提供基於智能化的內控合規管理、風險防控管理、銀行智慧運營管理。
三力合一,金融視覺中樞助推數字金融加速落地
網點是銀行數字化轉型戰略中的重要載體和渠道,金融視覺中樞聚焦銀行營業網點場景,以“全行一朵雲”架構爲核心,實現網點、支行、分行、總行的各級互聯和統一管理,全時解析、全網應用、安全共享、實時可控,突破傳統金融安防重建設輕應用、信息數據孤島、軟硬不解耦等應用瓶頸,從智慧運營、智慧營銷、智慧安防三大方面爲數字金融建設,金融數字化轉型升級提供強大引擎。
智慧運營:創新業務,提升效率
在智慧運營場景,網點的各種業務系統統一接入智能運營中心,“全局視圖+業務視圖”分層管理,可以輔助相關人員實時瞭解當前網點的運行狀況,客戶到訪數量、平均等待時長、業務辦理時長、服務預警、客戶關注區域分析等,智慧運營系統數據看板見圖2。
圖2智慧運營系統數據看板
智慧營銷:精準獲客,有的放矢
在智慧營銷場景,利用視頻結構化、軌跡跟蹤、生物識別、大數據分析等技術手段,有效解決實際場景中要客認不全、潛客識別難的問題,通過高效的消息通知機制將識別結果推送給相關人員,並提供搶單機制以提高服務積極性,智慧營銷系統數據看板見圖3。
圖3智慧營銷系統數據看板
智慧安防:主動預警,防範未然
在智慧安防場景,基於AI、雲計算、大數據技術,深入挖掘視頻數據價值,實時分析,主動預警,對異常裝束、徘徊、聚衆、周界入侵等場景實時分析,從而達到保障客戶資產,預防、制止、打擊犯罪的目的,智慧安防系統數據看板見圖4。
圖4智慧安防系統數據看板
金融視覺中樞致力於將金融場景下的業務數據與視圖數據深度融合,充分挖掘多維數據價值,爲用戶提供豐富智能化應用,使金融場景服務向外不斷延伸,向內持續優化,讓管理更全面、業務更高效、服務更優質,建設數字金融,擁抱數字未來。