傳零一萬物完成數億美元融資,某國際戰投、東南亞財團加盟;開發者福音!OpenAI API 引入結構化輸出功能丨AI情報局
今日融資快報
零一萬物完成數億美元融資,某國際戰投、東南亞財團加盟
李開復創辦的AI大模型獨角獸公司零一萬物已經完成新一輪融資,金額達數億美元。知情人士表示,此輪融資參與方包括某國際戰投、東南亞財團等多家機構。
零一萬物成立於2023年5月,由創新工場董事長、前微軟全球副總裁李開復創立。核心團隊成員來自谷歌、微軟、IBM、百度等公司。該公司的產品策略在 C 端是先在海外市場驗證,後在國內市場落地。零一萬物已在海外推出 AI 辦公工具 PopAi,並在國內推出了生產力工具 “萬知”。在 B 端,零一萬物的大模型走向閉源的商業化階段,推出了首款閉源模型 Yi-Large,目前客戶畫像呈現出鮮明的全球化特徵。(智能涌現)
AI本土人類行爲安全公司Abnormal Security 以 51億美元的估值籌集 2.5 億美元,以增強人工智能驅動的網絡保護
Abnormal Security 成立於 2018 年,提供了一個人類安全平臺,利用機器學習來阻止複雜的入站攻擊並檢測電子郵件和連接應用程序中受損的帳戶。
Abnormal Security Corp.已籌集 2.5 億美元后期資金,估值爲 51 億美元。這筆資金旨在使該公司能夠繼續履行通過人工智能保護人類免受網絡犯罪的使命,並瞭解人類行爲以檢測和防止社會工程攻擊。 Wellington Management Co. 領投了 D 輪融資,現有投資者 Greylock Partners、Menlo Ventures Management、Insight Partners 和 CrowdStrike Falcon Fund 也參與其中。
SK 海力士公司獲美國政府的 9.5 億美元贈款和貸款
SK 海力士公司即將獲得美國政府提供的 4.5 億美元《芯片法案》撥款和 5 億美元貸款,用於在印第安納州建設一個專注於先進封裝和研究的 AI 芯片工廠,這將加強美國在人工智能供應鏈中的能力。這個工廠項目總投資達到 38.7 億美元,預計將創造約 1000 個就業崗位,工廠將專注於爲 Nvidia 等 AI 芯片製造商提供高帶寬內存芯片封裝服務。
截至目前,拜登政府已經宣佈對世界上前五大芯片製造商,包括 SK 海力士、三星電子、美光科技、英特爾和臺積電等公司提供了補貼。SK 海力士的主要客戶包括蘋果公司、微軟公司和谷歌公司。
智能機器人公司雲深處獲C輪投資
雲深處科技是一家智能機器人產品研發商,專注於足式機器人產品開發和市場推廣。其研製的“赤兔”四足機器人是國內首臺可快速奔跑的四足仿生機器人。近日,工商變更信息顯示,杭州雲深處科技有限公司(DeepRobotics)完成C輪融資,新增投資方爲涵崧資管、華建函數投資、深智城集團和莫干山高新投資。
數模混合信號鏈芯片設計研發商“核芯互聯”完成3億元人民幣C輪融資
核芯互聯是一家數模混合信號鏈芯片設計研發商,致力於通過科技創新,從芯片、算法、人工智能、通信、軟件等多維度、多層次爲工業賦能,擁有世界原創的芯片敏捷設計技術,AI工業缺陷監測引擎以及HPC高性能計算、高性能低功耗的邊緣計算,可深度結合應用場景,提供一站式信號鏈解決方案。
核芯互聯完成超過3億元人民幣的C輪融資。本輪融資由中金資本領投,廣州增城產投集團、中山火炬開發區華盈投資參與投資。
全類腦感知與計算技術與應用解決方案提供商“SynSense時識科技”完成數億元戰略融資,寧波通商基金、三星等大廠重金加持
SynSense時識科技始終聚焦邊緣計算應用場景,已成長爲一家擁有高能效感知+計算底層技術,提供定製化芯片+軟件的軟硬一體化解決方案的類腦智能全棧技術公司。
本輪投資由寧波通商基金領投,三星等大廠成爲新進股東。資金將用於DVS高速相機及新一代融合相機Aeveon™等產品的量產投入。同時,公司將進一步加強同中科院等院校和研究機構的交流合作,研發類腦大算力邊緣推理芯片,並加快現有技術和產品在工業安防、消費電子、航空航天和自動駕駛等更多領域落地應用。
