英偉達將用AI設計AI芯片

導語：這家芯片巨頭開發的定製人工智能模型ChipNeMo旨在加快芯片設計的過程。

據商業內幕報道，公司們正在競相爭奪英偉達有限的GPU供應，這些GPU被用於訓練和構建人工智能產品，而人工智能行業正蓬勃發展。如今，這家芯片巨頭正在利用自家的人工智能系統來加速芯片生產，顯然是爲了跟上市場需求。

英偉達已經開發了一個名爲ChipNeMo的人工智能系統，旨在加快其GPU的生產速度。

設計GPU通常需要大量的人力。據英偉達的應用深度學習研究副總裁Bryan Catanzaro告訴《華爾街日報》，通常需要近1000人來構建一枚芯片，每個人都需要了解設計過程的不同部分如何協同工作。

這就是ChipNeMo可以派上用場的地方。據Catanzaro告訴《華爾街日報》，該人工智能系統運行在一個大型語言模型上，該模型建立在Meta的Llama 2之上，該公司表示，他們使用自己的數據對其進行了訓練。作爲迴應，ChipNeMo的聊天機器人功能能夠回答與芯片設計相關的查詢，例如有關GPU架構和芯片設計代碼生成的問題。

迄今爲止，成果似乎是令人鼓舞的。據《華爾街日報》報道，自從去年十月揭開面紗以來，英偉達發現ChipNeMo這個人工智能系統對培訓初級工程師設計芯片和總結來自100個不同團隊的筆記都非常有用。

關於ChipNeMo是否導致芯片生產加速的問題，英偉達尚未迴應《商業內幕》的請求。

英偉達加大GPU生產力的努力正值公司們爭相獲取該公司備受追捧的芯片以在人工智能競爭中領先的時期。Meta在過去一年推出了諸如其大型語言模型Llama 2和由人工智能驅動的Ray-Ban智能眼鏡等人工智能產品，計劃到2024年底累積總共60萬塊GPU，包括英偉達的A100和其他人工智能芯片。

建立最佳人工智能產品的追求似乎對英偉達而言是件好事。該芯片巨頭的股價於週一上漲了4%至歷史最高水平，高盛分析師預計這種增長將持續到2025年上半年。

英偉達並不是唯一一家試圖利用人工智能加速半導體設計階段的組織。

去年七月，谷歌的DeepMind開發了一款人工智能系統，據該公司稱，這個系統可以加速設計最新一代自定義芯片的過程，據《華爾街日報》報道。

幾個月後，軟件巨頭Synopsys推出了一款旨在提高芯片工程師生產力的人工智能工具。

紐約大學等大學也在研究如何利用生成式人工智能來更快地設計芯片。

本文源自阿爾法工場研究院