AI模型預測糖尿病併發症 智慧醫療也能預防未發疾病

李光申教授受邀於今年美國醫療資訊學會發表演講，報告臺灣在智慧醫療方面的成就。（李光申提供／馮惠宜臺中傳真）

AI輔助醫療成了近年各國大力推動項目，健保署與Google合作，推出AI糖尿病風險預測模型，未來還會應用於其他慢性病管理。這個AI模型可以提前數年預測第二型糖尿病患者的併發症風險。

中國醫藥大學附設醫院去年由時任研究副院長李光申帶領團隊，率先使用Google MedLM AI模型，應用於癌症治療指引及化療問答系統，並計劃發展更多專科AI助手，這使中國附醫成爲亞洲首家採用Med-PaLM 2生成式AI的醫學中心。

身爲陽明交大臨牀醫學研究所教授，李光申多年來研究AI在醫療上的應用，包括「判別磁振造影影像半月板損傷之人工智慧臨牀決策輔系統之建立」、「用於聲帶疾病預測的智能語音識別系統和方法」，以及「運用人工智慧即時預測腎臟病預後之決策輔助系統」等，他強調AI是醫生的助手，能簡化診療過程，提升病患參與決策的效率，並加強醫患之間的信任。

李光申認爲借力Google的MedLM醫療大語言模型，加上自有的300萬人次結構化病歷資料，用來調校、訓練出自己的醫療『大腦』。

且鑑於國外醫療業早就開始探索AI應用的可行性，臺灣礙於法規、跨領域人才難覓等諸多限制，發展速度相對較慢，李光申在2017年就成立臺灣生醫人工智慧研究發展協會，並擔任理事長一職，希望加速AI在生醫研究上的應用，進而提升醫療照護品質與減少醫療從業人員的負擔。