Manus爆紅與爭議啓示錄：在AI狂歡與理性之間尋找平衡 | k時評

《科創板日報》3月7日訊 （評論員 田野）一款名爲 Manus 的 AI 智能體應用近日突然引爆科技圈，其內測邀請碼在二手平臺被炒至近 10 萬元高價，A 股智能體概念股集體漲停。這場現象級傳播背後，是公衆對 AI 技術突破的期待與焦慮：當 “AI Agent 元年” 的預言遭遇商業現實，我們該如何看待這場技術狂歡？

▍狂歡與質疑：AI 創新的雙面鏡

Manus 的走紅源於其 “全球首款通用 AI 智能體” 的定位。演示視頻中，它能自主完成簡歷篩選、股票分析、旅行規劃等複雜任務，甚至生成 PPT、代碼等成果。在 GAIA 基準測試中，其性能超越 OpenAI 同層次模型，這讓部分人將其與 DeepSeek 並稱爲中國 AI 的 “雙子星”。然而，爭議隨之而來：邀請碼機制被指 “飢餓營銷”，技術原理被質疑爲 “套殼整合”，甚至有人認爲其不過是 “高級插件”，未突破現有框架。

這種輿論分裂折射出 AI 領域的深層矛盾。一方面，公衆渴望看到真正的 “殺手級應用”，將 AI 從實驗室帶入日常生活；另一方面，行業對技術創新的評判標準尚未統一，“顛覆式突破” 與 “漸進式優化” 的界限模糊。Manus 的爆火，恰如一面放大鏡，映照出社會對 AI 創新突破既期待又警惕的複雜心態。

▍技術解構：整合能力也是生產力

Manus 的核心技術在於多智能體架構（Multiple Agent System）與雲端異步處理。它通過規劃代理、執行代理、驗證代理的分工協作，在虛擬環境中調用瀏覽器、代碼編輯器等工具，實現任務的全流程自動化。這種 “軟件機器人” 模式，本質上是將大模型的邏輯推理能力轉化爲生產力，其價值在於降低工具鏈的使用門檻，讓用戶無需編程即可完成複雜操作。

然而，技術整合並非簡單的 “拿來主義”。Manus 團隊通過優化任務拆解算法、提升工具調用效率、強化多輪交互體驗，實現了從 “對話式 AI” 到 “協作式 AI” 的跨越。儘管其底層模型可能依賴第三方技術，但界面設計、任務流規劃、用戶反饋機制等均需深厚的工程能力支撐。正如有專家所言：“整合能力本身就是技術創新的重要組成部分。”

▍創新啓示：避免 “技術浪漫主義” 拒絕 “商業化短視”

Manus 的爭議，本質上是 AI 產業發展路徑的縮影。當前，全球 AI 已進入 “應用深化期”，技術紅利從大模型向垂直場景擴散。這既需要像 DeepSeek 這樣的基礎模型突破，也需要 Manus 這類應用創新，二者缺一不可。但行業需警惕兩種傾向：

其一，避免 “技術浪漫主義”。 技術突破不是空中樓閣，需建立在紮實的研發基礎上。Manus 的成功在於精準捕捉用戶痛點，但其預定義流程的侷限性也不容忽視。真正的 AI Agent 應具備更強的自主決策能力，而非僅依賴預設工具鏈。

其二，拒絕 “商業化短視”。 邀請碼機制或許是技術團隊的無奈之舉，但客觀上加劇了市場焦慮。AI 創新需要時間沉澱，企業應平衡商業節奏與技術深度，避免陷入 “概念炒作 — 快速變現” 的惡性循環。

Manus 引發的爭議與討論，爲行業提供了珍貴的鏡鑑。這場由邀請碼引發的熱捧與爭議終將退潮，但留下的思考不應消散：在資本熱浪與技術寒流的交替中，中國AI企業如何守住創新本心？或許答案就在DeepSeek創始人樑文鋒那句"技術沒有捷徑"樸素話語裡，在每個工程師調試模型的深夜裡，在每行重構的代碼中。當短暫的熱搜與高光散盡時，真正留下的必是那些把創新刻進基因的企業。