AI 最好的載體，爲什麼只能是 AR 眼鏡？
AGI 打破了可穿戴設備的不可能三角，讓超強的功能得以在微小的形態上實現。
作者 | 張勇毅編輯| 鄭玄
「普適計算之父」Mark Weiser 曾在 1991 年提出，個人計算設備應具備至少四種尺度：牆面大小（Boards）、桌面大小（Desk）、手持大小（Hd），以及可穿戴設備（Wearable Device）。
今天，前三種對應的產品已經在日常生活中隨處可見，成爲人們工作生活不可或缺的一部分。而可穿戴設備，則有望在大模型的變革中，誕生出一批普世性更強的通用級設備。而智能眼鏡，可能就是這個問題的「版本答案」。
1991 年首次發佈在月刊上的《21 世紀的計算設備》| 圖源：Google 學術
過去一年，海內外廠商紛紛加速智能眼鏡產品的開發。而國內 AR 領軍企業 Rokid，剛剛交出了自己的答卷。
11 月 18 日，在 Rokid Jungle 2024 發佈會上，Rokid 首款基於衍射光波導成像技術實現顯示效果的 AR 眼鏡——Rokid Glasses 正式發佈。對於「可穿戴設備能通過 AI 實現變革」，Rokid 用一款產品的發佈，告訴整個行業：作爲隨身無感終端的價值，纔是 AR 眼鏡能從諸多產品形態中脫穎而出的關鍵所在。
Rokid 喊出「AR 眼鏡是 AI 的最佳載體」口號 ｜ 圖源：極客公園
雖然我們已經很熟悉諸如 TWS 耳機、智能手錶以及 VR 頭顯這樣的可穿戴設備，但按照 Mark Weiser 最初的構想，它應該有着「計算設備消失在背景中、用戶使用中難以察覺、呼之即來揮之即去」這樣的特性；隨着 AGI 能力迅速滲透硬件領域，這個問題的答案似乎正在迅速明朗。
Rokid 首款光波導形態 AR 眼鏡 Rokid Glasses ｜ 圖源：Rokid
如果說 2023 年是 AI 元年，2024 年毫無疑問可以被稱爲「AI 硬件元年」；從 2023 年第四季度開始，各種原生 AI 硬件品類開始密集發佈浪潮：從 Limitless、Friend 等 AI 項鍊，到 Rabbit R1 爲代表的手持 AI 終端，再到 2024 年各種包括智能手機、耳機等硬件的 AI 能力強化，在不到一年的時間內經歷了數次迭代變遷。
即使這場 AI 硬件形態創新如同一場熊熊大火，來得快熄滅的也快，但 AI 硬件的這波浪潮仍然淬鍊出了「真金」——Rokid 爲代表的 AR 眼鏡，已經在 2024 年悄然突破了「單品銷量超百萬」這一里程碑：在硬件領域，單品銷量超過百萬，在很大程度上可以等同於「一個新形態的產品已經獲得了目標用戶的喜愛與認可」。
01
爲什麼 AR 眼鏡是
AI 硬件「版本答案」？
要回答這個問題，其實要先從「今天用戶需要什麼樣的 AR 眼鏡」這個問題的答案說起。
如果你常年關注消費電子行業，不難發現硬件領域的一個規律：在某個時代最受歡迎、甚至最終「改變世界」的產品，往往並非當時那個時代人類能打造出的技術最先進的產物，而是最先將用戶日常使用中感知最多的「基礎體驗」做好的產品。
而智能眼鏡想取得口碑與銷量上的成功，無外乎在三個維度上實現最佳平衡：豐富的應用生態、良好的佩戴體驗以及用戶可接受的售價。
售價 299 美元、重量也與一個普通雷朋墨鏡相當的 Ray-Ban Meta，在體驗和價格上取得了很好的成功。同時在第一點應用上，Ray-Ban Meta 既有拍照、聽歌這些實用的工具，同時還利用大模型和內置傳感器提供了人機語音交流、實物等一些頗有創新性的功能，這讓其不僅好玩，在一定程度上算是有用。
但其問題在於，由於沒有屏幕顯示能力，它與用戶之間的信息傳輸方式被侷限在了語音這一維度——但這顯然是反直覺的，在日常生活中，人類大約有 80% 至 90% 的信息是通過視覺感知的。
而沒有了視覺輸出，意味着人類在互聯網、移動互聯網時代構建的覆蓋電商、本地生活、音視頻娛樂等成千上萬的應用和服務，大多無法在智能眼鏡的平臺上覆刻，這決定其很難成爲一個通用的計算終端。
