社評/籌謀AI時代的社會公平問題

旺報社評

人工智慧(AI)是攸關未來國家發展的戰略科技,行政院國科會公告《人工智慧基本法》草案,共列出7大基本原則與4大推動重點,並就AI對個人與社會可能帶來的風險,做出迴應。在推動AI發展上如何兼顧效率與公平,是人類共同面臨的挑戰。

追趕發展 兼顧效率公平

臺灣半導體產業表現出色,然AI技術和應用發展相對落後。臺灣早在2018年就開始執行《AI行動計劃》,但其應用和發展需要強大的軟體實力,「重硬體輕軟體」的產業結構讓臺灣錯失先機。去年臺灣半導體產業產值達4.3兆臺幣,軟體業總產值大約只有4千億。軟體產業發展落後的原因很多,長期薪資偏低應是主要因素,軟體工程師平均薪資約爲硬體工程師三分之二,因而吸收不到一流人才,對軟體業乃至AI相關產業的發展不利。

儘快跟上國際AI科技發展的速度,已成社會共識。臺灣AI晶片聯盟、國科會TAIDE計劃、中鋼、工研院等四個團隊已通過審查,今年7月至9月,可使用AI超級電腦Taipei-1運算資源發展AI運用,強大的算力是臺灣AI科技發展的一次機遇。數發部正研擬「大軟體計劃」,以平衡臺灣軟硬體發展實力,希望培養更多獨角獸,打造新兆元產業。同樣「硬強軟弱」的日本,也是先支持部分中大型廠商佈局軟體和服務,同時透過法人單位和政策性投資,爲現有軟體廠商提供更多技術和資源支持,帶動軟體產業整體成長。

但是,在加速AI科技和應用成長的同時,針對AI技術應用可能帶來的工作機會消失、貧富差距拉大、AI偏見等社會公平問題,也須未雨綢繆。大陸互聯網公司百度旗下自動駕駛出行服務平臺「蘿蔔快跑」於武漢上路,「搭乘無人駕駛計程車逛武漢」成爲網紅打卡項目,引人驚豔之餘, 出現不少擔心計程車司機飯碗的聲音。

就技術和成本面而言,距離無人駕駛計程車大規模商業化還有段不小距離。但這一事件背後隱藏的AI對人類勞動者的取代,尤其是對某些重要行業可能出現的大規模替代、工作機會消失問題是我們需要重視的。

降低衝擊 徵AI稅再分配

兩岸產業與社會環境不同,但有共通之處。薪資調查顯示,金融及保險業、出版影音及資通訊業等產業,居平均薪資表前茅。然而,依據花旗銀行發佈的報告,金融業職位被AI取代的程度顯著高於其他行業,其中銀行業約54%的崗位有較高的自動化潛力,保險業的相關比率也高達48%。麥肯錫諮詢公司也將金融分析師、財務顧問、軟體工程師等列爲被AI技術取代風險最高的工作類型。

臺灣產業發展極不均衡,薪資所得差距逐年擴大,而且愈來愈多人落入低薪困境,人數愈來愈少的高薪者,薪資卻逐年遞增。若高薪產業發生大規模AI就業衝擊,臺灣可能面臨更嚴重的低薪問題。

自動化時代的一些例子已經表明,部分能借助新科技增加自身優勢的勞工,會獲得更高工作效率,從而增加收入,而一些可被新科技取代的工作,會因爲用人需求的降低而降薪或失業。這樣的事情在AI時代很可能重演。

在發展AI技術和應用的同時,相關部會還應分行業預估人工智慧對社會公平可能造成的衝擊,並採取必要行動降低負面影響。韓國已洞燭機先,將投資工業自動化設備企業所享稅收減免率,降低到不高於2%,成爲變相的機器人稅。對從AI獲利,尤其大量以AI取代人力的企業徵收AI稅,並將所徵收稅金用於補貼受影響族羣,或提高全民福利,以再分配手段將AI紅利惠及全民,應能降低AI對社會公平所造成的衝擊。

相較於傳統工業自動化,AI對社會公平所造成的衝擊更大,在追趕AI發展的同時,應謹慎而全面的籌謀社會公平問題。