工業分析、AI和監控公司“Seeq”獲得 5000 萬美元 D 輪融資
在首席執行官 Lisa Graham 博士的領導下,Seeq 專注於爲工業企業提供高級分析、人工智能和企業監控服務。該公司提供自助式企業 SaaS 平臺和解決方案,以加快從歷史上未使用的數據中獲得重要見解並採取行動。
本輪融資總額達到 1.65 億美元,由 Sixth Street Growth 領投,現有投資者包括 Insight Partners、Altira Group、Second Avenue Partners 和 Saudi Aramco Energy Ventures。 Sixth Street Growth 董事總經理 Nari Ansari 將加入 Seeq 董事會。
開源數據科學平臺 Knime 融資 3000 萬美元
Knime 創建了據稱是世界上最完整的“端到端數據科學”開源平臺。它用於人工智能開發,包括用於創建和部署分析模型、共享見解並在整個組織中使用它們的工具。該平臺以直觀、低代碼用戶界面爲中心,與生成式人工智能相結合,使任何人都可以快速爲人工智能模型構建簡單和複雜的分析。它提供了用於訓練人工智能模型(包括大型語言模型)的數據準備等任務的工具。目前已從其長期支持者 Invus 獲得了 3000 萬美元的新投資。
AI驅動流程挖掘和數字解決方案提供商 Apromore 在 B-1 輪融資中籌集 1500 萬美元
Apromore 在首席執行官 Marcello La Rosa 的領導下,是流程挖掘和人工智能驅動的業務流程改進技術的提供商,該技術使業務團隊能夠在完全無代碼的環境中快速使用先進的數據科學技術來實現數字透明度和運營服務。基於其數字孿生功能和無代碼用戶體驗,該公司將繼續通過人工智能優化引擎擴展該平臺的功能,以推薦簡化、自動化和標準化活動和工作流程的機會,併爲端到端流程的高效發現、分析和模擬。
此輪融資由現有投資者領投,Tin Alley Ventures 和其他投資者參與。此次融資使 B 輪融資總額達到 2530 萬美元/3870 萬美元。
AI網絡安全公司Aurascape AI 獲得 1280 萬美元種子輪融資
在首席執行官 Rajiv Khemani 的領導下,Aurascape AI 公司利用正在申請專利的人工智能創新技術,爲企業廣泛採用人工智能提高網絡安全性。公司目前正在與特定客戶進行概念驗證(POC),並計劃在 2024 年晚些時候推出首款商業產品。
本輪融資由 Mayfield Fund 領投。其他投資者和股東包括 Celesta Capital、StepStone Group 和 AISpace,以及包括 Palo Alto Networks 前董事長兼首席執行官 Mark McLaughlin 在內的幾位行業領袖。
數字員工機器人公司“壹沓科技”完成B+輪融資:將加碼大模型投入,構建數字員工機器人平臺
壹沓科技聚焦大供應鏈(生產製造、物流配送、批發零售),依託獨創自研的六大超自動化核心技術,構建數字員工機器人超自動化平臺,助力數千家頭部大供應鏈企業實現業務超自動化。本輪融資由鼎暉VGC(創新與成長基金)領投,新尚資本跟投,指數資本繼續擔任獨家財務顧問
高精地圖綜合解決方案服務商“寬凳科技”完成近億元B+輪融資
寬凳科技致力於通過智能衆包高級地圖商業模式推動自動駕駛的廣泛應用。核心技術包括深度學習、圖像識別、三維視覺、智能機器人、地圖構建以及基於此的大數據雲服務,是中國第一家完全專注於衆包高精地圖的科技創業公司,爲整個自動駕駛生態鏈提供完整的數據服務。本輪融資由廣東融泰資本與浙江德清政府產業基金共同投資。
AI職業平臺 Impactpool 獲得360萬歐元A輪融資
Impactpool是一個人工智能職業平臺,旨在幫助以影響力爲導向的行業中的組織與整個工作領域的人才建立聯繫,並使每個人,無論其社會經濟背景如何,都能更容易地找到工作。Impactpool 宣佈獲得 360 萬歐元 A 輪融資,由 Mediahuis 和 Fort Knox 領投。
AI主導的機器人軟件公司 Phinxt Robotics 籌集 200 萬英鎊資金
