芯原創始人戴偉民：陸AI百模大戰實際是羣模亂舞 都在浪費電

戴偉民在「智由芯生」論壇上指出，當前中國市場的「百模大戰」更像是「羣模亂舞」，都在浪費電，實際上不需要這麼多個。（圖／芯智訊）

生成式AI的持續火爆，中國各大網路巨頭都紛紛加碼生成式AI的研發，目前市場有超過100款的AI大模型，業者稱之爲「百模大戰」。中國RISC-V產業聯盟理事長、芯原微電子董事長戴偉民在世界人工智能大會的一場論壇上表示，百模大戰實際上是「羣模亂舞」，根本都是在浪費電。

《芯智訊》報導說，正在上海世博中心召開的世界人工智能大會期間，中國RISC-V產業聯盟協辦的以「智由芯生」爲主題召開一場生成式Al論壇，芯原微電子創始人戴偉民博士以《AIGC芯片的機遇和挑戰》爲題進行分享。

報導引述這次主題演講說，自2022年底以來，隨着以ChatGTP爲代表的生成式AI的持續火爆，各大網路巨頭都紛紛加碼生成式AI的研發。而按照目前的生成式AI的技術路線，要想實現達到甚至是超越人腦的人工智慧，就需要持續擴大模型的參數規模，這也給計算力的要求帶來了指數級的增長。

按公開數據推算，如果要實現超級人工智慧，可能將會需要1000萬張H100加速卡，耗電會耗差不多相當於中國一箇中等省份的電力消耗。這就會面臨很多問題，到那個時候全球可能只有少數國家的少數企業才能夠負擔的起。

報導指出，但是在現階段，全球有非常多的企業都在研發自己的AI大模型，僅在中國市場，就有超過100款的AI大模型，可謂是「百模大戰」。芯原董事長戴偉民博士表示：「當前中國市場的『百模大戰』，我覺得更像是『羣模亂舞』，是在浪費電，實際上不需要這麼多個。我們預計2028年中國基礎大模型的數量將少於10個，最好是5個。」

至於生成式AI所需的算力晶片的發展趨勢，戴偉民博士認爲，輝達的GPU並非Transformer最優算力晶片，現在已經有越來越多的專用晶片出現，來挑戰輝達的產品。

從研究機構Counterpoint Research對於AI芯片市場的預測數據來看，在生成式AI驅動下，筆記本電腦、智能手機和服務器等關鍵市場的半導體收入將迎來快速增長，預計到2030年，關鍵計算領域的半導體收入將達數萬億美元，其中生成式AI將驅動服務器領域的半導體收入將增長至2024年的2.7倍；將使智能手機領域的半導體收入將增長至2024年1.86倍；將使PC領域的半導體收入將增長至2024年1.9倍。

戴偉民還說，生成式AI的未來充滿無限可能。隨着技術的不斷進步和應用的深入，AI將在各個領域釋放出巨大的潛力，推動人類社會邁向新的高度。他預測，如果說以蘋果iPhone4（2010年發佈）爲代表的智慧手機開啓了移動網路「牛市」 （2013 - 2015年)，那麼以ChatGPT（2023年推出）爲代表的大模型引領大算力硬件將引領下一輪牛市。