深演智能CDP，如何助力企業洞察客戶，提升用戶體驗，驅動業務增長？

正如硅谷營銷大師 Regis McKenna所說，“營銷意味着持續地讓產品和服務與不斷變化的環境保持一致”，在現代營銷當中，伴隨着營銷渠道和觸點越來越多，營銷的方式也在不斷髮生變化。在當前的不少企業中，通過收集並集成消費者相關數據，爲前端業務提供支持的CDP已經開始盛行。

儘管被不斷談及，但不少人對於CDP的理解依然停留在PPT層面。簡而言之，CDP 就是針對消費者的深度營銷和運營，其核心就是通過數據和技術來賦能業務系統。這些數據映射了客戶品牌體驗所需要的每個細節，併爲每個客戶創建一個真實的來源，進而構建360°的客戶全景視圖。

作爲業內最早幫助企業行業客戶成功落地CDP(客戶數據平臺\消費者數據平臺)項目的廠商之一，深演智能依靠十三年的營銷技術經驗和產品服務，早已完成了諸多依靠"數據+產品\系統技術"驅動的數字化轉型成功案例落地。

目前已經幫助國際大型零售廠商、豪華珠寶品牌、高檔運動品牌、化妝品品牌等行業標杆客戶，完成了包括CDP、DMP、MA等全鏈路數字化營銷產品的搭建落地，並通過全域流量打通、高潛會員挖掘、個性化推薦、智能預測、私域反哺公域投放等產品應用，幫助客戶賦能營銷決策，實現銷售額提升、拉新成本降低、用戶體驗優化等目標。

CDP究竟能給業務帶來哪些實際的價值?具體又是如何運作的呢?

一，大量線上線下觸點的國際零售客戶，藉助CDP拉新成本降低了50%，流失用戶實現大幅召回

國際零售客戶往往有一個典型特點，即線上和線下觸點多且分散，CDP面臨的挑戰是：如何在這種情況下能對用戶有更深入的瞭解和洞察?如何通過用戶經營，尤其是線上經營，進一步提升整個產出?

首先，圍繞瞭解和洞察用戶，CDP可以將客戶整體的數據依據應用場景進行重新調整和補充。

此前零售客戶雖然做了相關用戶數據系統，但卻只有“人”的數據。深演智能在此基礎上，通過CDP產品幫客戶加上了商品"貨"的數據，以及如門店地理位置、店內電子廣告屏位置信息等"場"的數據，從而幫助這家零售客戶打通了"人、貨、場"三個數據要素，並對每個要素的數據都做了標籤化。

其次，針對客戶原有系統的自動化和智能化運營薄弱的問題，深演智能CDP通過幫助客戶實現在公域流量的程序化購買、私域流量的營銷自動化(MA)、智能算法推薦和預測等，實現了用戶全域觸達的“千人千策”和“千人千面”。

最後，用深演的第三方數據來豐富客戶的一方用戶數據標籤。客戶原來只能利用一方數據瞭解消費者。但是作爲零售客戶，一方有獨特價值的一面，同時也存在唯獨比較單薄的不足一面。深演利用自己獨特數據生態的優勢，幫助其補充第二方和第三方的數據，這樣對整個用戶的理解就更加豐滿了。

完成用戶數據中臺搭建、得到更深入的用戶洞察後，怎樣把數據應用於營銷決策，幫助客戶通過線上運營提升產出?

根據具體的業務需求，深演智能專注於提升兩個場景的效果：一是新客轉換，面向線下會員店做新人引流;二是針對過去一年內沒在門店裡復購的流失用戶做召回。

具體過程可以分爲兩步：一，該零售客戶的市場負責人通過系統更深入、更全面地獲得了各種用戶與其他維度的交叉分析洞察後，能夠制定出更好、更有針對性的營銷策略;二，通過深演智能CDP的營銷畫布產品功能實現營銷自動化，在多個渠道的用戶旅程觸點上做複雜的用戶轉換活動。最終，整個用戶拉新成本降低了50%，流失用戶召回也取得了很明顯的效果。

除此，深演智能還幫助客戶做了可視化分析，跟傳統零售行業可視化分析不同，深演智能CDP產品的最大特點在於，各種業務分析都融合了“人”的維度。

如人羣銷售分析，深演智能CDP產品新增了“銷售什麼”和“用戶在哪”的叉乘，可以回答什麼樣的人在什麼地方會買東西、及他買的東西多還是少等問題;

再如活動觸達分析，此前客戶只有單純的渠道來源和渠道分析，比較單一。而深演智能CDP新增客戶渠道(比如微信、短信和彈窗等)和人羣的叉乘分析，可以呈現什麼樣的人在什麼渠道上轉換率較高等結果。

還有人羣行爲漏斗分析，通過“註冊—領券—用券—關注公衆號—加車—點擊—搜索—線下互動等以及優惠券分析”等整個流程，來幫助客戶清楚地分析出不同環節的用戶流失。

最終，深演智能的CDP可以幫客戶搭建一個包含所有業務要素和“人”叉乘分析的業務看板，讓客戶可以用更廣的視野、更深的角度、更全的維度來看待自己的生意(訪問以瞭解更多案例)。

二，即便用戶基數不大，豪華珠寶品牌依然能借助高潛會員挖掘、個性化推薦，實現用戶體驗和銷售額雙提升

第二個案例是豪華珠寶品牌，鑑於這一品類的性質，其用戶數量不會很多，數字化用戶運營對其價值是什麼?