在首席執行官 Yanwen Chen 和 Quirino Zagarese 的領導下,Phinxt Robotics 提供了一個平臺,使任何類型的機器人能夠協作,爲倉庫和整個供應鏈創建自主生態系統。它採用每個機器人租賃模式,以實現低成本採用併爲客戶提供最合適的機器人。該平臺可以協調邊緣機器人,以低成本輕鬆添加新機器人。從倉庫自動化開始,電子商務提供商可以使用它來將利潤率提高一倍,將生產力提高四倍,以更少的支出完成更多的工作。
此輪融資由 Sure Valley Ventures 領投,Ada Ventures、Atlas Ventures 和 Heartfelt Ventures 跟投。
Web3AI網絡DeAgentAI完成600萬美元種子輪融資
DeAgentAI正致力於在Web3領域打造全球首個AI代理智能神經網絡,依託其自研的LLM模型和AGI系統,解決現有代理系統無法滿足用戶內生需求的問題。通過其神經網絡,DeAgentAI能夠高效解析用戶意圖,以最高智能滿足用戶需求。
本輪融資由Web3.com Ventures和Vertex Capital領投,Higgs Capital、Kernel Labs、Waterdrip Capital、Tido Capital、PANONY、Chaincatcher、Goplus、UXLINK等參投。
AI初創公司 DemoSquare 爲其人工智能技術籌集了 128 萬歐元
DemoSquare 提供人工智能驅動的 SaaS 平臺,旨在幫助企業有效應對複雜的法規並保持領先於立法。DemoSquare 的創始人 Victor Kristof 博士(首席執行官)和 Jérémie Rappaz 博士(首席技術官)在洛桑聯邦理工學院( EPFL) 的機器學習和人工智能博士研究。QBIT Capital 領投此輪融資,並得到了聯合投資者 High-Tech Gründerfonds (HTGF) 的支持。
AI 提升太空天氣預測的準確性,Perceptive Space獲得280萬美元融資
Perceptive Space 的創新之處在於其 “AI 優先” 的策略,結合傳統的太空天氣預測方法,使用傳感器融合技術,分析數十年的太空天氣與運行數據。公司首席執行官 Suresh 表示,基於這種方法,Perceptive Space 的預測準確率可達到現有模型的 10 倍。Suresh 在 2022 年創辦了這家公司,她在太空天氣建模及人工智能產品開發方面有着豐富的經驗。團隊目前由五名專家組成,成員來自 NASA、洛斯阿拉莫斯國家實驗室、麻省理工學院等知名機構。此次融資得到了多家專注於人工智能和太空技術的投資機構的支持。
AI驅動的軟件服務公司 Board Intelligence 從 K1 獲得資金
Board Intelligence 公司由創始人Jennifer Sundberg和Pippa Begg於 2010 年創立,提供軟件和服務,推動董事會做出更好的決策。公司的人工智能報告撰寫平臺幫助管理團隊爲董事會準備更簡短、更清晰的報告。
目前已從專注於軟件的投資者 K1 處獲得了大部分投資。這筆資金將用於公司的國際擴張,並計劃進行更多併購,同時擴大公司的人工智能產品範圍。
GenAI 流程自動化解決方案 Fisent 募集資金
在創始人兼首席執行官Adrian Murray的領導下,Fisent提供的BizAI解決方案通過應用基礎GenAI模型,實現了重複性業務任務的端到端自動化,減少了人工解讀不同類型數據和內容的工作量,從而提高了後臺效率。其融資金額未披露,支持者包括 Pegasystems、Sand Dollar Capital 等。
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今日大廠風聞
OpenAI API引入結構化輸出功能,助力開發者智能連接外部工具
OpenAI 在其 API 中引入了結構化輸出功能,這使得開發者能夠通過提供 JSON 模式來確保模型生成的輸出精確地符合這些模式。
