小冰CEO李笛：大模型商業化像掃雷 | REAL科技大會

這是第三屆REAL科技大會上嘉賓的精彩發言，除此之外，共有20餘位嘉賓圍繞着人工智能等熱門科技話題發表了觀點。

這些嘉賓中既有創業者也有投資者，還有技術人員和高校學者，他們從不同角度談論了人工智能的發展。

其中13位嘉賓的觀點以演講方式發表，主題圍繞着AI基礎模型、應用產品、商業模式，以及與之相關的硬件和雲產品等展開。

以下是量子位從其中三位嘉賓的演講中摘錄的精彩內容。

注：以下內容系對嘉賓發言進行的整編，不代表量子位觀點。

除了大模型自身的發展，其商業化過程也是一個熱門話題。

對此，小冰公司CEO李笛發表了自己的看法。

他認爲，AIGC的商業化並沒有跟上其本身發展的腳步。

而且，目前大模型的商業化還存在許多未知，因此不是賽跑，而是一個“掃雷”的過程。

李笛首先提出一個問題——變革毋庸置疑，但我們正處於變革的什麼時期？

就此，他分析得出了AIGC商業化存在的三個宏觀問題：

然後，李笛又談了兩個具體的現象。

首先，他認爲AI創造的價值與AI公司獲得的價值之間存在鴻溝。

也就是說，目前廣泛採用的API調用的商業模式未體現，並不能完美體現出創造力價值。

他舉例到，同樣是用辦公軟件寫文章，普通人和專業作家寫出的內容一定是不一樣的，但是他們購買軟件的價格並不會因此而改變。

因爲辦公軟件被視作一種工具，就像炒菜用的鍋，而生成式AI產品目前的定位也是如此。

但李笛認爲，大模型產品不應該只被視爲工具，它的背後還應當蘊含創造力價值。

第二個現象是，新時代的流量，已經不同以往。

不僅流量的成本十分高昂，而且幾乎所有從業者都在這裡“卷”，這使得流量不再是一個公司的壁壘。

而且AIGC產品的流量並不當然等同於收益——它們每天都要消耗鉅額資金，流量帶來的廣告收入與之相比只能說是杯水車薪。

針對這些現象，李笛提出，應當關注的是，真正的高附加值不在於產品本身。

他舉了這樣一個例子，假如我們到銀行購買理財產品，有兩位業務能力幾乎相當的客戶經理，在這種情況下作爲客戶會怎麼選擇呢？

而AIGC產品同樣如此，當其質量越來越高，高到已經超出人們的需求時，產品本身之外的附加值必將成爲用戶選擇的依據。

最後，李笛指出，當今大模型的商業化，在存在如此多未知數的情況之下，與“賽跑”相比，更像是“掃雷”的過程。

北京智源人工智能研究院副院長兼總工程師林詠華女士也發表了對大模型的看法。

“打造大模型的Linux”，也就是提倡開源精神，是林詠華這場演講的核心。

林詠華首先提出了對未來十年人工智能發展的展望，她肯定了人工智能將在大模型的牽引下蓬勃發展。

不過，大模型產業的發展也存在許多挑戰，林詠華總結出了這五個方面：

以其中的評測標準這一項爲例，我們所熟知的一個問題是這些標準缺乏統一性，評測成績不能完全代表模型的表現。

更爲重要的一點是，我們所用的測試標準都是人類所能想到或期待大模型擁有的能力，但對於模型是否擁有人類根本想象不到的潛能，則無從發掘……

總之，針對這五個方面的問題，林詠華逐一介紹了智源研究院爲行業提供的一系列開源解決方案。

對此，林詠華指出，大模型要有更多突破，需要全球學界、研究界、產業界共同發力。

演講中，林詠華一直在強調開源工作的意義和重要性，她提出：

同樣對AI大模型時代提出展望的，還有百川智能創始人兼CEO王小川先生。

他認爲，AGI的時代已經來臨，接下來的發展將是一個“逆工業革命”過程。

王小川首先開宗明義，點明瞭“AGI是否已經到來”這一問題，並給出了肯定的回答。儘管人們對這一問題還存在一些爭論，但自己的立場“十分堅定”。

在人工智能的諸多細分應用中，王小川認爲語言模型是最重要的，是AGI的起點。

他先是引用了維特根斯坦的觀點，指出語言的邊界就是世界的邊界。

王小川認爲，人和動物的根本區別不是對外界的認識， 也不是使用工具，而是掌握了語言。

他說，智力不是邏輯推理，而是一種抽象和比喻的能力——動物也許也有一定的邏輯推理能力——但語言這種抽象能力是它們不具備的。

而關於大模型，王小川認爲，就像物理學界的牛頓三定律一樣，大模型是將現實世界的語言抽象成數學模型，是現實世界在數字世界中的一種映射。

那麼，在王小川看來，AGI的世界又會是一種怎樣的發展方式呢？

他認爲，大模型技術不僅將重塑現有行業，更將創造全新價值。

王小川認爲，大模型的發展會呈現出一種“逆工業革命”過程。

對此，他解釋道，工業革命的出現讓社會分工變得更加精細，但大模型的出現削弱這種分工。

王小川還說，隨着大模型的發展，它的定位會從一種工具慢慢轉向成爲我們的夥伴。

最後，王小川回答了很多人都關心的一個問題——什麼職業會被取代？

他說，大模型的出現，使得知識的重要性相比於經驗變得更低，並打趣說，“坐在電腦面前的工作更容易被取代”。

參與發言的嘉賓還有阿里雲數據庫產品事業部負責人李飛飛、智譜AI CEO張鵬、微軟亞洲研究院首席研究員謝幸等。

他們分別圍繞“AI與雲服務”“ChatGLM的應用”和“跨學科探索AI的社會責任”等主題，提出了“認知分爲‘數據-信息-知識’三個層次”“大模型要‘端到端’地解決人類問題”“要通過對社會科學的洞察應對人工智能發展帶來的挑戰”等精彩觀點。

此外，活動過程中還舉行了兩場圓桌會議，主題分別是“AGI時代，如何連接科學、技術與商業”和“新能源賽道如何長期押注”。