藉助此前豐富的奢侈品客戶服務經驗，深演智能與客戶一起制定了兩個小目標——通過高潛會員挖掘和個性化推薦及預測來有效提升銷售額。

如何實現這兩個目標呢?

首先基於客戶的一方數據，包括用戶行爲信息、基本信息、線下行爲數據和標籤、商品屬性數據、交易數據等做特徵加工和處理，構建模型特徵，建模後通過輸出會員復購概率來挖掘高潛人羣。

深演智能的智能算法並不只是輸出一張“會員復購率”報表就到此爲止了。否則，雖然每一個會員ID都有個復購概率預測值，但實際上會很難用，無法把數據價值應用到業務上。

因此，站在客戶的角度，深演智能進一步做了加工，引入“5顆星"指數。這樣，客戶可以結合其營銷經驗和業務經驗去判斷，多少歸類爲"5顆星"或"1顆星"等，再針對不同會員細分制定針對性營銷策略。

在實際營銷策略中，有的品牌主會把營銷資源都集中在5顆星的潛力用戶上去做推廣，而對於另外一些品牌主來說，"反正那5顆星已經是高概率的復購人羣了"，他們會選擇把更多營銷資源用在4顆星轉化上。因此，具體怎麼確定重點營銷目標人羣，深演智能的CDP爲每一位有經驗的營銷負責人提供了更好、更精準的決策基礎。

其次，根據客戶想要上線App的需求，深演智能幫客戶打造了"猜你喜歡"這樣的商品推薦功能。這項功能使用了商品關聯度模型的算法，對於用戶瀏覽的每一款商品，算法模型都提供出與之關聯的Top 50的產品。

當然，在“猜你喜歡”下面展示3個還是5個產品，客戶可以根據自己的業務場景和經驗進行調整。

這樣一來，每個客戶進入APP看到的都是系統根據自己瀏覽的商品，自動推薦的可能感興趣的產品，鑑於目前商品的推薦購買在整個電商貢獻了30%以上的銷售額，這一“推薦”功能顯得十分必要。對於高端品牌來講，用自己有限的一方用戶數據，就可以把營銷做得更加精細化，實現用戶體驗優化和銷售額的提升。

這也是深演智能主張的“AI賦能決策"使命在服務客戶上最好的實踐證明。一方面，將數據產品做到極致，每一個產品\功能不只是其本身，而是從客戶實際業務出發，以"應用到具體場景、產生業務影響"爲終;

另一方面，在提供了紮實的產品和技術能力外，深演智能CDP也會跟客戶的“營銷藝術”手段相結合，以“科學+藝術"相結合的手段幫助品牌主做差異化營銷，得到更好的銷售增長。

三，高檔運動品牌靠智能預測，把實際購買、指標訂單、銷售額提升兩倍以上

高端運動品牌客戶的產品線非常豐富，旗下有幾十個品類，用戶分佈在線下門店、微信、APP、天貓等不同平臺和渠道上。這意味着，數據分析的複雜程度有很多疊加因素。

而服裝鞋帽零售行業最大特點之一，就是對庫存的管理很重要，否則會把利潤全部吃掉。面對這種情況，客戶希望藉助深演智能來幫助預測用戶將會購買哪一個品類的商品。

首先，深演智能爲該品牌做了標籤樹的設計和人羣的細分。早在2011年，深演智能就發佈了國內首份DAAT標籤體系的白皮書，有一整套科學標籤樹設計的方法。

然後基於客戶提供的千萬級用戶歷史購買數據，通過建模，預測用戶下個月在幾十個品類類別的購買可能性。與此同時，客戶的運營團隊也在憑藉經驗做這樣的預測。在實際購買者數量、訂單、銷售額三個指標上，深演智能機器算法模型與客戶的運營團隊的預測結果進行了終極PK，機器結果分別是後者的3倍、4倍、2倍。

過去，數據驅動的廣告投放效果提升一般可以實現10-30%。但現在，通過數據系統和模型把一方用戶數據利用好，完全是可以在一些重要的營銷指標上，提升至少50%。

除了以上幾個案例，深演智能還在爲快消、美妝、奢侈品、汽車等諸多行業頭部客戶提供深度解決方案，充分賦能企業“以消費者運營爲中心”的戰略，幫助企業實現經營決策的數智化。

同時，深演智能"品友旗下擁有一站式智能企業數據管理平臺AlphaData™(CDP/DMP)、一站式智能媒介管理平臺 AlphaDesk™、全域自動化營銷產品MA、智能內容管理平臺CMP等多條產品線，幫助客戶，特別是大中型企業，在相對複雜的業務流程中，全面落地全渠道、全場景、全鏈路的數字化營銷平臺。

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