價格戰、商業化、AI安全...大模型圈“優等生”王小川、楊植麟、張鵬、李大海最新激辯

《科創板日報》6月15日訊（記者 張洋洋）大模型發展進入中場，在經過拼資源、搶市場的先期考驗後，行業格局暫時明晰。隨着行業不斷成熟，更多更具爭議的話題也逐步顯現，業界期待看到討論，爲行業發展提供多元見解。

在2024智源大會上，百川智能CEO王小川，智譜AI CEO張鵬，月之暗面CEO楊植麟，面壁智能CEO李大海，國內4位大模型明星公司的掌舵者坐上了同一個討論桌。針對商業模式探索、大模型價格戰、AI安全問題等熱點話題，4位從業者展開了深度討論。

▍大模型公司CEO們如何看待價格戰？

價格戰是業界普遍關注的問題之一。近期，大模型的降價潮突然被掀起，價格戰在大模型廠商之間延燒。

智譜是這一輪大模型價格戰中的帶頭者之一。當被問及這個問題時，智譜AI CEO張鵬首先否認了外界對公司“忽悠”的質疑。在他看來，價格戰是通過技術創新降低成本並推動大模型普及，這一策略可以促進AI大模型成爲像水電一樣的基礎設施，從宏觀角度看，也有利於中國AI大模型產業的發展。

但張鵬也明確，過分關注成本削減和低價策略，可能對商業可持續性構成挑戰，長期虧損運營並非良策，用戶價值與商業健康之間的平衡至關重要。

王小川則直言，“價格戰對於中國發展大模型是特別好的事”。這主要體現在兩個方面：一是促進了大模型技術的普及，許多企業和個人得以低成本試水，加速了市場成長；二是優化了資源配置，減少盲目投資和資源浪費。

王小川觀察到，在大模型初期，許多企業出於恐慌或對技術理解不足，紛紛涌入模型開發，試圖轉型爲供應商，而忽略了自身核心競爭力與市場需求的匹配。價格戰促使企業重新評估戰略，迴歸理性，專注於自身優勢。

“沒有價格戰的壓力，市場上可能會充斥着數百乃至數千個同質化嚴重的大模型，造成資源分散和效率低下，”王小川認爲，價格戰促使企業明確定位，專注於特定領域或服務，從而實現市場分層，每家企業找到適合自己的生存空間和發展路徑，形成健康的市場格局。

在楊植麟看來，長期來看，大模型的價格戰最終要回歸價值本身。隨着技術進步，算力投入重心將從訓練轉向推理，推理成本有望顯著下降。

在C端市場，大模型的推理成本甚至會低於獲客成本，這意味着AI服務的商業本質將與傳統模式趨同，不再侷限於價格競爭，而是轉向價值創造。

未來，隨着AI應用普及，AI在工作流程中的佔比將大幅提升，超越人類執行任務的比例，催生新的商業模式，不再是簡單的B端API價格戰，而是基於AI價值分層的普惠服務，形成多元化的商業模式。

李大海則表示，所謂的價格戰多多少含有營銷策略的成分，未來的價格一定會比現在還要便宜。長遠看，成本下降和合理利潤共存纔是行業健康發展的標誌，這將真正促進各行各業普及和落地。

▍人類離AI安全風險有多遠？

隨着大模型發展逐漸深入，一些安全風險也逐步顯現，這個話題在大會當日同樣被置於討論桌前，從業者們對於短期的安全風險整體表現樂觀的態度。

楊植麟認爲，AI安全非常重要，但不是當前最急迫的事情，AI安全需要長期佈局。AI安全的挑戰主要集中在兩個層面：一是防範用戶惡意操縱模型，例如通過prompt injection（提示注入）誘導模型執行不當行爲，這要求模型設計需具備抵禦此類攻擊的能力；二是確保模型自身行爲的可控性，即模型應遵循一套類似於“AI法律”的規則體系，無論面對何種指令或內在思考，都能堅守既定的行爲邊界，不偏離正軌。

在王小川看來，AI安全需要從意識形態安全、人類文明安全及現實功能安全三方面考量。

意識形態安全是底線，對於中國主權大模型而言，與國家發展和主流價值觀保持一致是基本要求，要對民族和社會負責。

至於AI對人類文明潛在的威脅，人類一手締造的AI甚至反噬人類導致滅絕，“這個事情我覺得是不發生的”，王小川表示，更傾向於將AI視爲服務人類文明繁榮與延續的工具，AI與人類共生，共同推動文明進步，而非設定限制。

當下使用的AI技術，尚不具備顛覆人類的能力，其在複雜領域的表現仍有限。目前的AI風險主要體現在意識形態層面，須確保技術發展與社會價值相協調；而在長遠發展中，應注重提升AI能力，使其成爲人類文明的有益夥伴，不至於觸及人類文明安全的邊界。

李大海則認爲，現階段，AI安全的重點集中在基礎安全與內容安全兩大領域，需要確保技術運行的穩定性與輸出內容的合規性，隨着大模型技術的演進，未來的安全挑戰將更爲複雜。

比如，當大模型被集成至機器人等終端設備，在進行權重行動態調整時，安全風險將提升。因爲動態權重更新意味着模型將擁有自我學習與進化的能力，這無疑增加了系統的不確定性和潛在風險。例如，模型可能受到外部惡意輸入的影響，導致行爲偏差或數據泄露；也可能在無監督的學習過程中吸收不良信息，影響內容安全。