“數字化”到“數智化”，一字之差會改變什麼？

“如果說疫情爲這一年的世界社會經濟按下了一個暫停鍵，那麼從另外一個方面來說，它爲中國的經濟數字化轉型按下了一個快進鍵。”5月27日，在2021中國國際大數據產業博覽會“人工智能高端對話――AI經濟 共享未來”上，主持人楊瀾這樣說道。

數字化轉型，“轉”向哪裡？專家們認爲，今天是一個從“數字化”到“數智化”的時代。

“人工智能”高端對話――AI經濟 共享未來現場。 中新網左宇坤 攝

數智化：數字化+智能化

數字化與數智化，僅一字之差，有什麼區別呢？

“數智化的核心，是以海量大數據爲基礎，結合人工智能相關技術，打通原來數據‘端到端孤島’，結合場景化去解決問題。”科大國創軟件股份有限公司執行總經理李飛這樣解釋道。

也就是說，數智化可以簡單理解爲是數字化+智能化，是在數字化的基礎上的更高訴求。

“數字化主要是數據採集、分析；數智化更多是幫助決策，我們能不能基於神經網絡學習，慢慢把人的經驗通過智能體給貢獻出來。”李飛認爲，從數字化到數智化，從技術角度、產業角度都是不斷演進和升級，這給我們下一步數字經濟發展注入了新的動能。

“數字化轉型最核心兩點是打破數據壁壘和統一數據口徑。”國雙科技創始人、董事長兼CEO祁國晟同樣認爲，數字化轉型的本質就是消滅組織裡面的信息不對稱。

“如果我們有一天做到了全面數字化、全面智能化的時代，有能力全面地、實時地、細顆粒度地掌握整個經濟社會運行的所有數據，我們可以非常有效進行經濟活動，最後將是生產力、生產關係的又一次革命。”在祁國晟看來，這便是數字化轉型的意義。

誰是人工智能“低垂的果實”？

華爲中國區計算業務總裁常成給出了這樣一組數據：從2015年到2025年，數字經濟佔比會提升15%-24%；由人工智能計算帶來GDP的增長在全球會佔到1.2%，在中國更是會達到1.67%。以此計算，這就意味着在2030年之前，這個產業基本是萬億級產業，甚至是兩萬億級的產業。

“整個產業界和投資界紛紛投入人力和物力，所以人工智能到今天是非常明確的爆發點。”常成認爲。

再這樣一個飛速發展的產業裡，人工智能最快的應用場景會是什麼？

“我覺得這個領域很明顯，就是規定的大型設施設備的自動化人工智能維護，或者是大型中型設備維護。這樣的活動需要大量的人去巡檢、判斷，這是一個成本項、費用項。因此這個東西很容易智能化，既方便管理又能省錢。”祁國晟認爲。

商湯科技副總裁張果�i認爲，最容易落地的是自動駕駛。“我們現在看到自動駕駛車輛的技術成熟，一是速度非常快，二是產業化非常快，新能源汽車帶來整套汽車產業的變革，這裡面空間是很大的。”

“我感覺，落地最快應該是影響人們日常生活，有大量使用量的、大量數據的行業，衣食住行都會有。“清華大學國強教授、智能產業研究院首席研究員聶再清表示，比如說個性化推薦，就是大規模影響用戶帶來價值的東西。

“同時，我看到最有前景但不一定是最快的，是‘生物世界的數字化’，比如製藥行業，我覺得這是我看到人工智能很大價值的行業。”聶再清說。

真正的人工智能還未到來

對於依賴於超強算力的人工智能，耗能問題也成爲了行業關注點。海信集團高級副總裁、海信智能科技集團總裁陳維強就對此“潑了盆冷水”。

“我想，真正人工智能還沒有到來。”陳維強認爲，高耗能代表着現在我們並沒有突破進本性的人工智能技術，這個角度上看，人工智能還是任重道遠。

陳維強說，現在的人工智能能給各個行業帶來價值，是因爲它能夠通過數據的暴力計算，憑藉算力、芯片這些相對廉價的東西，來提供高識別率以達到節能的效果，但這並不是真正的“人工智能”。

不過，問題還是要在發展中解決。源訊(Atos)中國地區副總裁孫冀軍就認爲，從另一個角度來談人工智能對綠色的意義，人工智能是對人類數據和過去經驗的總結，通過人工智能可以降低我們未來運營的成本，包括一些重複計算的工作，包括解決數據孤島、打通數據一致性。

“除了管理以外，我們通過零複製或者低成本複製方式，就是人工智能方式，反而能夠大大提升我們在碳排放的管理和節省。”孫冀軍認爲。

“對每一個行業來說，不是你想不想變化，是這個變化已經來敲你的門，而且已經破門進入了。”正如楊瀾所言，技術上的革命，與思維和認知的革新，都在數智化的進程中展開。(左宇坤)