癌症人工智能聯盟獲 4000 萬，助力醫療合作

一批專注於癌症治療的主要醫療機構已結成合作夥伴關係，以更好地藉助人工智能的潛力來推動這一領域的發展。憑藉大型科技支持者提供的 4000 萬美元現金和資源，癌症人工智能聯盟（CAIA）可能是精準醫療邁出的巨大一步。

該聯盟的成員包括弗雷德·哈欽森（Fred Hutchinson），它將負責協調新的工作，約翰·霍普金斯（Johns Hopkins）、達納·法伯（Dana Farber）和斯隆·凱特琳（Sloan Kettering）——確切地說，是這些組織的癌症研究部門。

正如弗雷德·哈欽森研究所（Fred Hutch）的所長兼主任湯姆·林奇（Tom Lynch）在其所在的西雅圖的智能應用峰會上所說，“我們相信這有可能帶來變革。這代表着前所未有的能力……一致認爲共同努力將促進進步。”

他舉了一個例子，一名患有罕見兒科癌症的患者在一箇中心就診，但能更好地治療該疾病的科學知識卻被封裝在專有方法和處理協議裡。也許十年後，這些知識會通過科學文獻傳播出來，但正如他所指出的，患有無反應白血病的孩子沒有那麼長的時間等待。

當然，人工智能並非什麼神奇的工作者，這種觸動人心的情況並非意味着這個問題會被某種假設的治療發現模型迅速輕鬆地解決。但如果在這些組織之間看不到有可能有助於推動事情進展的治療方法或研究，整個領域的發展就會放緩。

問題在於，由於法規、安全考慮以及格式和數據庫之間的不匹配，醫療機構之間共享數據並非輕而易舉之事。即使斯隆·凱特琳癌症中心（Sloan Kettering）針對那個白血病患兒的有效研究在約翰·霍普金斯醫院（Johns Hopkins）也存在，也不能保證它以一種合法且技術上可行的方式被共享。

新組織打算藉助聯邦學習來解決這一問題，這是一種安全的數據協作類型，原始數據保持私有，但可用於訓練人工智能和其他計算系統。

如果研究組織能夠爲一個共同的目標做出貢獻，比如爲一種他們都知曉存在的癌症訓練藥物發現或診斷模型，同時遵守 HIPAA 和其他數據控制，他們會很樂意這樣做。弗雷德·哈奇（Fred Hutch）的副總裁兼首席數據官傑夫·利克（Jeff Leek）稱，在此模式下創建一個協作系統是 CAIA 的目標，但仍有一段路要走。

他解釋說，這當然是可能的，但這在技術方面是個難題，只有等主要參與者就位後才能解決。把這些癌症研究中心組織起來，並將其與來自微軟、AWS、英偉達和德勤的資金及專業知識相結合，是必要的第一步，而且並非易事。如今，實際的共享基礎設施、標準和具體目標（比如針對特定癌症或治療方法去追求一個模型）能夠開始成形。