第四範式CEO戴文淵：不需要關注價格戰 場景數據常要做減法

本報記者 曲忠芳 北京報道

“我們的大模型能力不僅限於解決一段文字、一張圖片或者一個視頻的問題，而是直接作用於企業核心效率的提升。”近日，在第四範式（6682.HK）第一季度業績溝通會上，第四範式CEO戴文淵向《中國經營報》等媒體記者如是表示。

財報顯示，在2024年前三個月，第四範式總收入爲8.3億元，毛利潤爲3.4億元，分別實現同比28.5%、21.1%的增長。該公司作爲核心業務的先知AI平臺表現亮眼，貢獻收入5億元，同比增幅達到了84.8%，在總收入中的佔比爲60.6%。

針對大模型領域近期發生的“價格戰”，戴文淵迴應道：“並不需要去關注價格戰本身，因爲價格戰本質上來自同質化的競爭。”他指出，當下的價格戰參與者主要是通用大語言模型廠商，而第四範式專注於行業大模型，在行業大模型方面，第四範式是具有核心優勢與競爭壁壘的。

行業大模型貢獻六成收入

先知AI平臺業務，是第四範式的核心業務，最早於2015年推出，到2024年3月底升級到5.0版本。在今年一季度實現5億元的收入，在總收入中的貢獻比例超過六成，這表明行業大模型增長動力強勁。

第四範式副總裁兼董事長秘書郭清媛表示，先知AI平臺在近十年時間裡歷經了五次迭代，每次迭代都着力於解決當下每個時期裡企業的核心痛點，也是AI產品及服務落地的痛點。最新的先知AI平臺5.0通過全模態數據規模化構建行業大模型，能夠打破大語言模型的應用侷限，讓大模型貫通企業經營環節的方方面面。

戴文淵在接受記者採訪時也提到，先知AI平臺5.0的目標是要“打造成一個垂類的生成AI大模型平臺”，持續地在算力端、軟件、硬件等方面優化成本，從而不斷降低企業使用AI技術、獲得大模型的門檻。

根據第四範式一季報，截至今年3月底，該公司總用戶數達到124個，標杆用戶（指全球財富500強企業或上市公司）數爲54個，標杆用戶羣平均營收貢獻890萬元，同比增長64.0%。自2020年1月1日至2024年3月31日，第四範式累積服務總用戶數爲1058個。

從行業分佈來看，郭清媛告訴本報記者，第四範式的整體行業拓展策略堅持標杆客戶策略，目前服務的前五大行業分別是能源、交通運輸、電信運營商、金融、信息技術，從各個行業的市場引導者入手，標杆客戶是AI技術的早期使用者，這一策略保障了第四範式近兩年的穩定增長。今年則會更加深入地拓展行業，如醫療、智能製造、教育、零售等。

據介紹，基於最新的先知平臺5.0，第四範式聯合用戶及合作伙伴打造了一批行業大模型應用案例，涉及智能製造、醫療健康，以及災情預防等領域。例如，在智能製造行業裡，大模型推進工廠產效提升了11.4%；在慢病管理場景，大模型對心腦血管、腦卒中等5種慢病的預測準確率提升了3倍；此外，防汛大模型提前部署防汛工作以應對即將到來的夏季汛期。這些不僅大幅提升企業核心業務效率，也有助於社會經濟可持續發展。

除了先知AI平臺業務，第四範式的SHIFT智能解決方案，是先知AI平臺在解決方案端的延伸，其一季度收入2.5億元，在總收入中的佔比爲30.1%。而爲先知AI平臺提供高效開發工具和服務的式說AIGS（AI生成服務）業務，在一季度裡則貢獻收入0.8億元，佔比9.3%。

迴應價格戰問題 稱優質數據稀缺

在5月中下旬，包括字節跳動、阿里雲、騰訊雲、百度智能雲、智譜AI、訊飛等多家大模型廠商紛紛對大模型產品進行大幅降價，掀起了國產大模型的“價格戰”。針對這種現象，戴文淵在業績溝通會上也作出了正面迴應。

戴文淵表示，價格戰主要源於產品的同質化競爭，這對於通用大語言模型尤其明顯。市面上絕大多數通用大模型，並不解決企業的核心問題。他舉例解釋道，一家金融公司的核心問題是要做好風控、營銷等經營，而大語言模型目前幫助企業解決的往往是客服問題，客服對企業來說並不是沒有價值，但只能算是“邊緣性的價值”。同樣，一家零售企業的核心問題是供應鏈，但大語言模型主要應用的客服問題同樣處在一個邊緣位置。與大多數大模型不同，第四範式專注於行業大模型，在AI+行業落地應用方面具有核心優勢和競爭壁壘，因此並不需要關注價格戰本身。

關於業界提到大模型訓練推理中普遍面臨的優質數據稀缺問題，戴文淵在接受記者採訪時坦言，無論是構建通用大語言模型，還是做垂直的行業大模型，都會遇到數據問題。需要注意的是，數據並不是越多越好，實際上很多時候構建大語言模型，“要做的是減法，而不是加法”，即把一些劣質的數據從數據集中拿掉，模型性能可能會表現更好。在解決企業場景中也是如此。“我們經常與企業用戶交流時，會引導用戶想清楚某一個業務場景中的優質數據是什麼，去掉那些質量差的，做減法反而會更有助於優質大模型的產出。”

（編輯：吳清 審覈：李正豪 校對：顏京寧）