重慶賽力斯鳳凰智創科技申請多任務標註模型訓練方法專利，實現降低數據處理量且保持標註結果一致性

金融界2024年12月26日消息，國家知識產權局信息顯示，重慶賽力斯鳳凰智創科技有限公司申請一項名爲“多任務標註模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質”的專利，公開號CN 119180993 A，申請日期爲2024年10月。

專利摘要顯示，本申請涉及人工智能技術領域，提供了一種多任務標註模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法通過獲取訓練樣本和預訓練多任務標註模型，利用訓練樣本首先訓練預訓練多任務標註模型中的共享特徵提取網絡，並在共享特徵提取網絡訓練完成後凍結其網絡參數，然後使用訓練樣本對凍結了共享特徵提取網絡的網絡參數的預訓練多任務標註模型再次進行訓練，得到N個訓練好的分類網絡，進而得到訓練後的多任務標註模型，實現了僅訓練一個模型即可得到能夠識別多種不同類別數據的標註模型，同時共享特徵提取網絡在訓練完成後可以進行參數凍結，後續訓練各分類網絡時無需調整共享特徵提取網絡的網絡參數，降低了數據處理量且能夠較好地保持標註結果的一致性，提高了數據標註的效率。

本文源自：金融界

作者：情報員