對話英特爾宋繼強：AI有很大商業價值，並沒有遇冷
編者按：12月12日，英特爾中國研究院在北京辦公室舉辦了一場媒體開放日，英特爾中國研究院院長宋繼強與各實驗室負責人詳細闡述了團隊構成以及目前的四大研究領域，並展示了各種各樣的Demo。會後，英特爾中國研究院院長宋繼強接受了本站智能等媒體的採訪，回答了一些行業問題。本站智能整理如下：
| 英特爾中國研究院注重創新，並不是純粹搞科研發論文
問：英特爾全球有800個研究員，中國研究院只有60人，人員佔比不高，爲什麼？
宋繼強：這是自然形成的。因爲美國研究院是分成幾個主題在研究，包括四大功能研究，有專門的系統和軟件的，有英特爾比較底層做電路和架構設計的，這會直接支持英特爾的芯片設計工作；另外還有做無線通信研究的，以及安全和隱私研究的。每個領域研究主題的大小不同，人員配比也不一樣。
在美國之外，英特爾在中國、歐洲、印度的研究院其實算是比較大的區域性研究機構了。英特爾中國研究院雖然是在1998年開始建立，但直到七八年前纔有這樣的規模，升級成地區型的研究院。
在研究方面，我們針對中國人才的特點來做研究，比如AI和通訊人才比較多，但半導體設計人才比較少，中國研究院的研究方向就傾向於前者，目前，整個團隊在AI和5G方面的貢獻都是比較突出的，後來又組建了自動駕駛和服務機器人實驗室。
研究院的主要功能是要去快速的嘗試新的這種創新型的技術或者方案，讓我們的產品部門可以看到哪些是可以落地變成產品的。因爲創新和純粹搞科研還是不一樣，後者只是在一個技術點產生突破，在學術界產生論文保持領先，但是如果英特爾要求有商業相關的創新，要把商業價值說清楚，這與跟英特爾的核心價值掛鉤。
問：中國研究院有認知計算實驗室和自動駕駛實驗室，這與英特爾人工智能產品事業部（AIPG）和Mobileye兩個大部門是什麼關係？是否有協作溝通？
宋繼強：AIPG是英特爾在AI商業化方面的方案和產品部門。它的工作職責是整合英特爾裡面所有跟AI相關的技術，軟件的、硬件的，去服務於一些重要的能夠用上AI的應用領域。認知計算實驗室主要研發在跟算法相關的技術。關於兩者的合作，認知計算實驗室會提供一些算法，包括跟硬件加速相關的一些專項技術給AIPG。
Mobileye是專注自動駕駛領域的解決方案，目前來講還是一個封閉的方案，不過Mobileye計劃2020年會推出開放芯片IQ5，很可能成爲一個開放方案。自動駕駛實驗室與大學的合作中心主要關注於車本身的完整系統，重點關注車所運行的外部環境，包括道路、V2X通訊、軟件等等，目前正在推動RSS這套安全的評估機制。自動駕駛實驗室與Mobileye是互補的關係。
| 當自動駕駛汽車時速達到200公里，人類的駕駛權就被剝奪了
問：在自動駕駛方面，您最看好哪一類落地場景，是垂直細分場景，還是常規的場景？
宋繼強：兩個場景都有它的價值，垂直場景有明確的需求，也有一些很強的假設條件，是比較容易實施的，用現在的一些技術可能就能夠實施，因爲可以追加額外的部署東西，比如追加額外的定位、額外的傳感器。
但是，自動駕駛的最終目標是希望能夠開放的道路上行駛，目前Mobileye已經在耶路撒冷的道路上進行測試了，而且他們做的是L4級別的自動駕駛。但是未來會有很長一段時間的人際混合駕駛上路的時期。
問：有研究者說，未來如果自動駕駛做到200公里的時速，人類的駕駛路權就被剝奪了。您同意這種說法嗎？
宋繼強：他們舉的例子是“紅旗法案”，就是說當初汽車興起，開汽車的時候不敢開快，怕嚇着馬。而未來自動駕駛汽車可以開快，但是不敢開快，怕影響人類駕駛員產生錯誤的行爲。因爲危險是相對速度，而不是絕對速度。把這個相對速度提升上去，其實就是得人類駕駛員越來越少才行，因爲自動駕駛可以達到比較高的速度，特別是在路況比較好，視線也比較好，傳感器信息都很優良的時候，提速到200公司時速一點都不誇張，但是這裡牽扯到乘客的心理安全問題。
| 不贊同AI寒冬論，因爲這波浪潮能夠大範圍落地
問：有數據顯示，中國市場AI領域融資世界第一，但盈利10%都不到，是不是意味着人工智能寒冬到了？
宋繼強：還不算。我還沒有這麼悲觀，因爲每次大的浪潮前期都有大量的投資進來，要去觀察，從錢投進去到它往產業裡走，最後能在哪些產業落地開花，如果這個產業的數量比較多，並且能夠持續的去產生這種商業應用的價值，基本上就算能夠落地。如果只能在一個比較窄的產業做，就會出問題。
人工智能這一波浪潮不一樣，你會發現由於這麼多資本的投入，加上計算成本的下降，AI人才增多，讓很多中小型公司都可以使用AI技術。現在來看，能夠用視覺和語音去服務的領域還是很多的，這一波AI的紅利第一波靠語音的交互界面可以提高很多的效率。第二是靠視覺的識別，在身份認證、工業自動化、ADAS和智慧城市裡面有很多應用，確實提高了效率，減少了人的工作量，帶來的價值是很明顯的。商業邏輯能支撐它，這個事就能做下去。
（小羿）