這一功能支持兩種形式:函數調用和響應格式參數。函數調用通過在函數定義中設置 strict: true 來實現,而響應格式參數則允許開發者通過 response_format 參數提供 JSON 模式。這一新功能已經在 gpt-4o-2024-08-06 模型中得到了支持,該模型在 OpenAI 的評估中得分爲 100%,大幅超過了 gpt-4-0613 模型的 40% 左右的成績。新模型的價格也進行了調整,輸入價格降低了一半,輸出價格降低了三分之一。
北大/通研院提出超難基準,專門評估長文本理解生成,大模型全軍覆沒
北大聯合北京通用人工智能研究院發佈了 LooGLE 基準測試,用於評估大型語言模型對長文本的理解能力。LooGLE 包含了 776 篇 2022 年之後的超長文檔,每篇文檔平均包含 19.3k 個單詞,涵蓋了多個領域,如學術、歷史、體育等。該基準測試的特點在於包含超長的真實文檔、手動設計的長短依賴任務、相對新穎的文檔和跨領域通用數據。
通過對 8 種最先進的 LLMs 進行評估,研究發現商業模型在性能上超過了開源模型,LLMs 在短依賴任務上表現出色,但在更復雜的長依賴任務上面臨挑戰。基於上下文學習和思維鏈的方法在長語境理解上僅提供了有限的改進,而基於檢索的技術在短問題回答中顯示出顯著的優勢。目前所有評估代碼已在 GitHub 上發佈。
代碼?https://github.com/bigai-nlco/LooGLE
Reddit 將測試人工智能驅動的搜索結果頁面
Reddit 計劃引入人工智能生成的搜索結果摘要。Reddit 的聯合創始人兼首席執行官 Steve Huffman 在最近的財報電話會議上宣佈,公司將測試 AI 驅動的搜索結果頁面,以幫助用戶更深入地瞭解內容並發現新的社區。這一決策是在 Reddit 與 OpenAI 以及谷歌的合作背景下進行的,這些合作使得 Reddit 能夠利用大型語言模型來構建新功能。此外,Reddit 還在推動其 AI 語言翻譯功能,並計劃將其擴展到更多語言
月之暗面 Kimi 開放平臺:上下文緩存 Cache 存儲費用降價 50%
月之暗面旗下 Kimi 開放平臺宣佈將上下文緩存 Cache 存儲費用降低 50%,具體費用從原來的 10 元 / 1M tokens/min 降至 5 元 / 1M tokens/min。該平臺在 7 月 1 日宣佈上下文緩存開始公測。這一技術特別適合頻繁請求且重複引用大量初始上下文的場景,能夠顯著降低長文本模型的費用並提高效率。
騰訊元寶上線深度閱讀模式:支持最長近50萬字輸入,可提煉論文、生成杜邦分析圖
在最新版本的騰訊元寶中,當用戶上傳論文、財報、研報等專業內容的 URL 鏈接或文件,除獲得文字概括總結外,還可進入深度閱讀模式,對長文進行精讀。深度閱讀模式可原生支持最長近 50 萬字的輸入,能夠在理解專業內容的基礎上,生成圖文並茂的內容,不僅可以引用輸入內容的原圖,還能通過代碼繪製高階的分析圖。
百度網盤推出全新攝影行業解決方案
百度網盤發佈全新攝影行業解決方案,其中推出的新一代商業級AI人像攝影產品——百度網盤AI修圖。據介紹,該產品可以幫助修圖師減少超過70%的重複性工作,同時帶來的“超能畫布”也全新升級了Pro版本,爲影樓帶來一站式的行業解決方案。
Scamnetic 推出AI詐騙檢測平臺,可實時檢測欺詐者
Scamnetic Inc. 宣佈其人工智能詐騙檢測平臺現已對軟件提供商開放,該平臺能夠通過 API 集成到客戶的軟件中,提供全面的詐騙防護。該平臺能夠實時檢測包括電子郵件、短信、聊天平臺、電話等多種渠道的詐騙行爲,通過掃描通信內容來評估潛在的欺詐風險。Scamnetic 提供了 Scan&Score 和 IDeveryone 兩款工具,分別用於自動評估通信風險和驗證交易對手的身份。此外,Scamnetic 還提供了詐騙干預工具,爲受害者提供 24/7 的支持,幫助他們追回被盜資產。
今日產品動態
Product Hunt 熱榜,Me.bot
