保險業加速人工智能應用

近日，信美人壽相互保險社（以下簡稱“信美相互人壽”）發佈大模型保險垂直應用——信美Chat-Trust3.0。

國際數據公司（IDC）的最新報告顯示，2024年企業級人工智能（AI）參與企業數量相較2023年增長25%，在AI上的投入增幅更高達250%。大模型在保險行業的應用，正由內部輔助辦公，逐漸向智能覈保理賠、產品分析、銷售輔助等保險業務核心領域延伸，對行業發展產生了深層次影響。

記者瞭解到，各保險公司在落地人工智能應用方面選擇的路徑不盡相同。信美相互人壽數字化運營部負責人曾煜表示，相較於高成本、需要大量預訓練搭建垂直模型，信美作爲中小險企從低成本、小數據、快速迭代、解決具體問題的角度出發，基於通用基礎大模型，通過強化非結構化數據管理及處理能力，深度運用檢索增強、模型微調技術深耕保險垂直應用。

作爲以科技投入見長的互聯網保險公司，衆安保險則選擇了一手抓垂直應用，一手抓技術輸出。2023年，衆安保險推出生成式人工智能（AIGC）中臺“靈犀”、保險垂直應用智能內容創作平臺“易創”和“集智”經營分析平臺AI升級版。2023年衆安保險實現科技輸出總收入8.29億元，同比增長40%。

人工智能也對保險銷售端產生了重要影響。慧擇2024年第一季度業績報告顯示，慧擇通過數智化提高經營效率，通過算法的不斷迭代以優化賦能顧問效能。慧擇研發的“AI營銷助手”已經全面覆蓋慧擇各端口以供銷售顧問使用。同時，慧擇推出了保險大模型產品“展業智能體”以服務行業的數字化轉型，目前產品已上線個人電腦端，並開啓了針對外部代理人的內測使用。慧擇控股董事長兼CEO馬存軍表示，慧擇將加速專有AI大模型在保險服務鏈中的落地，全面賦能保險公司、代理人和銷售渠道等合作伙伴。

與大多數大模型交互採用的“黑盒”策略不同，信美相互人壽在本次迭代的大模型應用中開啓了“白盒”展示。換句話說，在問題回覆時，大模型應用會清晰地展示推理過程，讓結果有跡可循。信美相互人壽數據信息中心負責人童國紅表示，保險產品和服務通常涉及複雜的風險評估和決策過程，“白盒”模型應用可以更好地向監管機構、客戶和內部團隊解釋其工作原理與決策依據，在問題溯源及準確性的考量上可以更爲清晰透明。

多位業內人士表示，在大模型的應用過程中，需要採取嚴格管控措施確保數據安全。在用戶信息安全方面，大模型應用對於體系架構中的每一個和模型交互的節點，均需要進行用戶隱私信息處理，隔斷用戶隱私信息和大模型之間的鏈接，築牢用戶信息保護防線。 （經濟日報記者 於 泳）