訊飛星火大模型“跑步”迭代，如何跑進我的生活？

作者|白芊芊

編輯 | 覃拓

運營| 陶子楓

生成式AI浪潮方興未艾，“百模大戰”愈演愈烈。

6月9日，恰逢24週歲生日的科大訊飛推出自研大模型升級版——星火認知大模型（下稱“星火”）V1.5。經過一個多月的“快跑”，這款誕生於5月6日的大模型在開放式問答、多輪對話、邏輯和數學能力上邁進一步，其他能力也有明顯提升。

與此同時，科大訊飛在大模型應用層交出答卷，6月9日一併發佈星火在教育、醫療、工業、辦公等四大領域的應用產品，並宣佈開放訊飛星火開發接口，攜手開發者探索星火更多的落地可能。

模型層、應用層雙重發力，科大訊飛的打法也是國內科技巨頭競逐生成式AI的縮影。2023年初Chat-GPT引爆生成式AI浪潮以來，一衆科技企業在競相推出自研大模型的同時，也在上層應用領域探索大模型商業化落地。已經涌現出的玩法有哪些？大模型商業化還面臨哪些困境？

一：訊飛 星火“1+N”征程：探索多元落地場景

星火此次迭代是科大訊飛大模型升級時間表上的首個里程碑。根據科大訊飛5月6日披露的計劃，星火誕生一個月零三天後即6月9日，要實現星火開放式問答能力、多輪對話能力和數學能力升級。

上述三大能力升級的目標均如期達成。多輪對話是重要的升級能力項。據科大訊飛總裁吳曉如介紹，多輪對話能力的可以使星火未來可以完成特定複雜的任務，並且可以通過人機共創，在多輪交互的過程中不斷激發靈感。

而在開放式問答方面，科大訊飛通過採用類搜索的插件從實時信息庫和專業數據庫搜索提取知識，彌補此前訓練語料無法實時更新的缺陷，使得星火的語言理解能力和知識問答能力分別提升了8%和24%。

“一條船上有三個人，但是有兩個父親、兩個兒子，這是怎麼回事？”面對這道邏輯稍顯複雜的題目，“升級版”星火也給出了正確答案。據科大訊飛方面披露，星火V1.5版的邏輯能力較初代提高了10%。除此，數學能力提升9%，可以綜合應用應用方程、排列組合等方法解決數學問題。

而除圍繞大模型本身進行迭代以外，在科大訊飛2022年12月啓動的“1+N”認知大模型專項攻關計劃中，大模型在教育、辦公、汽車、人機交互等“N”個領域的落地也是攻關重點。

在大模型應用落地上，科大訊飛正基於既有的產品生態探索星火在to C、to B領域的應用潛能，繼5月6日推出搭載了初代星火的訊飛AI學習機、訊飛聽見APP、辦公本和智能座艙之後，6月9日繼續發佈基於星火1.5版本的生成式AI產品應用。

C端產品上，科大訊飛6月9日亮相的應用包括支持多輪對話的星火App及小程序、具有口語陪練功能的星火語伴，以及不僅可以聽音轉寫、生成字幕，還可以整理成稿、生成會議紀要的訊飛聽見智慧屏。

B端產品則涉及工業和醫療場景。利用星火認知大模型優勢，科大訊飛對既有的羚羊工業互聯網和診後康復管理平臺進行迭代。大模型加持下的羚羊工業互聯網可掃描各種網上或者企業自身的的產品文檔、服務文檔，從而可更好完成企業需求和供應的對接，提供需求解決方案和相應產品、專家。

醫療方面，接入星火的診後康復管理平臺可以幫助醫生快速生成康復的計劃，指導患者和醫生快速連接，幫醫生對診後患者康復管理的效率和患者對醫囑的依從性分別提升10倍和2.4倍。

二：大模型商業化探索：應用層先行“開花”

如同開創智能手機時代的iPhone，ChatGPT已將AI圈捲入了大模型時代。

一衆玩家之中，既有面對新機會摩拳擦掌的AI創業公司，也有積極擁抱新浪潮的大型科技公司。但高昂的算力和訓練成本築起了極高的資金門檻，目前率先交出大模型答卷以後者爲主。除科大訊飛以外，2023年3月份以來，百度、本站有道、360、阿里、華爲等科技企業均推出或“劇透”了各自的自研大模型。

