贏下AI大戰有多貴？谷歌AI負責人：要花超1000億美元！

4月18日消息，在人工智能領域的競爭中想要領先，並不便宜。谷歌人工智能部門負責人迪米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）在本週一的TED大會上透露，谷歌在人工智能研發上的投資可能已超過1000億美元。

哈薩比斯目前負責谷歌的研究機構DeepMind，是Alphabet旗下人工智能項目的核心領導人物。在大會上回答有關人工智能競爭的問題時，他提到了這一天文數字。

上個月有報道稱，微軟與OpenAI正計劃投資1000億美元，建造名爲“星際之門”的超級計算機，配備“數以百萬計的專用服務器芯片”，以支持OpenAI的人工智能模型。

在TED大會上，當被問及對手的超級計算機及其成本時，哈薩比斯表示，谷歌的開支可能會超出這一數額：“我們不透露具體數字，但我認爲隨着時間的推移，我們的總投資將超過這個數。”

人工智能的蓬勃發展已經引發了巨大的投資浪潮。據Crunchbase數據，去年人工智能初創公司籌資近500億美元。哈薩比斯的發言暗示，爭奪人工智能領域主導地位的成本將日益增加。

在這場競爭中，谷歌、微軟和OpenAI等公司都希望成爲首個宣佈開發出通用人工智能的企業。

然而，一家公司在被認爲是過度炒作的技術上投入超過1000億美元，這一想法仍讓人感到震驚。

這些投資主要用途值得深思。首先，大部分研發成本將用於芯片。

對於那些致力於開發更先進人工智能系統的公司而言，芯片是其中一項主要開支。簡單來說，芯片越多，計算能力越強，就能在更大的數據集上訓練人工智能模型。

像谷歌和OpenAI這樣開發大語言模型的公司，雖然在很大程度上依賴於英偉達等第三方芯片供應商，但它們也在嘗試開發自己的芯片。

模型訓練的成本也在不斷上升。

斯坦福大學本週發佈的年度人工智能指數報告顯示，訓練最先進的人工智能模型的成本已達到前所未有的水平。

報告指出，OpenAI的GPT-4模型的訓練成本估計爲7800萬美元，而2020年訓練GPT-3的費用爲430萬美元。同時，谷歌的Gemini Ultra項目的訓練成本高達1.91億美元。2017年，一個人工智能模型的原始技術訓練成本約爲900美元。

報告還說明，人工智能模型的訓練成本與計算需求直接相關，因此，如果將通用人工智能作爲最終目標，成本將繼續呈螺旋式上升。（辰辰）