智譜CEO張鵬：AI智能體是大模型通用操作系統的雛形

本報記者 曲忠芳 北京報道

“幫我創建一個面對面羣聊，數字是1129，並將羣聊名稱改成智譜開放日。”“幫我在智譜開放日的羣聊裡發一個2萬元的紅包，數量爲100個，名字是‘AI給你發的第一個紅包’”。11月29日，在智譜Agent開放日活動現場，智譜CEO張鵬演示了通過向AI發送自然語言指令，在手機端完成建羣發紅包這一任務的場景，同時還演示了手機遠程指揮電腦自動向羣聊中發送文件。

事實上，智譜的“現場撒錢”之舉，是爲了展示該公司最新的AutoGLM能力，一個具有App、Web網頁、PC端三種形態的AI智能體（AI Agent），它能自主執行超過50步的長步驟操作，還可以跨App執行任務。

《中國經營報》記者注意到，近兩年來，AI大模型以聊天工具的方式進入我們的日常工作生活中，搜索查詢資料、生成文章或圖片，而現在隨着AI原生應用及終端的探索，AI開始朝着點咖啡、發紅包、社交互動等更自主互動的方向“進化”。AI“掌管”我們的手機、PC、汽車等各種終端，是否會對用戶個人信息及隱私保護造成風險？針對這一問題，張鵬在接受記者採訪時給出了正面迴應。

AI轉變：從聊天對話到自主互動

OpenAI曾將AGI（通用人工智能）發展劃分爲多個階段，分別是有語言能力的AI、人類水準的問題求解能力、使用工具，系統可以執行動作、AI將自己發明創新，以及AI可以融入組織或自成組織。不同於OpenAI，智譜對於大模型的發展給出了自己的判斷，將其劃分爲L1語言能力、L2邏輯能力（多模態能力）、L3使用工具的能力、L4自我學習能力，以及L5探究科學規律五個階段。在張鵬看來，發展至今，大模型已經初步具備了人類與現實物理世界互動的能力部分。AI智能體將極大地提升L3使用工具能力，同時開啓對L4自我學習能力的探索。

需要指出的是，今年以來，AI智能體成爲AI技術公司重點發力對象，比如蘋果的Apple Intelligence、Anthropic公司的Computer Use、谷歌Jarvis、OpenAI的Operator等，業內普遍認爲，即將到來的2025年，將是AI智能體爆發之年。知名諮詢機構Gartner近期將AI智能體列爲2025年十大技術趨勢之一，且預測2028年至少有15%的日常工作決策將由AI智能體自主完成，而這一數字在2024年爲0。

張鵬表示，與生成式AI不同，AI智能體是目標驅動型的，能夠完全執行工作流程，適應、學習、迭代、與其他系統和人類協作，並端到端地完成任務。“AI智能體可以看作是大模型通用操作系統（LLM-OS）的雛形。”

“現階段，智譜的AutoGLM相當於在人與應用之間，添加了一個執行的調度層，在很大程度上改變人機的交互方式。更重要的是我們看到了 LLM-OS 的可能，基於大模型智能能力，未來有機會實現原生的人機交互。將人機交互範式帶向新的階段。”張鵬如是說道。

迴應用戶信息安全、市場競爭問題

在智譜演示的一段視頻中，用戶能夠跨App執行任務，如接收到語言指令後搜索對比不同外賣軟件平臺上的某快餐商品價格，然後選擇下單；在採購火鍋食材的演示中，AutoGLM自主執行了54步無打斷操作，而且測試速度超過人工手動操作。智譜方面介紹，AutoGLM即日起啓動大規模內測，並將儘快上線成爲面向C端用戶的產品。

從最初的聊天互動，到點咖啡、叫外賣、寫評論、打分數、處理文檔……AI似乎正在“全面掌管”我們的手機、PC、汽車等各種智能終端。那麼跨終端、跨App等的使用，是否威脅到用戶的個人隱私信息安全？這成爲很多用戶擔憂的問題。

當記者將這一問題提給張鵬時，他迴應稱，毫無疑問，用戶個人信息安全與保護是一個關鍵性的問題，智譜在研發探索中始終保持謹慎的態度，在實踐中探索相應的解決辦法。比如AutoGLM在安裝時會申請系統的無障礙權限，現場演示的發紅包在支付環節也會有一個二次請求密碼輸入的環節。“只要把這個問題擺在桌面上，大家正面地去對待，總有辦法去解決。”

張鵬還透露，未來智譜可能會有云邊端一致性的統一框架，解決一部分數據的隱私和保護問題，安全問題在本地解決，不涉及敏感信息、複雜的任務則在雲端解決。“從技術演進的路徑來說，我們先創造一種可能性，在過程中可能產生的問題，我們再同步或者逐步地解決。”

智譜AutoGLM技術負責人劉瀟向記者補充道，目前產品還處在內測狀態，更多地要向用戶去展示大模型的未來及可能的能力演進方向，目前尚在初期階段，未來在性能體驗提升的同時做好信息安全保護的準備。

當被問及智譜與科技大廠之間的競爭與差異性時，張鵬表示，智譜最終的目標是幫助用戶解決生產力的問題，而不是侷限於某個單項技術的快速變現盈利。在生態系統佈局上，智譜保持更開放的心態，鼓勵合作伙伴在開放技術體系上發展自有應用與商業價值。

值得一提的是，作爲智譜的客戶及合作伙伴，榮耀AI技術總監王作建、華碩AIPC智能生態負責人鍾懷聖、小鵬汽車座艙智能語音/智能化業務負責人廉磊、高通AI產品技術中國區負責人萬衛星、英特爾中國區技術部總經理高宇，分別從不同的場景出發，分享了對智能終端的實踐及展望。隨着端側性能及算力持續提升、爲AI原生設備適配的模型和端雲同源的協同架構出現，AI智能體不僅在操作系統和應用上實現用戶體驗變革，還有望推廣到各類智能設備上，從手機到電腦，再到汽車、眼鏡、家居以及邊緣計算設備等，可以預見，各種各樣的AI 原生設備正在爭相涌現。

（編輯：吳清 審覈：李正豪 校對：燕鬱霞）