定位AI版Windows 第四範式發佈AI操作系統Sage AIOS
8月20日,第四範式召開年度發佈會,推出了Sage AIOS,與Sage AIOS同時發佈的新品還有第四範式自動化AI生產力平臺Sage HyperCycle ML、線上化智能運營系統天樞以及全新AI算力平臺SageOne。
第四範式創始人兼CEO戴文淵表示:“多年來第四範式團隊衝在AI落地的最前線,在摸爬滾打中,總結出數據治理難、科學家稀缺、業務價值不佳以及算力成本負擔重,是企業AI轉型中四個最常見的阻力。這些問題歸根結底是因爲缺少基於規範和標準的基礎設施,所以,今天設計和構建了更標準化的AI產品。”
據瞭解,Sage AIOS作爲人工智能的標準化管理平臺,同樣封裝了各類AI應用,包括給AI科學家和開發者使用的工具類應用,以及針對某個場景一鍵上線的業務類應用。AIOS最爲重要的設計是數據治理,AI需要支持數據一致性、時序性和閉環的數據治理系統,而定義好數據形式,可以同時滿足這三個需求。
具體而言,AIOS平臺上規定了數據的準備和使用方式,其中包括不同業務場景中的模型需要什麼樣的數據,對應的數據需要從什麼IT系統上去調取,以及如何將這些數據處理爲AI ready的數據、“投喂”到AI系統中。
此外,在AIOS平臺上,企業想要構建某個AI應用場景,如推薦、反欺詐等,只需一鍵進入相應場景的數據形式、便可直接開始構建AI,1-2天即能落地一個AI應用。長期來看,Sage AIOS將沉澱越來越豐富的數據形式,承載越來越多的AI應用。
據介紹,如果說定義了“數據形式”,相當於定義了AI版Windows的文件格式,那麼有效的資源調度與管理機制,則是Windows的“進程調度器”,Sage AIOS採用HyperScheduler動態地對各個任務進行合理的資源分配,有效管理調度CPU、GPU、加速卡等各類異構設備資源,從而避免AI應用資源分配不均導致的任務響應慢、宕機等問題,將資源利用率提升50%。
與此同時,第四範式在AIOS平臺上專爲業務人員等非AI專業人士,準備了名爲“HyperCycle ML”的AI高級語言。基於第四範式AutoML技術的“庫伯學習圈”方法論,HyperCycle ML將AI過程簡化爲“行爲、反饋、學習、應用”四步,讓用戶能像使用自動相機拍照一樣建立AI應用。
據悉,第四範式還推出了Sage AIOS平臺上首個平臺型拳頭應用,是爲傳統企業提供線上用戶留存優化和增長優化的運營產品“天樞”。截止目前,第四範式天樞已經助力零售、銀行、媒體和互聯網等行業的在線化轉型。