人工智能挑戰 高校如何應對

中青報·中青網記者 張渺

4月15日至17日，在福州市召開的第61屆中國高等教育博覽會（以下簡稱“高博會”）上，人工智能領域是一大焦點。以高博會期間舉辦的生成式人工智能賦能教育創新學術活動爲例，旁聽的人站滿了過道，甚至排到了會場的兩扇大門外。就連擔任主持人的福建師範大學教育學院副院長王偉宜也忍不住感慨，人工智能這個話題，果然“火爆”。

時下，人工智能與高校教育的深度融合，正在成爲教育領域的新趨勢。如何爲教育行業的現代化發展注入新的動力，則是參會者十分關心的問題。

用福建師範大學副校長劉三女牙的話說，生成式人工智能是近些年來“最具顛覆性的技術性突破”。他也提到，新質生產力正是以顛覆性技術突破和顛覆性技術創新爲前提，而生成式人工智能的技術發展恰好具備了這樣的要素和特點，勢必對各行各業新質生產力的形成和發展起到巨大的推動作用。

“教育作爲社會存在的重要子系統，受到的影響會比其他行業更大。因爲生成式人工智能是以知識的學習匯聚和產生爲前提，這和教育領域的人才培養有高度的契合，教育面臨着鉅變。”劉三女牙說。

隨着人工智能技術的不斷髮展和應用，高等教育領域也迎來了新一輪的創新浪潮。從“數智人”老師到智能測評系統，越來越多人工智能創新成果，開始滲透到高等教育當中。整場學術活動中，與會專家從理念指引、實證研究、模型技術、教學創新、教師成長等不同層面，展現了不同的圖景。

“生成式人工智能正在塑造全新的終身學習生態。”中國高等教育學會第七屆理事會副秘書長王小梅在致辭中說。

人工智能在教育領域的應用，雖然帶來了諸多便利，但也存在一些挑戰和問題。北京師範大學原副校長陳麗提到，最近，人工智能已經從早期的計算模型和感知模型，發展到了最新的認知智能階段。前兩類和教育的關係“沒有這麼大”，但認知智能的突破，“確實給教育帶來了非常大的影響”。

“對我們來說，挑戰大於機遇。”陳麗說，“比如，人工智能技術挑戰專業設置。如果大學專業一點都不動，可能今年招進來的本科生，7年之後碩士畢業就失業。即使不一定失業，能力也遠遠不能適應這個時代的需要。”

挑戰還包括改變人才培養的教學目標、完善安全和倫理問題等。陳麗建議，教育應對生成式人工智能，有4個方面的工作“特別重要”，包括研發自主可控的認知大模型，立法和制定政策框架，培養師生的人工智能素養，以及研究先行，從“3C”走向“3I”。

事實上，對於人工智能帶來的“挑戰”，很多高校都在嘗試作出迴應。學術活動現場，有人工智能研究者，從技術的視角討論教育大模型如何構建、如何訓練，展示了面向不同場景開展的初步嘗試。也有教育研究者用文獻分析的方法，從實證視角分析了生成式人工智能融入學科專業教學的實際研究，思考怎樣使用人工智能，在課堂教學中提升學生的思維發展和認知能力的發展。

在華中師範大學人工智能教育學部教授易寶林看來，挑戰雖大，高校要學會應變。最近一段時間，華中師範大學試圖貫徹用人工智能技術變革學校實際的教學，用“數智人”學生幫助師範生進行沉浸式訓練。

“對於生成式人工智能在高等教育中的應用，在教育的體制機制上，有非常大的創新空間，在微觀角度、教學體驗、教學模式、教學方法方面，也提供了新的創新可能性。目前我們的研究成果已展現了這種可能性，能夠應用到實際的師範生教學實踐中。當然，這裡也存在着急需解決的技術上的問題，和其他一些方法上、技術上的問題。垂直的模型如何能進一步完善，也期待研究者共同努力。”華東師範大學教育信息技術學系主任顧小清說。

東北師範大學信息科學與技術學院黨委書記鄭燕林也分享了自己與人工智能不斷溝通的故事。“人工智能會取代老師嗎？”他反覆提問，得到的回答都讓他覺得“太簡單了”，有些甚至是“從情感上給了迴應”。鄭燕林再次嘗試與其進行深入討論，這一次，人工智能提到了教師獨特的價值，“批判性思維是人類的高階思維”。

正如陳麗總結的那樣，高校的教育工作者，需要站在推動教育數字化轉型的高度，來重新認識人工智能教育應用方向。要跳出把人工智能僅僅當作一個工具去思考怎樣使用、怎樣推廣的陳舊思路，重新認識到這一顛覆性技術“正在重構整個教育組織體系、教育的理念、教育的人才培養模式”。

“要站在這個高度來認識生成式人工智能。”陳麗說。

來源：中國青年報