直接發錢如何影響就業？OpenAI資助的試驗出結果了

從埃隆·馬斯克到“人工智能教父”傑弗裡·辛頓，科技界的許多大佬都認爲，人工智能將引發一波技術性失業，同時少數人將因此擁有鉅額財富。一些科技大佬認爲，在不平等加劇的情況下，由政府直接發放補助可能是一種解決方法。

2020年，OpenAI創始人山姆·奧特曼投資開展了一項試驗，試圖瞭解“全民基本收入”（Universal Basic Income, UBI）政策如何影響人們生活，這也是美國迄今爲止在該領域規模最大的一項試驗。UBI的概念出現在幾個世紀前，它主張政府定期向公民發錢，不附帶任何條件。長期以來，UBI被視爲一種“烏托邦式”的政策幻想。

但近年來，在收入不平等和貧富差距日益擴大的背景下，尤其是新冠疫情爆發後，民衆失業率上升，UBI在全球範圍內引起熱議。一些發達國家在疫情期間採取直接發放現金的做法，實際上就是源自這一概念。在科技界人士看來，UBI或許也能作爲對衝人工智能負面影響的一項政策，以緩解人工智能取代傳統崗位給民衆帶來的衝擊。

奧特曼投資的這項研究歷時三年（2020年11月至2023年10月），由非營利組織OpenResearch主導。試驗共耗資6000萬美元，其中1400萬美元來自奧特曼個人，1000萬美元來自OpenAI。研究選取了美國得克薩斯州和伊利諾伊州3000名低收入者作爲試驗對象，這些人年齡在21歲-40歲，平均年收入爲2.9萬美元。這3000人被分爲兩組，其中1000人每月獲得1000美元，另2000人每月獲得50美元。

研究發現，有了更多額外收入的試驗人羣在就業上擁有更大的靈活性，平均工作時間減少了，在找工作時也更加挑剔。

具體來看，在就業率和工作時間方面，接受1000美元補貼的人羣每週平均工作時間比獲得50美元補貼的人羣少1.3小時，一年下來工作時間減少約8天，就業可能性也低2個百分點。由於工作時間更少，三年試驗過後，接受1000美元補貼的人羣平均年收入增至45710美元，而接受50美元補貼的人羣平均年收入增長到50970美元。

“接受1000美元補貼的人羣更有可能將有趣或有意義作爲工作的必要條件。” OpenResearch研究總監伊麗莎白·羅茲 ( Elizabeth Rhodes）在報告中稱。

在支出方面，研究發現，獲得1000美元補貼的人羣每月支出平均增加了310美元，大部分都用於食品、房租和交通等基本需求。此外，他們在醫療保健方面的支出略有增加，但沒有直接證據表明其身心健康狀況有所改善。在教育方面，總體而言，每月多獲得1000美元對受試者的教育水平沒有顯著影響。

因此，報告認爲，雖然直接發錢爲人們就業帶來了更大的靈活性，但作用有限，僅靠發錢無法解決諸如慢性健康、兒童保育和住房成本等方面的挑戰，還需要政府和社會層面的共同努力。

不過，接受補貼更多的人羣變得更爲慷慨。接受1000美元補貼的人，每月在親友身上的花費增加了22美元，比接受50美元補貼的人多出約26%。