騰訊多項AI技術亮相2021世界人工智能大會
7月8日，以 “智聯世界·衆智成城” 爲主題的2021世界人工智能大會於上海開幕。作爲全球化、專業化、綜合性的世界級人工智能盛會, 大會由中國國家發展和改革委員會、中國工業和信息化部、中國科學技術部、國家互聯網信息辦公室、中國科學院、中國工程院、中國科學技術協會與上海市人民政府共同主辦。
本次大會期間，騰訊公司董事會主席、首席執行官馬化騰表示，騰訊將和國家天文臺聯合啓動“探星計劃”，將AI技術用於尋找脈衝星，探索宇宙。此次雙方聯合啓動的“探星計劃”，將基於騰訊優圖實驗室領先的計算機視覺技術、騰訊雲領先的計算能力，用“雲+AI”幫助中國天眼FAST處理每天接收到的龐大數據，並通過視覺AI分析找到脈衝星線索。
馬化騰強調，人類對AI的未知，仍然大於已知。追求“科技向善”，就要推動“AI向善”，讓AI技術實現“可知、可控、可用、可靠”。他表示，我們善用AI的智慧，必須勝過日益強大的AI技術。這也是爲什麼騰訊今年要把“可持續社會價值創新”納入公司的核心戰略。“我們希望用‘向善’這個方向，來牽引整個公司的技術創新和業務發展，一步一個腳印地實現‘科技向善’。”
共建生態新未來 多項AI技術齊亮相
騰訊作爲參展商向觀衆展現了六大AI展區，分別從AI遊戲、AI泛娛樂、AI可持續、AI加速器、AI政務+雲AI以及微信AI方面展示最新AI應用成果。
AI遊戲展區包含策略協作型AI “絕悟”、圍棋AI“絕藝”、騰訊牽頭構建的AI多智能體與複雜決策開放研究平臺“開悟”以及騰訊的企業級AI實驗室騰訊AI Lab。體驗者可以與圍棋AI“絕藝”進行圍棋技藝的互動比拼，體驗AI在圍棋上的應用能力。
在AI數字互動展區，騰訊帶來了打開感官體驗的“鼻尖上的上海”全新數字文化互動產品。該產品由騰訊優圖實驗室、騰訊雲AI與氣味王國聯合打造，融合計算機視覺，嗅覺等AI技術。體驗者只需揮筆寫下心之嚮往的上海地標，便可置身於上海街區中感受外灘的活力與喧鬧；或漫步於龍華寺，聆聽深沉而悠遠的鐘聲。更有趣的是，在體驗者欣賞美景的同時，專屬於這一時空的氣味也會悄然爬上鼻尖。
AI可持續展區展示以“AI，讓美好現在發生”爲主題的騰訊Light·公益創新挑戰賽。騰訊打造了未成年人網絡保護、“適老化”無障礙設計、野生動植物保護三大賽道，搭建讓科技和社會連接的平臺，助力可持續社會價值創新，踐行騰訊科技向善理念。
AI加速器展區展示如何利用騰訊AI加速器打造行業解決方案，如何推動AI技術在產業中的應用落地。騰訊AI加速器是騰訊產業加速器的重要組成部分，依託騰訊AI實驗室矩陣的核心技術，騰訊雲平臺、計算能力以及豐富的應用場景，爲入選項目提供課程、技術、資金、生態、品牌等層面的扶持。
在微信AI展區，參觀者可以通過自然語言現場與騰訊小微交互，來使用音樂、視頻、社交、天氣、智能家居等技能。參觀者將會看到基於微信智言的語義分析能力打造的微信對話開放平臺，它能夠幫助微信生態的商家和開發者更順利地展開日常運營，提升微信用戶在生態場景內的智能對話體驗。參觀者也會看到由微信AI獨家打造的多模態人工智能翻譯，支持中英日韓俄越泰共計18個核心語種互譯的微信翻譯以及在騰訊公司內外50多個產品中落地應用微信智聆的技術。
在AI政務+雲AI展區，騰訊雲WeCity未來城市解決方案依託WeCity AI平臺，支撐各類人工智能場景應用建設，實現城市運行管理信息化和系統智能化，爲城市服務、城市治理和城市決策等提供“智力”支持，同時圍繞高空拋物、垃圾分類、獨居老人等社區重點場景，構建智能預警、事件留證、閉環管理全鏈條，相關方案與案例都可在現場觸屏體驗。值得一提的是騰訊雲AI依託騰訊三大頂級人工智能實驗室，提供豐富的標準化AI應用服務，涵蓋衆多應用領域，滿足各種AI應用需求。同時，參觀者將會看到騰訊雲AI在諸多行業的解決方案，助力不同行業轉型升級。
“AI+遊戲”的奇妙化學反應
騰訊AI Lab與王者榮耀的聯合產品“王者絕悟” 也在本屆世界人工智能大會上亮相，探索人工智能在遊戲場景應用的前景。“王者絕悟”與KPL人氣選手展開了一場精彩的表演賽，展示了騰訊在多智能體博弈等前沿AI課題上的先進研究水準。而通過玩家開放式體驗，其也進一步向大衆普及了人工智能技術在多元場景中的廣泛應用價值。
此次亮相的“王者絕悟”是掌握遊戲中全部100多個英雄玩法的“完全體”版本。要精通王者榮耀這款多人在線戰術競技遊戲，“王者絕悟”背後是天文數字級的計算量。一方面，100多個英雄組成5人隊伍，就有多達10的15次方種可能性；另一方面，AI要操作不同技能、裝備的不同英雄，在對局中面臨策略規劃、目標選擇、技能應用、路徑探索及團隊協作等大量即時的選擇，其操作可能性預計高達10的20000次方。在王者榮耀對局中，AI的動作狀態空間遠遠大於圍棋及其他簡單遊戲，甚至超過整個宇宙的原子總數（10的80次方）。如此龐大的運算空間裡，要做高效準確的決策，對算法的挑戰巨大。
絕悟AI背後的技術，主要涉及監督學習和強化學習兩大領域。監督學習通過海量有標記的訓練數據爲基礎，推導出行爲預測函數。這個方法的優點在於能夠模擬不同級別的目標行爲，做到很好的擬人化；缺點在於過度依賴於數據，特別是標註數據的質量。強化學習通過構建獎勵和懲罰刺激環境的角度出發，優化AI行爲邏輯。這個方法的優點在於不依賴已有數據並且能夠探索出新的策略。
此外，本屆大會期間，以“AI助力可持續社會價值創新”爲主題的騰訊論壇於9日召開。論壇邀請來自國內外學界、業界數十位重量級嘉賓進行觀點與經驗的交流，探討“雲和AI深度融合背景下，如何助力可持續社會價值創新”。