所以即使目前還受限於成本和顯示技術，但從長期來看，AR 纔是智能眼鏡的「終極形態」——這點其實不論 Meta、蘋果還是國內的 Rokid 等廠商都有共識。但具體到產品的路徑上又各有抉擇，如果說 Ray-Ban Meta 是短期內砍掉顯示優先體驗的捷徑路線，而 Rokid Glasses 選擇的就是在保留 AR 這個核心能力的基礎上，持續優化體驗和控制成本的傳統王道路線。
事實上，在保留增強現實顯示的基礎上，Rokid Glasses 也確實能夠帶來更多的應用，並在大模型的加持下得到了應用體驗和實用性的增強。
比如此前 Google 等大廠演示過、使用 AR 眼鏡實現即時翻譯對話的願景，已經隨着 Rokid Glasses 的發佈得以實現；同時眼鏡還支持接入支小寶，實現端側處理如買咖啡、打車等簡單用戶請求，同時通過 AIGC 音頻檢測技術實現聲紋支付，來進一步強化日常使用的可用性。
作爲日常距離人體主要感知器官最近的產品形態，AR 眼鏡的多模態感知潛力也是過去一年最常被津津樂道的話題，這種方向上的探索同樣能在 Rokid Glasses 的應用生態中找到：通過深度整合阿里巴巴旗下通義千問大模型能力，Rokid Glasses 已經能夠完成基礎的物體識別、文本翻譯甚至是數學題解答等任務，以及準確計算出食物卡路里含量等功能。
顯而易見，隨着「多模態 AI 能力」以一種平臺化的能力賦能給更多應用開發者，Rokid Glasses 作爲 AR 眼鏡平臺，本身也逐漸的吸引着更多的開發者加入這個生態之中，這或許就是 Rokid AR 戰略佈局的「下一步」。
此外，在融合了智能和顯示的基礎上，Rokid 也在儘可能的增強產品的佩戴體驗和成本控制，甚至可以說達到了不輸未搭載 AR 的 Ray-Ban Meta 的水平。
與傳統太陽鏡大廠暴龍合作的 Rokid Glasses，眼鏡本身重量控制在 49g，呈現出時尚的質感。據 BOLON 眼鏡品牌市場負責人楊光在會上的介紹，這款眼鏡的設計上，也大幅強化了「減負」這個屬性，無論是材料選擇，甚至是攝像頭、電池、芯片等硬件的選型搭配，都需要以「佩戴的更加舒適」爲前提而設計。
BOLON 眼鏡品牌市場負責人楊光介紹 Rokid Glasses 外觀設計思路 | 圖源：極客公園
此外，Rokid Glasses 還提供了更多的產品搭配選擇，給有時尚需求的用戶更多的選擇空間。
而在價格上，低至 2499 元的定價，可以說是光波導 AR 眼鏡的新低，也更有可能觸達時尚消費者。
同時與暴龍這樣的傳統時尚眼鏡品牌合作，也意味着 Rokid Glasses 在銷售渠道上會有着明顯的「破圈」的優勢，按照 Rokid 創始人兼 CEO Misa 本人在採訪中提到的細節，Rokid Glasses 將會在包括暴龍線下店在內的全國超過 60% 的眼鏡線下銷售渠道，讓用戶能夠在線下體驗並選購 Rokid Glasses 這款產品。
02
AR + AI 的背後
前面提到，Ray-Ban Meta 今天最大的侷限在於應用的豐富性，而其受限於其硬件平臺的基礎能力。而相比之下，提供了光波導 AR 顯示能力的 Rokid Glasses 有更多的可能性。
但這裡有一個邏輯上的「漏洞」：可能性不等於實際。事實上，過去的 AR 也具備創造更豐富的應用生態的基礎設施，但並沒有掀起如十年前的移動互聯網浪潮般的 AR 應用浪潮，開發出一批膾炙人口的遊戲、娛樂、社交和辦公應用。
這裡面有非常複雜的原因，比如設備的滲透率是否對開發者有吸引力，還比如設備的硬件性能和體驗，是否支持開發出足夠好的應用。
但還有一個不可忽視的問題是：在各種移動應用已經非常成熟的今天，增強現實這個功能是否有足夠高的價值，讓開發者把各種視頻娛樂、辦公工具應用遷移到這個平臺，實現體驗遠超移動平臺、或者解決手機使用痛點的次世代應用創新。
Rokid Glasses 佩戴實際佩戴效果 ｜ 圖源：Rokid
