OpenAI 全力讓人工智能的運作更趨完美

OpenAI 做了一件出乎所有人意料的事：它放慢了給出答案的速度，以期能回答正確。

新的 OpenAI o1 預覽模型 是針對 OpenAI 所稱的難題而設計的——比如科學、編碼和數學等學科中的複雜任務。

我喜歡這個想法，即那些把人工智能弄得如此糟糕的公司之一，實際上正在做些改進它的事。

在我們看來，這好像魔法一般，因爲我們習慣從不同的角度看待軟件輸出。當它表現出類人的樣子時，它看起來很奇怪和具有未來感，這真的很酷。每個人都想成爲託尼·斯塔克，並與他們的電腦對話。

不幸的是，急於發佈這種看似具有會話能力的酷炫人工智能類型，凸顯了它可能有多糟糕。一些公司將其稱爲幻覺（可惜不是有趣的那種），但不管給它貼上何種標籤，我們從人工智能那裡得到的答案往往是滑稽的錯誤，甚至是以更令人擔憂的方式錯誤。

OpenAI 稱，其GPT-4 模型在國際數學奧林匹克競賽的試題中，僅能答對 13%。

這或許比大多數人的得分高些，但就數學而言，計算機理應能夠得分更準確。新的 OpenAI o1 預覽版能夠答對 83%的題目。這是一個巨大的飛躍，突顯了新模型的有效性。

值得慶幸的是，OpenAI 名不虛傳，並且分享了這些模型是怎樣“思考”的。在一篇有關新模型推理能力的文章裡，您可以滾動至“思維鏈”部分，來了解這個過程。我覺得“安全”部分特別有意思，因爲該模型採用了一些安全舉措，以確保它不會像 GPT-4 模型那樣告知您如何自制砷（千萬別嘗試自制砷）。這將會挫敗當前用於使對話式 AI 模型在完成後打破自身規則的那些技巧。

總的來說，該行業需要這個。

我的同事兼 Android Central 執行編輯德雷克·李（Derrek Lee）指出，有趣的是，當我們想要即時信息時，OpenAI 願意稍微放慢速度，讓人工智能“思考”從而爲我們提供更優的答案。他說得完全正確。這感覺就像是一家科技公司在做正確的事，即使結果並非最佳。

我認爲這不會在一夜之間產生任何效果，而且我也不確信這裡存在純粹的利他主義目標在起作用。OpenAI 希望其新的大型語言模型在當前模型表現欠佳的任務上表現更出色。一個附帶的效果是更安全、更出色的對話式人工智能，它能更頻繁地給出正確答案。我願意接受這種權衡，並且我期待谷歌也能做類似的事情，以表明它也明白人工智能需要變得更好。

在有人想出更新穎且更賺錢的東西之前，人工智能不會消失。公司倒不如致力於把它做得儘可能出色。