電力大數據顧長者 臺電新商機

臺電正研議以電力大數據開發「居家照護服務」新商業模式。圖爲新竹縣內日照中心的長者。（莊旻靜攝）

智慧電錶。（臺電提供）

手握1400萬用電戶資料的臺電，擁有他人無法比的電力數據庫。隨着智慧電錶（AMI）數朝300萬具邁進，臺電正研議以電力大數據開發「居家照護服務」與「地區性景氣預測」新商業模式。目前已與1家保全公司與居家照護醫院合作，進行高齡長者用電行爲測試。也將開發房仲業、超商業客戶，提供其展店、房價細部分析服務。

現行安裝智慧電錶用戶約180萬戶，後年要超過300萬戶，電錶用戶每15分鐘就會回傳1筆用電資料到後臺，一戶每日就有近百筆，長年是龐大的資料。臺電綜合研究所負載管理研究室主任陳以彥說，藉由智慧電錶大數據，加上後臺的AI建模系統，公司已經在研發低壓住商用戶的相關商業模式。

臺電第一步擬發展「居家照護服務」與「地區性景氣預測」服務，陳以彥表示，明年就會提報試驗成果到公司高層會議討論，以進行下一步商模推廣。

鎖定臺灣進入老人化社會，家中獨居或只有兩老的的家庭的照護需求，臺電目前已跟一家連鎖保全業籤合作備忘錄（MOU），並找上有居家照護的醫院合作，藉由智慧電錶安裝，掌握老人家起牀後用電鍋、開電視、關冰箱等用電行爲。

根據臺電完成的「智慧用戶應用於居家照護可行性」研究，結合智慧電錶總用電量加上AI機器學習技術，能成功掌握高齡者在家中的行爲模式，包括日常生活活動、睡眠等，目的在及早偵測用戶異常，然後做預防性處理。假設用戶使用習慣突然改變，就可以分析是否出問題，由服務單位派人過去按門鈴或訪視。

陳以彥表示，初期規畫以保全公司爲合作對象，由他們去找社區、高齡照護單位合作，使用這套電力大數據來做居家照護。

而臺電企圖不僅止於此，陳以彥說，也研議發展「地區型景氣預測」，提供給房仲業、超商業使用。他說明，藉用電掌握人流與族羣特性，像是7-11超商可用來衡量來尋找合適展店地點。或者房仲業將此數據結合區域村裡人口統計，做房價分析與服務。根據它們研究，通常用電高地區，房價也高，這跟住宅人口密度有正相關。

臺電拓展新商機，也跟未來要分拆成不同公司，乃至民營化預做準備。陳以彥說，「做居家服務還有別的意義，讓外界知道臺電不只賣電，未來纔可以留住客戶。」