朱嘯虎之問：中國大模型不配有理想？

最近，投資人朱嘯虎給中國大模型行業潑了一瓢冷水，引起業界熱烈討論。有媒體將朱嘯虎與月之暗面創始人楊植麟的觀點進行了對比，更有意思。

朱嘯虎的觀點，引發了不少人的共鳴。或者說，他能代表一羣人目前的態度——認爲大模型行業已經過熱了，在通用大模型領域，已經沒有什麼機會了。關鍵是要找到應用場景，快速商業化來儘快掙錢，這個纔是有價值的，其他一切都是在忽悠。

朱嘯虎與楊植麟的觀點交鋒，讓筆者想起幾年前，馬雲和馬斯克那場有趣的圓桌論壇對話，馬斯克大談火星移民、人工智能，馬雲則關注商業、人性、生活。

時鐘再往前撥一點，有一段時間，國內當時在熱烈的討論——我們爲什麼沒有喬布斯，爲什麼沒有馬斯克？當別人在考慮火星移民的時候，我們卻專注於用電商的方式買菜？

上面問題的答案，從朱嘯虎最近引發的爭議中，我們似乎可以看到一點端倪。

我們太關注於短期的商業回報了，求仁得仁，那我們能得到的就只能是在應用層面的修修補補，跟在別人後面喝點湯，而永遠都吃不上肉。

的確，美國出現了蘋果、特斯拉，現在出現了OpenAI，在中國沒能出現這樣的公司。但問題的關鍵是，蘋果的背後是喬布斯，那個敢於怒懟當時的藍色巨人IBM的喬布斯，因爲他覺得“如果IBM贏了，那我個人的感覺就是，我們將進入長達20年的計算機黑暗時代。”

SpaceX的背後，是對人類成爲跨星球物種有着執念，並且有很強緊迫性的馬斯克。

OpenAI的背後，是一羣爲了避免AI被谷歌這樣的巨頭壟斷，而要通過分佈式AI的方式來保證人類未來安全，找到一條通往AGI的安全通路的人。

這纔是這些公司存在的原因，即使到現在，那個做出ChatGPT、Sora而驚豔世界的OpenAI，其目標始終沒有變，那就是早日安全的實現AGI，這是驅動他們這羣人心甘情願996甚至007的最強大動力，而不是要趕緊通過應用來賺錢。

談到大模型創業的風險的時候，月之暗面楊植麟表示坦然接受創業的風險和挑戰，並無所畏懼的往前衝。我想，即使他最後失敗了，那也是值得尊重的。世界是由這樣一種人推動的，而不是天天想着在商業社會裡找快速賺錢場景的那羣人。

我想，之所以朱嘯虎對中國大模型市場這麼悲觀，一方面他作爲投資人，見多了各種泡沫；另一方面，可能也是對中美在大模型尤其是底層通用大模型上越來越大的差距，所帶來的失落甚至絕望。這種情緒，在Sora發佈之後，更加明顯。

不少人覺得，中國一直缺乏原始創新，我們的強項就是應用，這在以往的互聯網、移動互聯網等領域多次得到驗證。所以，很多人把這種思維也套在了大模型行業，覺得我們在底層大模型上沒什麼機會，應該專注做上層應用。

這是值得商榷的！

“王侯將相寧有種乎”？誰規定只能美國人做原始創新、做底層，中國只能在那個基礎上做一些應用，跟在別人屁股後面撿不要的菜葉子吃？誰規定的？美國立國纔多久？整個信息技術革命纔多少年？怎麼有些東西就成了金科玉律了呢？很多時候，預言都是自我實現的。當我們覺得自己只能做一些上層應用，並只願意在這個上面投入資源的時候，那這個預言纔會成爲現實。

回到大模型領域，這條路是美國人先淌出來的不假，但一共也沒發展幾年時間，怎麼就一定追不上了呢？

還有另外一個問題，市場上似乎在漸漸形成一個共識，認爲底層大模型是科技巨頭的生意，創業的小公司就不要想了。從邏輯上講，好像不無道理，大公司有錢、有人、有資源、有場景，而大模型又是特別耗錢的一門技術，所以基本沒小創業公司什麼事情。

但歷史卻一次又一次向我們證明，上面的邏輯是錯誤的，幾乎每一次重要的技術變革，都會誕生一批新貴，而老巨頭們總是趕不上時代的列車。當初在智能時機初期，諾基亞一樣有錢有人，但在短短几年間就輸得一塌糊塗。如今的大模型領域，做的最好的也不是市值幾萬億的谷歌、微軟、亞馬遜啊。谷歌發佈的大模型產品，經常被只有幾百人的OpenAI按在地上摩擦。微軟跟OpenAI走的很近，某種程度上，在大模型這個領域，微軟是在抱OpenAI的大腿，而不是相反。

