“瞭解更多中國發展的成功經驗”（我看中國脫貧攻堅）

“我常對學生說，學農業一定要去中國看看。”比利時埃諾省農業與農業工程中心馬鈴薯晚疫病防治專家、孔多塞大學生物系教授弗朗索瓦・塞黑尼爾在接受本報記者採訪時說，中國的現代農業發展經驗和脫貧經驗值得許多國家學習借鑑。

馬鈴薯晚疫病是馬鈴薯的主要病害之一，病害嚴重時可導致減產40%，但晚疫病在早期無法靠肉眼發現。1999年，塞黑尼爾到北京參加會議，從中國同行那裡瞭解到，重慶山區一些地方的馬鈴薯晚疫病比較嚴重。次年春天，塞黑尼爾來到重慶巫溪縣，帶來他和團隊研發出的“馬鈴薯晚疫病預測預報模型”，能提前3到4天預測出晚疫病暴發，中比馬鈴薯項目合作由此展開。

在當地政府組織下，塞黑尼爾開始給中方技術人員授課，不少農民也積極去聽課。“我們在田間地頭一起討論如何從源頭防止晚疫病感染。農民朋友問了不少問題，我感受到他們對新技術非常渴望。”從2002年開始，塞黑尼爾每年都前往中國，足跡擴大到內蒙古、黑龍江、湖北、甘肅、河南……塞黑尼爾也會帶着數十名比利時大學生赴華交流，“我希望能讓學生了解更多中國發展的成功經驗，中國是最好的課堂。”

如今，巫溪已經成爲“綠色生態馬鈴薯之鄉”。“第一次從重慶市區去巫溪，要先乘船再坐汽車，得花兩天時間。如今走高速公路只需要6小時。”塞黑尼爾說，中國各地交通路網建設非常發達，農民外出採購生產資料和銷售農產品越來越方便。不少農民還通過手機與買家直接交易。“中國各地越來越重視提高生產技術，在大力提高農業生產機械化水平的同時，也非常重視可持續發展。”塞黑尼爾認爲，中國基層幹部羣衆認真務實肯幹。比如中國中央政府制定減少殺蟲劑使用規定後，各級政府認真執行，對農業發展大有裨益，“這充分體現了中國的制度優勢”。

塞黑尼爾強調，比中雙方是互相支持、互相學習。當年開發預測預報模型時，塞黑尼爾的團隊人工收集和分析計算了比利時全境30個氣象站的數據信息。到了中國，面對上千個氣象站的數據，北京的一家科研團隊無償爲他開發了新的軟件。原來的模型升級爲“馬鈴薯晚疫病數字化監測預警網絡系統”，提供數字化、信息化、個性化的服務，對馬鈴薯晚疫病預測的準確率高達97%以上，還被成功引進回比利時，並在印度、尼泊爾等國推廣。塞黑尼爾表示，近年來，中國科技迅速發展，尤其在數字化、大數據等方面獲得長足發展。

經過8年持續奮鬥，中國如期完成了新時代脫貧攻堅目標任務，現行標準下農村貧困人口全部脫貧，貧困縣全部摘帽，消除了絕對貧困和區域性整體貧困，近1億貧困人口實現脫貧，取得了令全世界刮目相看的重大勝利。塞黑尼爾認爲：“幫助貧困民衆過上好日子，小康路上不讓一個人掉隊。中國取得脫貧攻堅的偉大成就，不僅對中國來說意義重大，也是全世界減貧事業和《聯合國2030年可持續發展議程》落實過程中的關鍵一步。”

（本報布魯塞爾電）