優必選申請目標識別模型的圖像樣本處理專利，能夠提高目標識別模型的魯棒性和預測性能

金融界2024年10月9日消息，國家知識產權局信息顯示，深圳市優必選科技股份有限公司申請一項名爲“目標識別模型的圖像樣本處理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質”的專利，公開號CN 118747835 A，申請日期爲2024年7月。

專利摘要顯示，本申請提供了一種目標識別模型的圖像樣本處理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質；方法包括：獲取第一圖像樣本，第一圖像樣本包括目標對象；基於計數值和成像面積中的至少之一，確定第一圖像樣本中的目標區域，計數值表徵所述目標識別模型當前所處的訓練階段，所述成像面積表徵所述目標對象在所述第一圖像樣本中的尺寸，所述目標區域的目標面積與所述計數值和所述成像面積中的至少之一正相關；對所述第一圖像樣本中的所述目標區域進行遮罩，得到第二圖像樣本，所述第二圖像樣本用於在所述計數值對應的所述訓練階段訓練所述目標識別模型。通過本申請，能夠圖像樣本的豐富性和泛化性，從而提高目標識別模型的魯棒性和預測性能。

本文源自：金融界

作者：情報員