學者觀點－發展房地產科技 關鍵在學習程式語言

近期，牛津大學房地產倡議組織Said Business School 發佈了全新的地產科技重磅報告《PropTech 2020：the future of real estate》。這是安德魯‧鮑姆教授（Andrew Baum）繼 2017版報告《PropTech 3.0： the Future of Real Estate》之後，對最近三年房地產科技領域全面系統的梳理。PropTech 3.0報告中強調房地產科技的演化，從PropTech 1.0到PropTech 3.0，同時也界定房地產科技的三大領域：智慧建物（smart building）、不動產金融、與共用經濟（shared economy）；PropTech 2020版報告重新界定房地產科技領域，分爲四區塊：建築科技（ConTech包含智慧建物）、不動產金融、共用經濟與法律科技（LegalTech），同時也對全球房地產科技的投資活動做初步探討，關心此議題人士可在網路下載這兩本報告來閱讀。

房地產科技（Proptech）是當前房地產業進行的最大變革，將房地產數字化朝向數字化房地產系統轉變。數字化是我們將紙質「硬」拷貝轉換爲非智能數字「軟」拷貝的手段；數字化文檔中保存的數據無法通過計算機程式提取，需要人工解釋。在現實中，可以將數字化視爲掃描頁面，上傳照片或創建 pdf，以便獲得原始文檔的數字副本。「數字化」是將任何內容轉換爲數字可讀格式的行爲。數字化數據使計算機程式無需人工干預即可自動執行任務。實際上，這意味着線上完成表格可使軟件程式能夠對機器可讀的「智慧」資訊進行操作。

事實上許多房地產科技公司目前提供數字化平臺，目的在簡化房地產行業流程。但是，目前房地產科技採用的技術都是「外源技術」，即那些並非專門爲房地產科技和房地產應用設計的技術，因此房地產行業通常對採用並充分利用這些新技術的進展緩慢。這些技術包括網站和智慧手機應用程式、應用程式介面（API）、數據分析與可視化（大數據）、物聯網、人工智慧與機器學習、區塊鏈和分佈式賬本技術（DLT）、傳感器、虛擬和增強現實、地理空間和5G技術、雲計算、運輸技術：無人駕駛飛機和自動駕駛汽車、其他技術如3D列印、量子計算等12類。

人工智慧、區塊鏈、大數據、物聯網與雲計算等5項技術是目前金融科技的重要技術，也涵蓋在安德魯‧鮑姆的12項房地產科技中，人工智慧、區塊鏈、大數據、物聯網與雲計算等技術都牽涉的程式語言，個人針對這5項技術的程式語言做整理，將五種金融科技整理合計有32種程式語言，發現java、Python、C++ 、Javascript SQL、Golang、R、GO這八種程式語言涉及兩種以上金融科技，其中學會前三項java　Python　C++就能涵蓋五種金融科技，因此建議非資訊科技學生如不動產或地政學科學生，以java　Python　C++爲學習重點，學會這3項程式語言就有能力踏進房地產科技金融，當然其他7項房地產科技也有其程式語言，要入門就應好好學習程式語言，教育部已看到這種需求，鼓勵各大學開設相關程式語言課程讓非資訊科技學生選修，個人由衷希望不動產或地政學科學生不要辜負政府的美意，選擇幾種程式語言課程，讓房地產科技能在臺灣生根發展，不要爲外資企業作嫁。