小米加大AI與算力投入，研發費用五年超千億

21世紀經濟報道記者雷晨 北京報道

小米的價值，正在從年初以造車爲主導的邏輯，延伸至加大AI算力投入的邏輯。

2024年12月27日，小米股價創下2022年以來新高，盤中觸及34.95港元/股。

消息面上，在今日舉行的小米人車家全生態合作伙伴大會上，小米集團總裁盧偉冰透露，預計2024年小米研發費用將達到240億元，2025年更是將攀升至300億元。

他預計，自2022年至2026年的五年內，小米的研發投入將超過1000億元，主要聚焦於AI、OS、芯片三大底層技術的研發。

二級市場上，加碼AI算力是小米近期上漲的主要驅動因素。

據媒體報道，小米正在搭建GPU萬卡集羣，規模較其大模型團隊成立時的約6500張GPU大幅增加。這一計劃已施行數月，由集團董事長雷軍親自領導。對此，記者聯繫小米相關人士求證，對方未予回覆。

衆所周知，萬卡集羣是高性能計算系統，對於訓練基礎大模型至關重要。

儘管建設成本高昂，但小米仍然選擇大力投入，目的是支持其AI大模型的發展。

記者瞭解到，小米大模型技術的主力突破方向爲輕量化和本地部署。

雷軍曾在去年8月的演講中表示，小米全面擁抱大模型，且最新一個13億參數大模型已經成功在手機端側初步跑通。

2024年5月16日，小米宣佈，小米大語言模型MiLM正式通過大模型備案，將逐步應用於小米汽車、手機、智能家居等產品中。

2024年6月，小米大語言模型 MiLM 正式通過大模型備案，相關模型據稱將逐步應用於小米汽車、手機、智能家居等產品中，後續“將面向更多用戶開放體驗”。MiLM-6B 模型在具體各科目成績上，在STEM全部20個科目中，計量師、物理、化學、生物等多個項目獲得了較高的準確率。

2024年11月12日，小米大模型升級第二代：雲邊端結合模型矩陣賦能「人車家全生態」。

據公開信息，小米的AI技術能力已全面覆蓋視覺、聲學、語音、NLP、知識圖譜、機器學習、大模型、多模態方向，並逐步接入手機、汽車、AIoT、機器人等業務板塊。

其中，AI與小米澎湃OS深度融合頗受關注。

去年10月，小米發佈全球首個人車家全生態操作系統澎湃OS，60億參數自研大模型在端側部署運行，部分場景性能媲美極大參數量雲端大模型。

今年10月29日，小米發佈澎湃OS 2，帶來三項核心技術革新——HyperCore、HyperConnect、HyperAI，在基礎體驗、跨端智聯和AI體驗上進行升級。

升級後的HyperAI，將端雲大模型矩陣、多設備端側感知、跨端執行能力全面整合，擁有更多AI功能，包括AI寫作、AI識音、AI字幕，以及小米平板上可使用的AI妙畫等。

此外，小米還推出了全生態AI智能助手——超級小愛，利用多模態能力，簡化用戶面對海量設備時複雜的操作，打通感知-理解-執行的全鏈路操作。澎湃OS 2在安全和隱私保護方面也藉助AI技術得到了加強。

在AI團隊建設方面，小米自2016年組建AI團隊以來，經過多次擴展，相關領域人員規模已達3000多人。

近期有消息稱，雷軍重金招聘DeepSeek開源大模型DeepSeek-V2開發者之一的羅福莉加入小米。

12月27日，盧偉冰公開表示，小米將從生態、AI、出海三大領域，持續賦能全球開發者增長。

“在AI賦能方面，將終端AI的獨特優勢賦能開發者，尤其在商業服務的效率和效果上取得顯著提升，不斷以AI拓寬增長的價值邊際。”他說道。

值得注意的是，小米在AI和算力領域的投入，還帶動了產業鏈上下游企業的共同繁榮。

比如，作爲小米的合作伙伴，金山云爲小米提供算力雲服務支撐。隨着小米對算力需求的增加，金山雲的股價也一飛沖天，截至發稿漲超36%。