最近，有一款 Claude 3產品，號稱超越了GPT-4，這個產品也是一個叫Anthropic的小創業公司弄出來的，而不是谷歌、微軟、亞馬遜、蘋果。

在中國，已經有多家創業公司涌現出來，月之暗面、智譜AI、百川智能、MiniMax都融資了幾十億。筆者下載了智譜清言（智譜AI）、通義千問（阿里巴巴）、文心一言（百度），並且會經常對比這幾個產品來使用。從目前的體驗來看，幾乎是沒什麼差別的。小公司依然可以做出好產品，而不是更有錢的巨頭纔可以。

更重要的是，那種認爲只有大公司能做好，是有一個假設前提的，那就是技術進步已經基本停滯，接下來就是產品打磨、規模化和商業化了，這種情況下，更有錢、有資源的大公司的確有非常大的優勢。但是，很明顯，大模型的戰爭纔剛剛開始，遠沒到塵埃落定的時刻。在這個技術活躍期，正是創新型公司大顯身手的時候，大公司往往會顯得“笨拙”，畢竟，大象要轉身涉及到方方面面，往往比較困難。

還有一個關鍵的問題需要回答——大模型是泡沫麼？

不用把時間線拉得很遠，就是近一二十年時間內，我們就見證了很多科技泡沫的興起和破滅。比如比特幣、區塊鏈，當時爆火，在幾年前比特幣在國內被禁，很多人血本無歸；元宇宙火了幾年，後面發現現在的技術水平還不足以支撐，Meta在這上面損失了幾百億美元，國內的字節跳動耗資上百億收購的項目最後也不了了之，類似的泡沫還有很多。就是人工智能這個領域，有好幾次都在大喊“狼來了”，似乎通用人工智能的“奇點”時刻近在咫尺了，但每次都被證明高興的太早了。

每次泡沫破滅，對於普通人來說就是吃吃瓜，但對於投資人來說則是要損失真金白銀。所以，朱嘯虎更謹慎也是情有可原的，畢竟他吃過的虧比普通人多很多。

但是，並不是說被“傷”過，就不再相信所有的機會了。在筆者看來，泡沫分爲兩種，一種是純粹的泡沫，就像當初的荷蘭鬱金香泡沫一樣，等泡沫被刺破，什麼也沒剩下。另外一種是通脹式的泡沫，泡沫裡面是有真東西的，只是其價值在短期內被誇大了。這種泡沫破滅後，往往能留下來一些真金。最典型的就是2001年的時候，美國的互聯網泡沫破滅，整個市場受到很大打擊，當時納斯達克下跌了80%。但那次泡沫破滅後，谷歌、亞馬遜、eBay等一批真金保留了下來。

在國內，上一次人工智能熱潮可以追溯到2016年，當時谷歌研發的AlfaGo大敗李世石，引爆了人們的熱情。那一輪AI浪潮如果算是泡沫的話，但後來也留下來了“CV四小龍”（商湯、曠視、雲從、依圖），以及語音領域的科大訊飛、雲知聲、思必馳等。雖然，這些公司跟谷歌、微軟無法相提並論，但畢竟留下來了一些公司，而不是像前幾次AI浪潮一樣什麼都沒留下。

這一次由大模型引發的AI浪潮，如果是泡沫的話，那是屬於哪一種泡沫呢？我想，大概率是後一種，價值被誇大了一些，但並不是一點價值都沒有。

在人工智能歷史上的幾次熱潮中，還從來沒有出現過上億用戶使用的產品，但這一次做到了。ChatGPT已經有超過10億用戶，即使在國內，文心一言、通義千問、智譜清言等頭部大模型APP，其用戶量大概率超過千萬。以筆者自己的體驗來看，這些APP的使用頻率也越來越高。以前，想了解點什麼，筆者會上網搜，現在越來越習慣用這些大模型APP來尋找答案。

ChatGPT就更不用說了，幾乎每天都在用。而且，這類大模型不能簡單的理解爲一個百科全書式的知識壓縮工具，它更重要的是有很強大的推理能力，且其表現已經超越了大部分普通人，這就涉及到人類智能的核心了。這一次，“狼”可能真的快來了！

在B端領域，營銷、客服、數據分析、財務、人力等各個業務領域的企業，很多都在全速接入大模型，用軍備競賽來形容也不爲過。從目前的進步來看，雖然還存在各種工程上的問題，但效果是實實在在的，的確有很大的潛力變革原來的整個產品和業務體系。

退一步說，如果大模型真的是一個泡沫，那會讓谷歌、微軟、Meta、亞馬遜、蘋果，以及阿里巴巴、百度、騰訊、字節跳動、華爲這些科技巨頭如此上心麼？蘋果甚至放棄了耗資幾十億的汽車項目，轉而大規模投資以大模型爲核心的人工智能領域，這很能說明問題。

在這樣的情況下，朱嘯虎所代表的悲觀派、或者說是反思派，我相信不會成爲主流。即使在投資界，大家當然會謹慎小心，但依然會對大模型表現出很大的熱情。不然，那些動輒幾十億的鉅額投資都是怎麼來的呢？朱嘯虎不能代表中國市場對大模型的態度，甚至不能代表投資界對大模型的態度。

也許，在這樣一個時間節點，謹慎樂觀，比謹慎悲觀，更能有一個好的未來。