重慶慧聚申請廢料評估神經網絡模型訓練方法以及廢料評估系統專利，能提升廢料評估的準確性

金融界2024年9月30日消息，國家知識產權局信息顯示，重慶慧聚信息科技有限責任公司申請一項名爲“一種廢料評估神經網絡模型訓練方法以及廢料評估系統”的專利，公開號CN 118709741 A，申請日期爲2024年6月。

專利摘要顯示，本發明提供一種廢料評估神經網絡模型訓練方法以及廢料評估系統。訓練方法包括：獲取樣本集，樣本集包括多個輸入向量和每個輸入向量對應的實際輸出向量；執行迭代訓練：GRU生成網絡根據每個樣本的輸入向量生成預測輸出向量；利用對數均值損失函數計算每個樣本的實際輸出向量和預測輸出向量之間的錯誤率，選擇最大的錯誤率作爲本次迭代錯誤率；若本次迭代錯誤率小於或等於預設的錯誤率閾值，則停止迭代，將本次迭代獲得的GRU生成網絡作爲廢料評估神經網絡模型，保存廢料評估神經網絡模型的模型參數至數據庫，若本次迭代錯誤率大於預設的錯誤率閾值，則選擇最大的錯誤率的樣本通過梯度下降算法調整GRU生成網絡的模型參數，進入下一次迭代。

本文源自：金融界

作者：情報員