對話解讀｜亞信科技行業大模型的“戰法”是什麼？

“我們不做通用大模型，而是聚焦行業，做專屬大模型。”適配行業場景和需求的大模型，纔是好模型！

這是亞信科技對於大模型的理解。日前，亞信科技發佈了一攬子系列模型產品，以“138”的模型佈局，劍指專屬大模型時代。

一｜何爲一個通用平臺和三大專屬模型

在“淵思”行業大模型產品發佈會，亞信科技正式揭曉了1個通用人工智能與認知增強平臺TAC MaaS、3款行業大模型、8大認知增強工具，據介紹，這標誌着亞信科技依託“全棧AI”賦能垂直行業已駛入快車道。

具體來講，1個通用人工智能與認知增強平臺TAC MaaS，這是智能化MaaS底座和“一站式”企業級AI平臺，提供全棧AI技術、開箱即用的MaaS（Model as a Service，模型即服務）服務，希望有效彌合通用大模型與行業應用的鴻溝，解決AI開發和服務過程中的豎井式運維、資源利用率低等問題。

與此同時，3個行業大模型是淵思·編程大模型，支撐行業專屬場景的代碼生成註釋、代碼總結、單元測試生成等10餘項編程任務；淵思·自智網絡大模型，支撐網絡狀態實時分析、網絡故障識別、網絡投訴處理等網絡全生命週期智能化能力；淵思·智能運維大模型，提供客戶投訴處理、運維工單處理、運維知識問答、運維決策執行等全方位智能運維服務。

亞信科技執行董事、首席執行官高唸書表示，通用大模型落地垂直行業有鴻溝、缺乏統一納管造成重複建設、缺少快速落地的方法和工具等問題，是制約大模型廣泛應用的主要障礙。正因如此，亞信科技着手建立面向行業認知增強的XGPT產品體系。

在會後採訪中，亞信科技首席技術官高級副總裁、IEEE Fellow歐陽曄也談到，基於行業需求和技術的實踐，“138”的1是通用平臺，3是三個場景，這裡的“3”會在下半年拓展成“6”，面向其他的垂直行業，解決最後100米和一公里的問題。

二｜八個認知增量工具解決八大場景難題

而“138”裡面的“8”則對應8個具體場景，亞信科技希望用這些工具解決顆粒度更小的難題。

具體來說，淵思慧見·業務智辦副駕（ChatCRM）通過引入大模型技術打造的包含答疑、輔助辦理、自助辦理、推薦、提醒、文檔生成、閒聊等智能化能力的綜合性標杆AI+應用，爲未來無人營業廳奠定基礎技術能力；淵思慧見·自智網絡副駕（AN CoPilot）則集成了自智網絡專屬大模型、網絡認知增強服務以及面向網絡運維的智能化工具集，是自智網絡向高階演進的加速器與催化劑。

此外，淵思慧見·商業智能增強分析工具產品（ChatBI）定位於一站式取數、看數、用數的智能數據分析助手，通過大語言模型、增強分析和領域知識融合，幫助業務人員、數據分析師快速獲取、分析與展示數據，爲管理者提供智能分析服務；淵思慧見·知識對話機器人（ChatBots）則是面向通信、交通、金融、政企等行業打造的多引擎知識對話軟件，可以廣泛應用於智能客服、營銷推薦、知識問答等場景。

再者，還有淵思慧見·圖靈程序員（TuringCoder），具備跨庫代碼檢索（Code Search）、代碼解釋（Code Explain）和代碼補全（Code Complete）三大能力；淵思慧見·智能運維副駕（Ops CoPilot）則基於運維專屬大模型提供企業運維專家服務；淵思慧見·任務編排自動化工具（RPATaskGPT）通過對話驅動即可自動理解用戶意圖並智能編排生成機器人流程，完成任務的執行並反饋；淵思慧見·數據管治副駕（DMG CoPilot）則專注爲企業提供數據管理智能化服務。

綜上，亞信科技行業大模型具有“增強行業認知、工具生態構建、模型即服務”三大核心價值。而針對行業關注的安全等話題，採訪中，亞信科技首席技術官高級副總裁、IEEE Fellow歐陽曄也作出解讀。他表示，在沒有出現大模型的時候，亞信科技做支持運營商的網絡、IT能力，我們一直做的是網絡中立，現在，我們是大模型中立，這是我們的角色定位。

歐陽曄最後談到，一定要有中立的平臺能夠承載各種不同的能力，是一個匯聚和承載，而亞信科技就是要把中立的平臺提供給我們的運營商等合作伙伴。（定西）

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