掘金超級應用 AI大模型賽場激戰正酣

ChatGPT的面世，開啓了以大語言模型爲引領的新一輪人工智能（AI）革命浪潮。其驚豔表現，拓寬了人們對AI應用場景的想象邊界，也極大鼓舞了開發者的“掘金”熱情。數據顯示，截至目前，我國已經完成備案並上線，能爲公衆提供服務的生成式人工智能服務大模型已達180多個，註冊用戶數已突破5.64億。

一年多以來，隨着技術飛速迭代，AI大模型加速向各行各業滲透，“百模大戰”激戰正酣，“超級應用”漸行漸近。中國證券報記者調研發現，隨着行業競爭愈演愈烈，專業度低、有明顯痛點的應用正在被專業度更高的同類型應用取代，AI大模型廠商一方面深耕細分領域，着力疏通技術-產品-市場閉環；另一方面，不斷打磨技術，持續提升大模型專業性、可用性，致力掘金“超級應用”。

AI大模型應用“百舸爭流”

“小兔玩具超可愛，像穿着警服的卡通警察，白身子粉耳朵，紫眼珠特靈動，嘴邊紅點點綴，俏皮又逗趣。”一個大模型正在描述放在其“眼前”的玩偶。這個大模型不僅能識物，還能“看書”，當翻到書本某一頁時，該大模型能快速完成“閱讀”，並概括總結出大致內容。

這個大模型由商湯科技於今年7月發佈。“能聽會看更會找話題，就如同真人聊天一般的交流對話，這種交互模式特別適用於實時對話和語音識別等應用，其多任務適應性強，能夠在同一模型中自然處理多種任務。”彼時，商湯科技董事長兼CEO徐立表示。

今年7月，商湯科技正式發佈“日日新5.5”大模型體系，在今年4月發佈的“日日新5.0”大模型基礎上引入多項升級，綜合性能較“日日新5.0”平均提升30%，在數學推理、英文能力和指令跟隨等方面能力明顯增強，交互效果和多項核心指標對標GPT-4o。

ChatGPT面世早期，AI大模型廠商的競爭主要集中於Chatbot（聊天機器人）賽道，但隨着技術持續迭代和演進，AI大模型在各個行業領域的應用呈現“百舸爭流”之勢。

在工業製造領域，今年6月，思謀科技發佈其工業大模型IndustryGPT2.0版本。新推出的多模態智能體與其智能工業雲平臺SMoreViMo協同，能自主完成模型選擇和訓練；具備多模態對話功能，令影像描述和生成等互動過程無縫銜接；而且IndustryGPT2.0還能控制機械臂執行復雜任務。

據瞭解，思謀科技爲研發工業大模型收集整理了包括光、機、電、算、軟五大學科，電子、裝備、鋼鐵、採礦、電力、石化、建築、紡織等行業的知識，共涵蓋超200個工業場景，超300萬張工業圖像，超500億Tokens。目前，思謀科技已服務了全球近300家大型客戶，形成以蘋果、卡爾蔡司、特斯拉、比亞迪等大客戶爲牽引，深涉其上下游產業鏈的客戶羣佈局。

在醫療領域，此前百度推出醫療大模型“靈醫大模型”；京東健康發佈面向醫療健康行業的大模型“京醫千詢”；由前搜狗CEO王小川創立的百川智能發佈了AI醫療類應用“AI健康顧問”。

“AI大模型與知識密集型行業適配性較強，因此百川智能選擇切入醫療細分賽道，立志於‘造醫生’。”百川智能技術聯合創始人謝劍說。以百川智能的“AI健康顧問”爲例，其能在用戶提出問詢之後，根據用戶的問題持續提問，從更多維度更深入地瞭解症狀，收集到豐富病症信息後再進行綜合判斷，給出診斷結果和用藥建議。

展現商業化潛力

隨着AI大模型技術發展，越來越多企業採用相關技術對內賦能，提升企業運作效率，AI大模型應用市場由此越拓越寬。中商產業研究院分析師預測，2023年中國大模型產業規模將達到147億元，2024年將達到216億元。

