【e公司觀察】“雷軍罵人”爭議火熱 AI克隆的邊界在哪裡？

國慶假期期間，抖音等短視頻平臺上出現大量“雷軍罵人”的惡搞視頻。

在視頻中，作爲企業家流量擔當的“雷軍”，銳評了假期長短、堵車、調休等熱門話題，言辭犀利，且時有不雅髒話穿插其間。部分平臺上相關話題瀏覽量過億。有網友調侃“雷總，最近你怎麼在罵人”“國慶上網被雷軍罵了整整7天”。

對此事件，雷軍回覆了三個憤怒表情，以表達態度。這一方面說明，其本人已經知曉此事；另一方面也揭示了作爲企業圈頂級流量背後，所掩藏的氣憤和無奈。

此類視頻中的聲音並非出自雷軍本人，而是AI配音。去年網絡平臺上也曾有一批AI克隆語音爆火出圈，以“AI孫燕姿”爲代表的AI克隆歌手語音包風靡一時，同時也有利用AI克隆“郭德綱秀英語”等嫁接式品類出現，不過，當時市場普遍認爲，它們給市場帶來的更多是娛樂效應。

與前一輪不同，本輪克隆雷軍聲音的AI語音，迅速引發廣泛爭議。這一方面與AI克隆和雷軍本人平日風格之間的巨大反差有關；還有一個更重要的原因是，“雷軍罵人”已經具有惡搞意味，部分內容已超出一般開玩笑玩梗的程度。

例如，除了罵人、吐槽之外，還有具有造謠嫌疑的，比如“雷軍”說要投資建設某某大學等；還有的內容駭人聽聞，比如“雷軍”說要用小米SU7撞人等。當前，這些視頻正在被平臺下架中。

與此前AI同類應用的娛樂性相比，這一輪更多的是引發了市場某種程度上的反感和擔憂。對此我們可以從多個角度觀察。

比如在法律視角下，擅自使用他人肖像和聲音進行編輯合成，甚至發佈具有辱罵和誹謗性質的內容，侵犯相關民事權利。再比如，在技術倫理視角下，如何最大程度避免技術應用中的“人格誤導”，完善訓練過程的數據保護等。

從產業視角來看，這種現象映射出，很多AI應用在現階段仍然處於草莽時代，邊界感尚不明晰。例如，目前市面上有大量AI配音的小程序，用戶可以隨意選擇多元人物聲音，或者輸入文字生成對應聲音，便可借用他人的聲音發表言論。

肇始於2022年底的AIGC浪潮以來，包括字節跳動、百度、阿里、騰訊等在內的互聯網大廠都已經推出基礎大模型，並且擁有很強的泛化應用能力。這些創新技術應用本無邊界。以AI配音爲例，一方面，它能爲創作提供了新的可能性，讓內容創作更加多元化；另一方面，AI配音也存在被濫用的風險，不當使用可能會涉及侵權等問題。此前，就有直播帶貨頂流陷入“錄音門”，事後警方發佈通報，證實了AI工具僞造，並傳播不實內容。

實際上，AI生圖同樣如此：一方面爲創作者提供方便，另一方面也有可能被濫用違法。倘若沿着市場擔憂的路徑往更多元方向演進，AI換臉、AI裸照等更加恐怖的事件，不排除發生的可能。從這個角度看，“雷軍罵人”很可能會成爲AIGC泛化應用過程中的一個重要案例。

任何機遇都會同時伴隨挑戰。對於大模型企業來說，一方面需要關注技術本身的迭代，另一方面也要緊守數字倫理的底線。而對於監管來說，在某些特定階段，AI監管曾面臨“不知何處下手”的問題，而“雷軍罵人”案例說明，防止技術濫用就是其中的重要一維。誠如比爾蓋茨所言，“須確保數字技術爲我們帶來的是好處，而不是傷害。”