俞志晨：AlphaGo掌握了李世石的套路和模式
編者按：3月9日，谷歌AI系統AlphaGo大戰世界圍棋冠軍李世石，首場比賽AlphaGo以1:0首戰告捷，李世石最終認輸。這一結果震驚了圍棋界，也令科技界對谷歌AI系統有了全新的認識。AlphaGo是如何戰勝李世石的？如何評價AlphaGo的表現？這次勝利意味着什麼？帶着這些問題，本站科技採訪了圖靈機器人CEO俞志晨，聽聽這位AI專家怎麼說。
俞志晨稱，AlphaGo首場戰勝李世石，是符合自己的預測的。因爲人工智能尤其是圍棋AI的進步非常大，其發展已經遠遠超出人們的預期。
每個人都有弱點，而圍棋一個計算量非常大的事情，李世石的發揮與心情和情緒都有關係。俞志晨稱，自己在看棋的過程中，感覺李世石在對弈的時候是想嘗試新的模式，因爲李世石也會擔心AlphaGo已經學習了自己以往的模式，害怕最終無法贏得比賽。
但與此同時，俞志晨表示，AlphaGo戰勝了李世石不代表戰勝了所有圍棋冠軍。這是因爲，谷歌DeepMind有一堆人在研究某一個棋手的模式，這是本身就變成了定向的比賽，如果我們換成其他九段選手，也許AlphaGo未必會贏。
正是因爲這樣，“人工智能打敗人類還爲時過早，現在都是定向的研發。”俞志晨如是說。