支付平臺移卡創始人、CEO劉穎麒告訴記者，移卡2017年已組建一個專門研究AI技術運用的團隊AILab，從2023年開始推動團隊聚焦AI大模型技術研究，助推業務發展和效率提升。在到店電商業務層面，移卡推出了AI文案生成工具、AI雲剪輯工具等生成式AIGC產品，內容製作成本減少了90%，內容製作效率提升了70%。

在公司內部，爲了提升程序員工作效率，移卡AILab今年初完成了“移卡AI編程助手”的開發，該助手具備代碼生成、註釋、解釋、糾錯，智能問答和單元測試等功能，既可以幫助程序員產生靈感，也可以節省常規代碼的編寫、檢查時間。目前已將代碼採納率提升至20%。

AI大模型不僅能增效，還能助力降本。“得益於AI大模型的發展，四年來公司在工業領域的人工成本大幅下降。”思謀集團聯合創始人兼首席執行官沈小勇表示，舉例而言，以往公司的大模型可能需要很厲害的工程師才能做出來，但通過算法與軟件創新，現在職業技術學校學生就能做出同樣水平的大模型。

從行業整體看，AI大模型的商業化潛力已有所展現。中銀證券表示，通過定量回顧如iPhone、5G、VR等具有代表性的創新技術發展歷程可知，後續成功開啓新週期的技術一般在元年之後的1-3年內就會呈現出較有說服力的商業結果；相反，如果新技術短期沒有規模倍增等數據進行正面驗證，那麼它可能在後續數年仍然處於探索商業化落地的局面中。

根據中商產業研究院的數據，2020年到2023年，大模型產業的市場規模從15億元快速增長到147億元，年複合增速約114%。中銀證券分析稱，按以上思路看AI大模型2023年-2024年的階段性數據，發現龍頭企業用戶數與營收增速、市場規模統計增速等指標都初步驗證了大模型成功商業化的潛力。站在這個時點向後展望，有理由對大模型收穫商業化成功、開啓一個長期的新技術週期持樂觀態度。

“超級應用”逐步優化

AI大模型產業方興未艾，但在業內人士看來，能實現大規模商用的“超級應用”仍待錘鍊，如何提升大模型的專業性、可用性、通用性成爲行業發展的重要命題。

“從應用場景維度看，目前AI大模型應用比較好的領域，主要包括問答總結、寫文稿及報告、製作PPT，下一代技術的挑戰在於做長程的任務規劃和決策。”謝劍說道，打比方而言，如果把優質的通用大模型比喻成一個完成大學教育的本科生，那麼將其應用到各個行業和場景中時，需要再讀個研。百川智能正在朝這個方向努力，持續提升AI大模型在應用場景中的可用性。

華泰證券分析指出，專業性較低、存在明顯使用痛點的應用正在被專業性更強、性能更優的同類型應用取代。通過對比2023年9月與2024年6月全球範圍內訪問量Top100的頭部AI應用，華泰證券發現，Chatbot、搜索引擎等品類中頭部產品相較於其他競品有明顯競爭優勢，格局相對穩固，而辦公類、視頻類等品類，由於行業缺乏絕對的頭部產品，仍處於洗牌階段。

提升大模型的通用性也是AI大模型廠商的一大發力方向。“思謀科技做工業大模型的核心理念在於，開發出儘可能通用的AI大模型。”沈小勇表示，十幾年以來，人工智能應用領域都面臨一個難題，即AI場景非常多，開發成本很高，交付成本很高，但最後交付到客戶端的價值沒有那麼大。因此，思謀一直在探索，以儘可能少的模型，儘可能低的交付成本，儘可能標準化的硬件去解決應用問題。

行業研究也爲此提供了佐證。華泰證券分析稱，“高質量大模型+多功能集合”的通用型應用更容易獲得高流量。在流量排名靠前的應用中，以ChatGPT、Gemini爲首的通用性AI產品均佔據較大份額，在細分品類中，Canva等圖文設計類應用持續拓寬應用場景，增加多模態實用功能。華泰證券預計，“大而全”的通用應用將獲得更好的流量表現。

來源：中國證券報