Me.bot 是一個專注於個性化體驗的智能伴侶,旨在通過學習和適應用戶的獨特體驗和互動,提供個性化的指導和支持。它通過多模態識別幫助用戶構建記憶檔案,並連接記憶點以提供靈感和支持。
創始人Felix Tao作爲 Mindverse AI 的創始人兼首席執行官,領導團隊開發了 MindOS 平臺,該平臺利用自然語言讓用戶能夠輕鬆創建自主的 AI 代理。他曾在阿里雲擔任神經象徵實驗室的創始主任,專注於賦予 AI 系統認知能力。在 Facebook 期間建立了新聞推送中的內容理解平臺。Felix Tao擁有清華大學的計算機科學學位和伊利諾伊大學香檳分校的計算機科學博士學位,他的博士研究由數據挖掘領域的專家Jiawei Han教授指導。他還參與了多個項目,包括研究洞察系統和基於 Ad hoc 網絡的可信移動社交網絡設計。
? https://www.me.bot/?ref=producthunt
明星產品動態
字節跳動對標快手可靈和Sora的“即夢AI”,已上架蘋果App Store及安卓應用商店
這款 App 由剪映、醒圖團隊(深圳市臉萌科技有限公司)研發,採用內購模式。會員服務連續包月 69 元(單月 79 元)或連續包年每年 659 元,對應購買 505 個積分 / 月(可生成約 2050 張圖片或 168 個 AI 視頻)。
?https://jimeng.jianying.com/
Canva 可畫發佈一站式 AI 創作套件“魔力工作室”:支持生成花字、轉場動畫
Canva 可畫宣佈一站式 AI 創作套件“魔力工作室”在中國正式上線。該套件號稱“人人可用的一站式 AI 創作套件”,功能包括基於 AIGC 的文案生成、圖片生成、花字特效生成、圖片編輯、轉場動畫設計生成等。
?https://www.canva.cn/magic/#features
DomoAI 升級“/move” 功能,支持綠屏和脣形同步
“/move” 功能超級升級,允許用戶不僅能夠讓他們最喜歡的角色跳舞,還支持綠屏背景和脣形同步功能,使得角色可以在各種場景中舞動,並且能夠實現與角色同步的口型動作。
website? http://domoai.appdiscord? http://discord.gg/domoai
特別關注
“AI教母”李飛飛親自撰文反對加州AI限制法案
加州 AI 限制法案 SB-1047,全稱爲《前沿人工智能模型安全創新法案》,旨在爲高風險的 AI 模型建立安全標準。該法案要求模型開發者對其模型的下游使用或修改承擔法律責任,並且要求對模型進行安全審覈和具備完全關閉能力。法案中還加入了吹哨人保護條款。
然而,該法案遭到了 AI 領域多位科學家的反對,包括李飛飛、吳恩達等人。他們認爲法案的條款過於不合理,將對科技創新造成毀滅性的影響,過度懲罰開發者,扼殺開源社區,削弱公共部門和學術人工智能研究。此外,法案中評估模型風險的建議方法存在不科學性,對開源模型的保護不足,可能會導致開源模型的開發者選擇在加州或美國之外構建系統,並在避免責任的前提下發布其模型。
李飛飛指出,該法案要求對 AI 模型的濫用負責,但她認爲這將不必要地責備開發者,限制了開源社區的發展,並對公共部門和學術界的 AI 研究造成了嚴重打擊。她強調,SB-1047 法案設定的閾值並不能解決 AI 發展可能帶來的問題,如偏見和深度僞造,而是限制了創新。
李飛飛呼籲採取相反的策略,鼓勵開源開發,制定統一和合理的規則,增強消費者信心。她提出與法案作者合作,共同制定能夠促進技術發展的 AI 立法。她還提到,她與拜登總統的討論,強調了需要一個 “登月計劃” 式的 AI 教育、研究和開發投資。她認爲,SB-1047 法案的過度限制性措施不僅將冷卻加利福尼亞的 AI 生態系統,還將對全國的 AI 發展產生不利影響。
? https://fortune.com/2024/08/06/godmother-of-ai-says-californias-ai-bill-will-harm-us-ecosystem-tech-politics/
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