聯仁健康董事長戴忠：醫學AI應用多點開花，驅動增長仍需衝破三大困境

（原標題：聯仁健康董事長戴忠：醫學AI應用多點開花，驅動增長仍需衝破三大困境）

“縱觀醫學人工智能的發展現狀，不乏勇於突破發展的新嘗試。但挑戰依然巨大，尤其在關乎生命健康的醫學領域，驅動增長仍需衝破三大困境：包括開放的醫療數據平臺短缺、數據格式繁雜難以爲用和成熟商業模式有待構建。”7月9日，2021世界人工智能大會AI賦能數字產業醫療論壇在上海世博中心舉行。聯仁健康醫療大數據科技股份有限公司(以下簡稱“聯仁健康”)董事長、總經理戴忠圍繞“健康醫療大數據助力醫學人工智能創新”，發表了主題演講。

戴忠董事長表示，醫學人工智能發展至今，已經可以看到很多創新應用的落地嘗試，包括沃森智能機器人、 DeepMind Health以及通過大數據成功監測上報新冠肺炎疫情的Bluedot平臺。“這些創新應用，爲我們展示了醫學人工智能的無限可能，人工智能必將逐漸成爲現代社會生活中不可或缺的技術。”

聯仁健康董事長、總經理戴忠在大會上發表主題演講

但不可否認，醫學人工智能的發展前景依然充滿挑戰。“目前，數據開放使用艱難：像我國，雖然出臺了諸多政策鼓勵支持，但包括隱私保護、安全可信、醫療規範化在內的行業痛點問題依然存在。”戴忠董事長指出，除此以外，即便千辛萬苦拿到了數據，數據繁雜，結構不統一，數據缺失等問題依然難以支撐數據的應用，數據標準亟待統一。他還特別強調，人工智能在醫療領域的可持續商業模式在業界仍未形成完整的閉環，學界、商界都在集力探索合理的變現形式。

大數據是人工智能發生和發展的堅實基礎。依託海量的健康醫療數據集，在人工智能的實踐探索上，聯仁健康在惠醫、惠民、惠研、惠企等領域，打造了具有“聯仁特色”的醫學人工智能體系，用“聯仁方法”嘗試衝破目前醫學人工智能領域的相關困境。

在“惠醫”方面，聯仁健康聚焦乳腺癌領域，支持包括中國醫學科學院腫瘤醫院、西安交通大學第一附屬醫院、浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院在內的多個乳腺癌醫學中心的臨牀數據，制定統一的數據標準，建立完整的人工智能預測方法，爲乳腺癌的遠程臨牀診斷提供輔助支持。

在“惠民”方面，聯仁健康攜手香港大學，基於國家健康醫療大數據中心(北方)近百家醫院的數據訓練出來的結構化模型，對香港大學深圳醫院超30萬個非結構化的病歷數據樣本進行治理，最終形成流行病的診斷模型，用人工智能的算法實現流行病早期預警。

在“惠研”方面，聯仁健康與宣武醫院合力，將人工智能和影像學相結合：基於多中心數據，建立多發性硬化症的多模態影像學成像方案，從每次掃描的MRI中提取大腦狀態的“成像指紋”，捕捉白質和灰質的詳細變化，將“人工智能視覺”深度賦能醫學影像學研究，助力疾病的演變機制研究。

在“惠企”方面，聯仁健康聯合藥企及醫療器械企業，以智能臨牀試驗大數據服務平臺爲基石，整合藥企、CRO、信息化企業和專家資源，爲藥企及醫療器械企業的臨牀研究提供一站式信息化創新服務，提高臨牀試驗效率，提升藥品上市速度，提升全產業鏈效能。

除了聯仁健康自身的創新探索，關於人工智能的可持續商業模式，戴忠董事長表示，無論對於傳統行業，還是新興產業，想要用好人工智能這項技術，都需要數據資產、數據算法和業務場景的融會貫通，以輔助構建人工智能背景下的可持續商業模式。

未來，聯仁健康將堅持“國家隊”的責任與擔當，攜手產業上下游合作伙伴，共同探索並打造健康醫療大數據產業鏈、供應鏈、價值鏈，努力促進健康醫療大數據應用發展與人工智能的深度融合。（完）