AI應用“大亂鬥” 浙大團隊殺入多模態
《科創板日報》7月29日訊（記者 陳美） 多模態AI崛起之下，創業公司加速涌入。近日，《科創板日報》記者獲悉，開發和應用大語言模型的杭州波形智能科技有限公司（下稱“波形智能”），正式殺入多模態領域。
波形智能創始人兼CEO姜昱辰告訴《科創板日報》記者，之前公司擁有的自研Agents框架和專門的寫作大模型Weaver，主要聚焦於長篇小說、劇本、深度文章的長內容生成領域。
“但今年基於市場需求，公司已開始聚焦多模態，從‘無限長文本生成’拓展到‘無限長內容生成’，覆蓋文本、音頻、影像的全鏈路內容創作。”姜昱辰對《科創板日報》記者表示，較於其他殺入多模態領域的公司，波形智能無限長內容生成的關鍵詞是“個性化”。
可以看到，生成式AI正在進入商業落地的考驗期，而多模態技術的採用，無疑是各項目探索應用的重要嘗試。《科創板日報》記者注意到，估值達200億的智譜AI也進入了文生視頻賽道，成爲國內三家頭部大模型公司中（智譜AI 、百川智能、月之暗面）率先涉足多模態領域的獨角獸。
定製化AI，是C端用戶的最終訴求
波形智能成立於2023年，實際控制人爲杭州無量企業管理合夥企業（有限合夥），創始人姜昱辰通過該持股平臺和自身持股，控制波形智能，合計持股比列近40%。
在年初的一筆融資中，藍馳創投、西湖科創投、藕舫天使爲投資方。融資完成半年後，波形智能創始人兼CEO姜昱辰近日對《科創板日報》記者表示，波形智能在技術和用戶留存上做了很多努力，並取得了一定成績。
首先在技術上，波形智能具備從訓練模型，到Agent搭建的全流程大模型能力。“波形智能的思路非常明確，通過提供低門檻的AI工具、數據準備、模型訓練部署的AI Infra等，跨越大模型和個性化需求鴻溝。”
“爲此，波形智能重點攻克個性化、可進化特性，疊加多模態、多語言能力。”姜昱辰稱，在原有版本上，“蛙蛙寫作2.0”通過多模態直接生成視頻故事，實現了從“小說”到“劇本”再到“視頻”的全鏈路內容創作。
在用戶留存方面，姜昱辰告訴《科創板日報》記者，從1月上線到現在，大模型Weaver已經爲用戶累計生成了超過200億字的內容，C端應用寫作用戶達到將近30萬，人均使用時長爲4.7小時。
而對於用戶價值方面，姜昱辰表示，在與用戶的溝通中發現，有一個更貼近自己風格的大模型，是內容創作者們的需求。“內容創作者們不需要通用性AI，而是千人千面、量身定製的AI，這實際上是用戶最底層的訴求。在1月發佈的蛙蛙寫作1.0版本上，大模型‘Weaver’已經添加搜索增強，通過個性化知識庫和RAG方案，在一定程度上實現‘越寫越懂你’的仿寫效果，但這種方式有天花板，且隱私性相對欠缺，對於個人和企業用戶來說均是痛點。”
多模態之下，浙大團隊殺入
爲此，在過去半年，波形智能技術團隊圍繞該痛點進行研發，最終研發出“Life-long Personalized AI”（LPA）技術路線，實現個性化、保護隱私的大模型。
具體而言，要做到個性化，首先需要打造一套好的記憶體系。“在這方面，波形智能比較幸運，在長記憶上有較深的技術積累，是全球第一個提出無限時長文本生成的團隊，再通過ChatGPT技術和動態傳感器機制，實現無限式長文本生成。”姜昱辰談到。
長記憶之外，可控性也非常重要。波形智能創始人兼CEO姜昱辰告訴《科創板日報》記者，在模型微調層面，波形智能分別對SFT階段、Agents層級、推理方面進行了技術創新，最終減少大模型生成中的累計誤差。
截至目前，波形智能在底層算力的支持之上，正在努力打造一個個性化的、自驅動進化的底層模型，安全並能保證用戶隱私的使用環境，以及像蛙蛙寫作、AI Learning等多元化領域的產品落地。
好的大模型應用落地，不僅需要核心技術，還要對垂直產品有深度理解，波形智能在覈心團隊上也有着滿足這一條件的配置。公開資料顯示，波形智能的創始團隊來自浙江大學及蘇黎世聯邦理工大學。
其中，創始人兼CEO的姜昱辰本科畢業於浙江大學竺可楨學院，是浙江大學對優秀本科生實施特別培養和精英培養的榮譽學院；之後，姜昱辰在蘇黎世聯邦理工大學人工智能攻讀博士，師從國際著名學者Ryan Cotterell，專攻自然語言生成方向，曾在微軟亞洲研究院從事大語言模型的訓練與推理研究。
首席運營官方面，聯合創始人兼COO的餘騰，曾任美國上市公司掌門教育（ZME）聯合創始人兼營銷高級副總裁，擁有豐富的商業化經驗、大規模團隊管理經驗和C端營銷增長經驗。值得一提的是，餘騰也來自於浙江大學竺可楨學院。
CTO和CPO方面，周王春澍在蘇黎世聯邦理工大學就讀博士，從事人工智能方向研究；CPO萬磊則出自騰訊，爲過億月活社交APP高級產品經理，多款AI產品創始人。
一位投資人在接受《科創板日報》記者採訪時表示，近一年來，生成式AI領域發生諸多變化，一是語言類應用佔比顯著下降。“在GPT模型之上套殼做簡單的應用，已經無法滿足用戶需求。越來越多的創業公司意識到，多模態肯定會帶來更好的用戶體驗和功能，所以多模態應用比例上升到了近50%。”
二是，更多公司深入到某一個具體行業和場景中，比如醫生助手、科研助手、寫作助手。同時，新應用不斷出現，資訊、漫畫、短劇等都是Agent賦能的領域。
三是，底層基礎設施創業公司增多，比如RAG檢索增強、Workflow、推理優化等公司。**“在AI賦能千行百業之下，未來更多2C和2B的Agent產品會出現在用戶視線中。”*