英特爾2017年曾拒絕投資OpenAI：10億美元收購15%股份

鞭牛士報道，8月7日消息，據路透社報道，對於美國芯片巨頭英特爾來說，情況可能會截然不同。英特爾曾是計算機時代的寵兒，但在人工智能時代卻遭遇了困境。

四位瞭解相關討論的人士向路透社透露，大約七年前，該公司有機會收購 OpenAI 的股份，當時 OpenAI 還是一個剛剛起步的非營利性研究機構，致力於生成人工智能這個鮮爲人知的領域。

三位知情人士稱，2017 年和 2018 年的幾個月裡，兩家公司的高管討論了各種選擇，包括英特爾以 10 億美元現金收購 15% 的股份。

兩位知情人士稱，他們還討論瞭如果 OpenAI 以成本價爲這家初創公司製造硬件，英特爾將額外收購 15% 的股份。

據三位消息人士透露，英特爾最終決定不達成這筆交易，部分原因是當時的首席執行官鮑勃·斯旺 (Bob Swan) 認爲生成式人工智能模型不會在不久的將來進入市場，從而無法償還這家芯片製造商的投資，這些消息人士均要求匿名討論機密事宜。

兩位知情人士表示，OpenAI 對英特爾的投資很感興趣，因爲這將減少他們對 Nvidia 芯片的依賴，並允許這家初創公司建立自己的基礎設施。

知情人士補充說，這筆交易失敗的另一個原因是英特爾的數據中心部門不想以成本價生產產品。

英特爾發言人沒有回答有關潛在交易的問題。斯旺沒有迴應置評請求，OpenAI 也拒絕置評。

英特爾不投資 OpenAI 的決定此前並未公開，而 OpenAI 隨後於 2022 年推出了開創性的 ChatGPT，據報道目前其估值約爲800 億美元。

據路透社對包括英特爾前高管和行業專家在內的九位知情人士的採訪，這只是英特爾在人工智能時代遭遇的一系列戰略失誤之一，英特爾曾在 20 世紀 90 年代和 21 世紀處於計算機芯片領域的前沿。

上週，英特爾第二季度業績公佈後，股價下跌逾四分之一，創下1974 年以來最大交易日跌幅。

這家科技公司的市值 30 年來首次低於 1000 億美元。這家昔日的市場領頭羊——其營銷口號Intel Inside長期以來一直代表着質量的黃金標準——仍在努力將一款轟動一時的人工智能芯片產品推向市場。

英特爾現在與市值 2.6 萬億美元的競爭對手Nvidia相比相形見絀，該公司的業務重心從視頻遊戲圖形轉向構建、訓練和運行大型生成式人工智能系統所需的人工智能芯片，例如 OpenAI 的 GPT4 和 Meta Platforms Llama 模型。

英特爾也落後於市值 2180 億美元的 AMD。

當被問及人工智能方面的進展時，英特爾發言人提到了首席執行官帕特·基辛格最近的評論，他表示，該公司計劃在今年第三季度推出的第三代 Gaudi 人工智能芯片將超越競爭對手。

基辛格表示，該公司第二代和第三代 Gaudi 芯片已有20 多家客戶，其下一代 Falcon Shores AI 芯片將於 2025 年底推出。

該發言人告訴路透社：我們即將完成歷史性的設計和工藝技術創新，我們正在構建的產品線讓我們感到鼓舞，這將使我們在未來佔據更大的人工智能市場份額。

遊戲芯片橫掃人工智能

在 OpenAI 方面，微軟在 2019 年介入並進行投資，並因 2022 年 ChatGPT 的發佈以及全球各大公司紛紛部署 AI 而走在了 AI 時代的前沿。

接受採訪的前高管和行業專家表示，儘管事後看來這筆交易對英特爾來說是一次錯失的機會，但十多年來，該公司在人工智能霸權爭奪戰中逐漸落敗。

半導體研究機構 SemiAnalysis 的創始人迪倫·帕特爾 (Dylan Patel) 表示：英特爾在人工智能領域的失敗是因爲他們沒有向客戶提供一個有凝聚力的產品戰略。

四位瞭解公司計劃的前英特爾高管表示，二十多年來，英特爾一直認爲，像臺式機和筆記本電腦所使用的 CPU，可以更有效地處理構建和運行人工智能模型所需的處理任務。

一位知情人士表示，英特爾工程師認爲競爭對手 Nvidia 和 Advanced Micro Devices 所採用的圖形處理單元 (GPU) 視頻遊戲芯片架構相對醜陋。

然而，到了 2000 年代中期，研究人員發現遊戲芯片在處理構建和訓練大型 AI 模型所需的大量數據處理方面比 CPU 效率高得多。由於 GPU 是爲遊戲圖形設計的，因此它們可以並行執行大量計算。

從那時起，Nvidia 的工程師花了數年時間修改 GPU 架構，使其適合 AI 用途，並構建了利用這些功能所需的軟件。

日本投資銀行大和的分析師 Lou Miscioscia 表示：當人工智能出現時......英特爾只是沒有在正確的時間推出正確的處理器。

自 2010 年以來，英特爾至少嘗試過四次，試圖生產可行的 AI 芯片，其中包括收購兩家初創公司和至少兩次重大的自主研發。據三位直接瞭解該公司內部活動的人士稱，這些公司都沒有在這個迅速擴張且利潤豐厚的市場上對 Nvidia 或 AMD 造成影響。

英特爾整個數據中心業務預計今年將創造 138.9 億美元的銷售額，其中包括該公司的人工智能芯片以及許多其他設計，而分析師預計英偉達的數據中心收入將達到 1059 億美元。

2016 年，英特爾首席執行官布萊恩·科再奇 (Brian Krzanich) 試圖以4.08 億美元收購Nervana Systems，進軍人工智能領域。

據兩位前高管稱，英特爾高管被 Nervana 的技術所吸引，該技術類似於谷歌生產的張量處理單元 (TPU) 芯片。

TPU 專爲構建或訓練大型生成式 AI 模型而設計，它剝離了傳統 GPU 對視頻遊戲有用的功能，專注於優化 AI 計算。

Nervana 的處理器在包括 Meta Platforms 在內的客戶中取得了一些成功，但這並不足以阻止英特爾轉而放棄該項目。

2019 年，英特爾斥資 20 億美元收購了第二家芯片初創公司 Habana Labs，之後又於 2020 年終止了 Nervana 的業務。

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