謝謝AI,本新傳考研人現在強的可怕!!!!
☆ 事情的起因是這樣的,最近我想給大家整理2024年非常熱門的【智能傳播與人機關係】的核心知識點、相關案例和學術研究話題,所以便在知網和相關新聞報道、智庫報告中進行廣泛搜索和整理,結果一整理就發現,【人工智能】果然是新聞與傳播專業當之無愧的Top.1考點。
☆ 截止2024年10月24日,喻國明教授今年共計發文45篇,其中38篇爲人工智能相關;彭蘭教授今年共計發文12篇,其中10篇爲人工智能相關;張志安教授今年共計發文16篇,其中4篇與人工智能有關;史安斌教授今年發文17篇,其中6篇與人工智能有關。2024年,新聞與傳播領域共計產出了1684篇人工智能相關的論文,其中在覈心期刊發表的是154篇。
☆ 如果我想了解人工智能研究最前沿、最新的內容,那麼我至少要把上述各位老師的論文,以及核心期刊的論文看完,最少最少要看100多篇論文。同樣,如果我還需要整理和蒐集更多的案例、語料、理論的話,那麼閱讀的時間會更長——於是我在想,這些工作由人腦來完成的確是難上加難,但如果交給人工智能的話,或許會有意外的效果。於是在我反覆嘗試和分析之後,我發現目前的市面上各大人工智能助手在【信息蒐集】【信息整合和分析】方面的能力相當出色。而對於新傳考研人來說,高效、精準的【信息蒐集】【資料整合】就意味着可以用人工智能助手完成一直困惑大家的【案例蒐集和積累】【論文快速閱讀與提煉框架重點】【專題筆記相關知識點蒐集】等任務,幾乎是成倍的提高我們的工作和學習效率。
☆ 以下是花花馴化花花的智能大腦的過程。
Artificial Intelligence.
使用人工智能助手✶
提高考研複習效率✶
@TuTouSuo ™️
★ 人工智能助手推薦
目前市面上有很多款不同的人工智能助手,測評下來比較好用的是「豆包」「kimi」和「ChatPoe」。三者功能相仿,能做的事情也都差不多,但綜合分析下來,我覺得kimi的論文分析能力更強,豆包的文獻檢索能力更爲突出一些。
1、kimi可以直接輸入「kimi.moonshot.cn」這個網址進入kimi的搜索主頁,主頁面就可以直接使用;如果想要下載的話也可以在主頁面左側工具欄找到桌面app下載鏈接和瀏覽器助手下載鏈接。所謂瀏覽器助手,其實就是kimi的一個插件,即安裝之後如若在瀏覽器上看到任何不懂的論文、英文內容和不理解的語句都可以直接選中搜索。但目前這個功能我使用的不多,還沒有匹配特別好的使用場景。(有個小插曲我覺得很有趣,如果你直接在瀏覽器中輸入www.kimi.com,那麼會彈出一個「糟糕,我被高智商人類包圍了」的錯誤頁面)
【kimi客戶端頁面】
2、豆包可以在appstore中下載手機版,也可以在網頁上搜索豆包下載電腦客戶端。手機版使用和電腦版的差異不大,但電腦的特點是桌面上會有一個懸浮窗,可以直接把你需要分析、解讀的文件拖進去,比較方便(如下圖)(當然,豆包智障的地方在於如果你一次性扔進去的論文比較多,比如我扔了20個,它就完全罷工無法運作了)(但它明明說自己一次性可以分析30篇!)
【豆包客戶端頁面】
【豆包的桌面助手】
★ 用法一:答題案例蒐集
案例蒐集的話kimi和豆包都可以非常輕鬆的做到,但前提是你需要正確的對你的人工智能提出要求。一般在搜索案例時,我會給人工智能劃定搜索的範圍,並強調我需要「明確的標題」和「精簡」的內容概括,因此基本的案例蒐集話術模版是:
「咒語」蒐集【背景限定】+【具體內容】,並將這些內容精簡爲100字以內的概述。
是不是很牛,從此再也不怕答題的時候沒有案例啦!另外,在精簡的內容之後,大家可以看到每一次搜索中kimi都會提供它尋找到的具體新聞網頁內容,大家也可以直接點進這些原網頁,查看更多、更全面的內容。
★ 用法二:綜合性學術搜索
kimi和豆包都有學術搜索功能,所謂學術搜索,即它的搜索對象不再是上述案例搜索時的網頁新聞,而是學術論文庫。因此學術搜索的結果會更加的專業,會更像一篇新聞與傳播考研的論述題。雖然搜索結果不能直接作爲論述題的框架,但搜索內容可以爲我們提供較爲清晰和全面的知識點提示,來輔助我們進行【答題前的知識點梳理】,或者是【專題筆記的知識點整合工作】。
kimi的學術搜索功能要點到「kimi+」中添加學術搜索助手,豆包的學術搜索功能直接就在對話框上方,所以這裡給大家示範「豆包」的學術搜索功能:
第一步:進入學術搜索
第二步:直接提出你的問題
第三步:點開搜索來源可查看論文
經過我一段時間的使用,我發現人工智能助手搜索出來的內容,80%以上是可以作爲參考的,也是有可讀性的。但也存在20%左右注水式的話術表達。所以大家在使用這類學術搜索系統的時候,也需要對人工智能提供的答案進行篩選,不能全盤接納。
★ 用法三:批量論文分析
論文分析中kimi完勝豆包,如果你是在手機上看論文,用「ChatPoe」也可以。你要做的就是把你想要讀的論文,包括「某位大佬的論文」或者是「你目標院校某位老師的論文」直接一次性選中上傳上去,並明確提出你的分析要求,一般要求如下:
【咒語一】【適用於多篇論文分析】整理這些論文的核心內容/將這些論文中關於【xx】的分析提取出來/圍繞【xx】角度梳理這些論文的重點等。
【咒語二】【適用於單篇論文分析】整理這篇文章的核心觀點、梳理文章的全文框架、梳理文章的關鍵問題和答案、整理文章中提及的其他學長的觀點、整理文章中的數據/案例等(咒語二主打就是你需要什麼,你就問什麼,剩下的交給人工智能)
當然,我們必須明確,這樣對論文的理解程度、看論文的效果肯定是不如從頭到尾認真閱讀一篇論文的。但在我們目前時間有限的情況下,藉助人工智能進行論文重點梳理就非常有必要。尤其是梳理自己目標院校的導師論文,讓你更好的進行押題推測。
★ 用法四:潤色你的表達
最後一個是豆包的功能,咱們見仁見智,可使用但也不是必須的,即「論述潤色」。你可以將你自己覺得彆扭的、冗長的論述丟進豆包中,並和他說「幫我用學術論文的方式對下面這句話進行潤色」,豆包就可以幫你生成出一句意思相同, 但表達更精簡,更專業的句子。
不過我試過比較多次,不是次次潤色的都很好,所以大家也需要在人工智能之外,再帶上自己的大腦,綜合性辨別。
好啦,以上就是新傳考研人馴化人工智能,培養自己第二大腦的全部紀實!希望大家能夠先享受上人工智能的便捷,率先擁有屬於自己的人工智能大腦。
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