英偉達取代英特爾的原因

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NVIDIA 已經取代了英特爾在道瓊斯工業平均指數中夢寐以求的位置，這是一個歷史性的轉變。英特爾於 1999 年與科技巨頭微軟等一起加入道瓊斯工業平均指數，二十多年來一直穩居該指數。然而，據領先的數據和分析公司GlobalData的創新智能平臺 Technology Foresights 稱，幾年前，由生成式人工智能和大型語言模型(LLM) 的興起引發的人工智能 (AI) 革命的到來帶來了巨大的顛覆，導致 NVIDIA 超越了英特爾。

雖然兩家半導體巨頭都調整了戰略以滿足不斷變化的市場需求，但 NVIDIA 的適應能力卻脫穎而出。該公司從專注於遊戲圖形和 AR/VR 驅動程序到成爲 AI 巨頭的歷程尤其值得關注。它的分水嶺時刻是在 2016 年，當時推出了首款以 AI 爲中心的 GPU 架構。隨着 NVIDIA 認識到 LLM 的新興潛力，該公司最初專注於計算機視覺和自動駕駛等計算密集型應用，但很快就發生了變化。

GlobalData 創新產品實踐主管 Sourabh Nyalkalkar 評論道：“這種換崗不僅僅是象徵性的。專利數據和創新指標生動地描繪了 NVIDIA 如何將自己定位在 AI 加速的最前沿，而英特爾則努力保持其在 CPU 架構方面的傳統優勢。該公司對 LLM 訓練和推理需求的快速適應幫助其在 AI 芯片市場佔據了主導地位，讓傳統半導體領導者只能迎頭趕上。”

市場對 NVIDIA 人工智能戰略的信心在 2020 年首次顯現，當時其股價表現超過了英特爾——此後，這一領先優勢不斷擴大。值得注意的是，市場觀念的這種轉變與 NVIDIA 在生成式人工智能專利領域日益增長的主導地位相一致，如上圖所示。如今，差距十分明顯：NVIDIA 的市場回報率是英特爾的八倍，而其生成式人工智能專利組合比英特爾高出 40%。

Nyalkalkar 繼續說道：“真正的差異化因素在於 NVIDIA 的戰略重點領域，而不僅僅是數字。該公司在確定 LLM 的具體應用和爲各種用例開發有針對性的解決方案方面表現出了非凡的遠見——從人工智能驅動的編碼輔助到圖像生成和動畫。除了應用之外，NVIDIA 還在爲現代人工智能系統提供動力的關鍵技術構建模塊方面建立了領導地位。

“根據 Technology Foresights 的數據，該公司在關鍵創新方面處於領先地位，例如變分自動編碼器 (VAE)（對於受控文本生成和語義學習至關重要）和專用神經網絡加速器，這些加速器構成了主要 AI 模型（包括來自 OpenAI 的模型）的支柱。在 AI 加速和處理方面的深厚技術專長使 NVIDIA 成爲 AI 革命的首選基礎設施提供商。”

儘管 NVIDIA 在 AI 芯片市場佔據明顯主導地位，但半導體領域仍然充滿活力且競爭激烈。與任何技術革命一樣，新的挑戰者不斷涌現。谷歌定製設計的 Tensor 處理器和 Samba Nova 等創新型初創公司正在加劇 GPU 競爭，有望提供更高效、更專業的 AI 加速解決方案。

Nyalkalkar 總結道：“展望未來，量子 AI 等新興技術可能會再次重塑生成式 AI 格局。Technology Foresights 數據表明，NVIDIA 和英特爾都在 AI 量子計算應用方面取得了重大進展。

“儘管 NVIDIA 目前在 AI 芯片市場的領導地位無可爭議，但半導體行業的歷史表明，創新永不停歇。隨着這場技術軍備競賽的繼續，有一件事是肯定的：無論哪家公司領先，對創新的不懈追求將繼續推動計算能力的空前進步。”

https://www.semiconductor-digest.com/nvidias-ai-driven-triumph-over-intel-powered-by-strategic-innovations-globaldata-reveals/

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