英偉達危險！CUDA護城河或被打破！

英國初創公司Spectral Compute推出了一款名爲“SCALE”的GPGPU工具鏈，使英偉達(NVIDIA)的CUDA可以無縫運行在AMD的GPU上。

據wccftech報道，英偉達的CUDA現在可以直接在AMD等非英偉達的GPU上運行，無需代碼移植，這要歸功於SCALE。

看起來業界已經能夠打破英偉達的軟件棧主導地位，他們現在正在尋找通過各種手段移除其“排他性”地位的方法。之前我們看到ZLUDA的出現，這是一個開源移植項目，使CUDA庫能夠在AMD的ROCm上運行，從而支持AMD的GPU。現在又有了一個新的競爭者——SCALE，它使AMD的用戶可以利用英偉達的CUDA創建高端的“混合”模型。

Spectral Compute 首席執行官 Michael Sondergaard 表示，我們認爲應該可以一次編寫代碼，並在任何硬件平臺上構建/運行。這對CPU代碼多年來一直是現實，那爲什麼不能對GPU呢？我們致力於通過彌合流行的CUDA編程語言與其他硬件供應商之間的兼容性差距，直接解決這個問題。

Sondergaard 認爲，GPU應該有一個類似於現代CPU的開源環境，各個平臺之間應該存在互聯互通。他認爲SCALE充當了CUDA與其他硬件供應商之間的兼容性差距的橋樑，最終消除了市場上的限制。據Michael所說，SCALE是一種GPGPU工具包，類似於英偉達的CUDA工具包，它在編譯CUDA代碼時使用非英偉達 GPU的二進制文件，從而無需翻譯層。

根據Spectral Compute的說法，SCALE已經開發了七年，它不依賴於英偉達的代碼，而是構建了自己的CUDA兼容工具鏈，這使得SCALE在多個平臺上具有高度適應性，比如AMD的RDNA GPU。該資源避免了代碼移植，讓開發者可以使用單一版本的代碼庫，因爲SCALE消除了使用其他語言的需求，因爲它與CUDA源碼兼容。

顯然，隨着SCALE的實施，英偉達的CUDA從獨佔地位變得相對廣泛可用。然而，需要注意的是，SCALE本身並不是開源的；用戶可以通過免費軟件許可證訪問它。Spectral Compute表示，他們已經在多個應用程序中測試了該軟件，比如Blender、Llama-cpp、XGboost、FAISS、GOMC、STDGPU、Hashcat和英偉達 Thrust，使用的是AMD的RDNA 3和RDNA 2架構。

如果SCALE確實有上述所說的這麼好，那麼英偉達的CUDA護城河或將被打破！

英偉達對於一些使CUDA在外部組件上運行的資源表現出了一些不滿，因爲Team Green之前在其EULA中對類似SCALE的平臺發出了警告。CUDA在英偉達對AI市場的主導地位中起到了巨大的作用，英偉達不會輕易讓其失去其排他性地位。