但大模型研發、運用成本高昂，快速讓市場看見大模型的顛覆性能力和商業價值對於研發企業而言至關重要。從各家“打法”來看，將大模型接入已有的成熟業務場景，借生成式AI之力提升現有產品競爭力成爲一種常規選擇。

譬如，以搜索引擎爲關鍵業務的百度、360均將AI功能接入搜索場景，目前處於內測階段；本站有道把“子曰”大模型嵌入有道翻譯、有道詞典筆、有道圍棋課程等產品，推出開口說、語音覆盤等AI功能；阿里宣佈則計劃未來爲所有產品都所有接入，對現有產品生態進行全面改造。而在辦公、教育領域深耕已久的科大訊飛也首先選擇將星火接入訊飛AI學習機、訊飛聽見等成熟產品中。

在C端市場，大模型給成熟產品帶來的賦能作用已有跡可循。據科大訊飛披露，得益於星火帶來的口語陪練、寫作助手等個性化功能，6月1日至8日，學習機產品的激活數量比去年同期增長了214%；而通過提供語篇規整、意見成稿和會議紀要等功能，在月6號發佈的訊飛辦公本和聽見產品用戶激活度也分別提升了176%和205%。

C端應用之外，有企業服務經驗在先的大公司也在開拓大模型在B端領域的應用。據華爲人士在4月8日人工智能大模型技術高峰論壇上公開介紹，未來將重點發展煤礦、水泥、電力、金融、農業重點等細分場景的落地應用。科大訊飛亦計劃在大模型to B應用上繼續發力，按照星火認知大模型“1+N”攻關時間表，10月24日，星火大模型水平對齊ChatGPT的同時，要在包括醫療在內的應用領域做到業界領先。

而除自研自用、爲自身產品賦能，面向開發者和企業用戶開放AI能力也是科技公司正在推動的大模型落地模式。這意味着大模型有望以門檻更低的形式在更多細分場景落地有望實現。

擁有中國首批四大人工智能開放平臺之一的科大訊飛也將對外開放大模型作爲一種選擇，意在打造“星火生態”。截至2023年5月，科大訊飛人工智能開放平臺有400餘萬實名認證開發者和500餘萬合作伙伴。在星火正式發佈前，已有36個行業、超3000家企業與訊飛達成了明確合作意向。

三：大模型多元應用：還要突破幾重關？

多方競逐態勢下，短短半年內，國內生成式AI應用層產品層出不窮、百花齊放。紫金投資分析師陳大鵬觀察到，目前AI在繪畫、文字生成、教育等to C領域的商業化應用已見雛形， “基本能實現把人會做的事情用更快的方式做一遍”。

但對於C端應用的入局者來說，隨着同類應用不斷涌現，如何打出產品差異化至關重要。這既考驗應用底層大模型的基礎能力，也考驗產品開發者的創新能力。另從商業模式持續性考慮，陳大鵬指出，當大模型在C端場景給用戶帶來的邊際效益遞減 ，用戶爲其付費意願可能也會下降。因此，大語言模型更值得期待的商業化潛力或在金融、醫療等人力成本較高、對生產或服務提效有剛需的細分領域。

而從現有通用大模型的能力來看，其在深度專業問題的解答上還存在盲區。“比方說一個很簡單的例子，你去問大模型工具關於銷售策略、市場營銷策略等商業基本問題，它可以答出很多點，回答得挺好。但如果涉及到冷鏈運輸、養殖等非常細分的領域，它的回答可能就沒那麼精準。”陳大鵬舉例道。

而要優化生成式AI在垂直領域的表現，解法又迴歸到底層大模型的能力提升上。這對人工智能三要素——算法、算力、數據無一不是一種考驗。尤其在數據資產日益珍貴、數據應用監管漸趨完善的當下，如何確保“投喂”給大模型的數據全面、準確、實時，或是需要重點突破的問題。

而如火如荼的“百模大戰”中，各大廠自研大模型也在朝優化能力和多元應用的方向邁進。按照科大訊飛的計劃，8月15日，星火要實現代碼能力升級和多模態交互能力提升；到了10月24日，要實現通用模型對標ChatGPT（中文超越、英文齊平），並在教、醫療等領域做到業界領先。星火下一份答卷，業內拭目以待。