這是貫穿了過去十年 AR 發展的重要問題，而在 AI 大模型的加入以後，對於這個問題有了更加清晰的答案。
比如即使當前語言模型已經足夠聰慧，但真正能夠實現「AI 全天候陪伴」的產品形態，顯然不是智能手機，而隨時佩戴在臉上的 AR 眼鏡天然具備「陪伴」屬性，這一點就足以讓其成爲更多開發者構建下一個時代「超級應用」的土壤。
例如 Rokid 在發佈會中，關於 AI 能力時介紹的一個小功能——AI 閃記，通過眼鏡快速記錄用戶的日常點滴，僅這一個在發佈會上快速帶過的功能，全球在過去的一年內就誕生了數款專用硬件產品，而這對於用戶每天都需要佩戴的 AR 眼鏡來講，只是一個「順手功能」。
而在發佈會中，其實也能看到 Rokid 用大量篇幅，介紹了與 Rokid 一道打造 AR 生態的合作伙伴們：不僅有開發了 AR 版本的釘釘，也有探索空間多屏顯示以及 AR 影視內容庫的愛奇藝，還有正在 Rokid 平臺上構建 3D 商品展示與「虛擬樣板間」的淘寶。
未來關於 AR+AI 的更多應用場景 ｜ 圖源：極客公園
而在發佈會中，其實也能看到除了 Rokid 介紹 Rokid Glasses 之外，還有衆多與 Rokid 一道打造 AR 生態的合作伙伴們上臺，介紹他們在這個生態中的投入：不僅有開發了 AR 版本的釘釘，也有探索空間多屏顯示以及 AR 影視內容庫的愛奇藝，還有正在 Rokid 平臺上構建 3D 商品展示與「虛擬樣板間」的淘寶，從開發者的角度，這些 App 在移動平臺上都有不能解決的使用痛點，而智能眼鏡能帶來更好的體驗。
「當你看到別人有一個你喜歡的商品，如果你不好意思問鏈接，你可以直接交給 AR 眼鏡來幫你處理。」祝銘明在發佈會上這樣介紹 Rokid Glasses 整合的視覺識別能力應用場景。
除了視覺識別，無論是聲紋支付，還是會議紀要，這些都是隻有 AR 眼鏡才能做到、並將日常使用體驗做到「無感但好用」的領域；對開發者而言，已經構建起最完善的應用+硬件開放生態的 Rokid，也自然會成爲更多 AR+AI 原生應用生長的土壤。
這些都是隻有 AR 眼鏡才能做到、並將日常使用體驗做到「無感但好用」的領域；對開發者而言，已經構建起最完善的應用+硬件開放生態的 Rokid，也自然會成爲更多 AR+AI 原生應用生長的土壤。
03
結語
回顧 Rokid 的創業歷史，其實早在 2016 年，Rokid 就發佈過數款以智能機器人爲代表的 AI 原生硬件，這讓 Rokid 在一衆 AR 眼鏡廠商的「AI 轉型」中，始終有着做 AI 硬件的「先發優勢」。
前面說到，2024 年不僅有 AR 眼鏡終於在發展十餘年後，在市場上找到了屬於自己的定位與進化方向。2024 剛好也是 Rokid 成立的十週年。某種程度上來講，Rokid Glasses 或許就是兩者的交匯點。
Rokid Glasses 的發佈，恰逢 Rokid 成立十週年 ｜ 圖源：極客公園
從最初的探索人機交互技術，到 Rokid 定義最初的 AR 眼鏡標準、發佈消費級產品系列，再到今天所有人都在準備迎接「AR 的下一個十年」，Rokid 在人機交互領域與 AR 眼鏡設計/製造領域的經驗積累，幫助 Rokid 在 AI 時代真正到來後，成爲首批拿出成熟產品的廠商之一，這種產品背後的思路同樣值得關注。
可以說，今年既是智能眼鏡爆發式增長的一年，也是 Rokid 發展歷程中最關鍵的一年。而 Rokid Glasses 的發佈，不僅是 Rokid 站在 AI+AR 時代，對用戶需求的回答，也是對未來探索的一次平臺更新。
隨着 AI 與 AR 眼鏡的融合愈發緊密，圍繞「AR 眼鏡如何更快讓更多用戶認可」這個問題的答案，將會更快地水落石出。
*頭圖來源：Rokid
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極客一問
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